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174 个结果
  • 简介:摘要:目的 :构建基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系。方法 :通过文献回顾国内外电子健康档案的数据质量评价维度及指标,结合2型糖尿病患者健康管理的工作需要和数据特点,构建具有针对性的数据质量评价指标体系;并利用2019年1月—2022年2月湖南湘潭某区2型糖尿病患者健康管理项目数据对该指标体系进行应用可行性评价。结果 :构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系包含数据的合理性、完整性和一致性3个维度共7个指标,通过实际应用发现该指标体系具有良好的应用可行性;湖南湘潭某区的2型糖尿病患者健康管理数据质量总体上较好,且近年来改善明显,但两地区数据仍存在数据格式不一致、重复录入和数据匹配率低等现实问题。结论 :本研究构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系在实际应用中具有良好的适宜性和可操作性,建议将数据质量评价纳入常规工作中以发现患者管理过程中存在的问题。

  • 标签: 2型糖尿病 健康管理 数据资料 评价指标体系
  • 简介:摘要:目的 基于数据挖掘探讨张锡纯治疗癃闭的用药规律,总结张锡纯治疗癃闭的学术经验,为临床论治癃闭提供参考。方法 将《医学衷中参西录·治癃闭方》中所载的处方作为研究对象,进行数据收集整理,对药物名称、分类、四气五味归经进行频数统计,同时对纳入药物进行关联规则及聚类分析。 结果 对纳入的9首处方进行分析,使用频数最高为白术、白芍、威灵仙;常用的药对为白术和鸡内金;以补虚药使用频率最高,四气以温、寒、微寒为主,五味以甘、辛、淡为主,主要归脾、肺、胃、膀胱、肾经。结论 通过数据挖掘发现张锡纯论治癃闭的用药规律,为临床论治本病提供依据与参考。

  • 标签: 《医学衷中参西录》 癃闭 用药规律 张锡纯
  • 简介:摘要目的探讨基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3类与4类疾病的价值。方法回顾性分析2020年1至12月在深圳市人民医院及深圳市罗湖区人民医院乳腺X线摄影评估为BI-RADS 3类及4类305例患者的临床及影像资料。305例患者共314个病灶,均为女性,年龄21~83(47±12)岁。按1∶1比例交叉、简单随机分配给2名工作经验分别为5年及6年普通影像诊断医师(普通医师A、普通医师B)和2名工作经验均为21年且经过专业乳腺影像培训的乳腺影像诊断医师(专业医师A、专业医师B)单独阅片,之后分别结合深度学习系统再次阅片,最终将乳腺病变重新分为BI-RADS 3类或4类。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评价诊断效能,以DeLong法比较AUC的差异。结果普通医师A结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师A单独诊断明显提高(AUC分别为0.79、0.63,Z=2.82、P=0.005);普通医师B结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师B明显提高(AUC分别为0.83、0.64,Z=3.32、P=0.001)。专业医师A结合深度学习系统与专业医师A、专业医师B结合深度学习系统与专业医师B重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC差异均无统计意义(P>0.05)。结论基于乳腺X线摄影的深度学习系统辅助普通医师鉴别BI-RADS 3类与4类疾病的效能更显著。

  • 标签: 乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 人工智能 深度学习
  • 简介:【摘要】目的 分析某市2019~2022年老年人使用中药注射液致药品不良反应(ADR)发生特点,为老年人安全使用中药注射液提供参考。方法 回顾性收集某市药品不良反应监测数据库中上报的421例老年人使用中药注射液所致的ADR报告,分别从性别、年龄、给药途径、ADR发生时间、药品类别等方面进行统计分析。结果 421例ADR报告中,女227例,男194例,主要分布在60~69岁和70~79岁的年龄区间;421例ADR报告中,新的一般和一般ADR占比较高,分别占比49.64%和36.82%;421例ADR药品类别中,占比前三的药品类别是理血剂、补益剂和祛湿剂,分别占比44.66%、35.87%和6.65%;421例ADR发生时间多分布在≤30min时间段,占比达56.77%,且中药注射液的ADR中给药方式多为静脉滴注。结论 临床应用中药注射液需严格把控用药适应症,重视老年人用药后所致ADR的发生,加强药品质量监管,促进安全用药。

  • 标签: 老年人 药品不良反应 中药注射液
  • 简介:摘要:本论文基于大数据分析,探讨了精神分裂症和阿尔兹海默症的流行病学特征。通过收集大规模的临床和人口健康数据,我们分析了这两种神经精神疾病的患病率、年龄分布、性别差异以及地理分布。研究结果显示,精神分裂症和阿尔兹海默症在不同地区之间存在显著的流行病学差异,年龄和性别对患病率也有影响。此外,大数据分析还揭示了潜在的风险因素和保护因素,为预防和治疗提供了重要的参考依据。这项研究为精神分裂症和阿尔兹海默症的流行病学研究提供了新的视角,有助于更好地理解和管理这两种疾病。

  • 标签: 精神分裂症 阿尔兹海默症 大数据 流行病学研究 风险因素
  • 简介:摘要目的基于数据挖掘和网络药理学方法,探讨国医大师刘柏龄治疗腰椎间盘突出症(LDH)的核心处方和作用机制,为治疗LDH提供临床参考。方法收集并分析刘教授2011年1月1日-2019年12月31日在长春中医药大学附属医院治疗LDH的病例,运用层次聚类和关联规则分析其用药规律和核心复方。利用TCMSP、GeneCards、中医药百科全书数据库(ETCM)、中医药证候关联数据库(SymMap)、DAVID数据库等对核心复方治疗LDH及症状进行网络药理学分析,揭示作用机制。结果共纳入处方1 334首,涉及中药201味,其中药性以温性为主,药味以甘味为主,主要归肝、肾经;附子、鸡血藤、肉桂、延胡索、杜仲、鸡矢藤、砂仁为其治疗LDH的核心方药,体现刘教授常从肾虚的角度论治LDH,常用祛风止痛、温阳益肾的治法。核心方剂主要涉及PI3K-Akt、TNF、FoxO等癌症、免疫、细胞代谢三方面通路。结论刘教授治疗LDH着眼于整体辨证治疗,以祛风止痛、温阳益肾为主,核心处方作用机制可能为改善炎症反应,通过调节免疫反应和细胞生理功能等途径治疗。

  • 标签: 数据挖掘 网络药理学 中医药 刘柏龄 腰椎间盘突出 用药规律 作用机制
  • 简介:摘要目的通过分析基于靶点网络及临床数据挖掘探究名中医贾跃进治疗冠心病合并抑郁症的用药规律及核心中药处方。方法通过GeneCards、OMIM、TTD数据库分别获取冠心病及抑郁症的靶点,构建2种疾病靶点的PPI网络,并进一步筛选核心靶点;利用Metascape平台对交集靶点进行GO功能富集和KEGG通路富集分析,分析冠心病合并抑郁症的作用机制;通过TCMSP查询作用于靶点的有效成分及包含这些有效成分的中药,将数据导入Cytoscape 3.9.0构建核心靶点-有效成分-中药网络,进行网络拓朴学分析;采集贾跃进老中医2015年1月1日-2021年1月1日的门诊临床数据,运用古今医案云平台(V2.3.5)进行数据挖掘,得到其常用处方,将结果与靶点网络分析得到的中药进行核心处方拟合,并对核心处方中的药物进行分析。结果冠心病合并抑郁症靶点PPI网络分析获得1 501个交集靶点,可分为4个核心靶点聚类,包括炎症因子类、肿瘤因子类、脂质代谢类因子、纤维化类因子;通过TCMSP获得作用于靶点的有效成分480个,分属181味中药,其中核心成分包括槲皮素、山柰酚、木犀草素、异鼠李素、β-胡萝卜素、金合欢素、刺芒柄花素、鞣花酸。GO富集分析共得61条结果,主要有蛋白质磷酸化的正调控、信号受体激动剂活性、膜面等;KEGG通路富集分析共获得20条结果,主要有癌症通路、脂质和动脉粥样硬化、JAK-STAT通路等。临床数据挖掘纳入验案120例,方剂148首,涉及中药135味,药性以平、温、微寒、寒为主;药味以甘、苦、辛、淡为主、药物主要归肺、脾、肝、心、肾经等;通过药物关联分析、聚类分析和复杂网络分析综合得出常用组方。将常用组方与靶点网络分析得到的中药拟合出核心处方:半夏、甘草、柴胡、香附、丹参、延胡索、党参、黄芪、石菖蒲。结论贾跃进老中医治疗冠心病合并抑郁症的用药规律及符合中西医机制的核心处方,本研究为冠心病合并抑郁症的临床治疗和进一步研究提供指导。

  • 标签: 抑郁症 冠心病 靶点 有效成分 数据挖掘
  • 简介:【摘要】目的 分析大数据支持下的健康管理对高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检后护理管理健康教育的影响。方法 取2022年1月-2023年1月期间在我体检中心体检的高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检者700例作为研究对象,并将患者等分两组,研究组采用大数据支持下的健康管理,参照组采用常规护理管理,对比两组应用效果。结果 经数据统计,患者护理后心理情绪、自我管理能力、生活质量评分各项数据研究组高于参照组(P<0.05);患者满意度数据研究组高于参照组(P<0.05)。结论 对高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检者采用大数据支持下的健康管理,可全面提升护理管理质量,患者心态明显转变,自我管理能力提升,同时增强生活质量,应用效果显著,患者满意,建议广泛应用。

  • 标签: 高血压 冠心病 大数据支持 健康管理
  • 简介:摘要随着过去数十年微创技术、围手术期康复干预和集中化医疗制度的逐步应用,胃癌术后30 d病死率和并发症发生率有了显著改善。然而,当前阶段的胃癌术后短期预后依然不容乐观,可能对胃癌手术治疗的疗效产生严重的负面影响,仍有很大的改善空间。高质量的临床研究是分析治疗结果和评估新治疗策略的重要工具。因此,严谨的胃癌患者信息登记作为高质量外科研究的基础应受到足够重视。在过去的11年里,荷兰上消化道癌症审计(DUCA)数据库在上消化道肿瘤患者的数据登记和维护方面拥有丰富的经验,它在数据登记、数据质量控制、数据申请和使用以及数据安全等方面采取的有效措施,使得该数据库中患者数据的质量保持在较高水平。这些数据已被广泛用于医疗质量监测和科学研究,对改善上消化道癌症患者的术后短期预后产生了非常积极的影响。DUCA的工作可能对建立基于人群的临床数据库具有一定的参考价值。

  • 标签: 胃肿瘤 并发症 荷兰上消化道癌症审计,数据库
  • 作者: 潘沛 刘芷尘 王欣倍 严晓蕾 刘艳 张伟
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2023-03-15
  • 出处:《中华医学教育探索杂志》 2023年第01期
  • 机构:上海交通大学医学院附属第九人民医院临床医学院,上海 200011 上海交通大学中国医院发展研究院学科建设研究所,上海 200011,上海交通大学医学院附属第九人民医院临床医学院,上海 200011 上海交通大学中国医院发展研究院学科建设研究所,上海 200011,上海交通大学医学院附属第九人民医院规培办,上海 200011
  • 简介:摘要目的基于指导医师对专业学位研究生综合评价的统计数据对口腔医学硕士专业学位研究生生源质量进行实证研究。方法对上海交通大学医学院附属第九人民医院67名口腔医学硕士专业学位研究生,在其出科时由其指导医师进行综合评价。使用SPSS 25.0进行t检验和方差分析。结果67名学员综合评价平均得分为(91.39±3.55)分。综合评价指标具有较好的信度和效度。推免、统考、本校7年制转"5+3"和港澳台地区学生招录方式中,7年制转"5+3"培养学员的综合评价总分最高。初始成绩高分段学员的综合评价得分略高于低分段学员得分。学员本科就读高校为双一流高校和第四轮学科评估A、B档的学员得分较高。结论应当重视生源质量,多渠道吸引优质生源,积极探索提高研究生生源质量的途径,同时努力夯实培训质量,并科学构建专业学位研究生综合考核评价体系,进一步深化"医教协同"内涵,促进口腔医学应用型高层次医学人才的培养与发展。

  • 标签: 口腔医学 "5+3" 生源质量 实证研究
  • 简介:课题名称:创伤性蛛网膜下腔出血早期应用丁苯酞注射液的疗效评价及对GOS评分、大脑中动脉相关血流数据的影响课题编号:wsjkkj040【摘要】目的:针对创伤性蛛网膜下腔出血早期应用丁苯酞注射液的疗效及对GOS评分、大脑中动脉相关血流数据的影响展开分析。方法:选取我院2021年12月-2023年12月期间收治的30例外伤性蛛网膜下腔出血患者作为研究对象,电脑随机分为对照组和研究组,各15例,对照组给予常规治疗,研究组在此基础上增加丁苯酞注射液治疗,比较两组患者治疗前、治疗14d时大脑中动脉(MCA)平均血流速度(Vmca) 、神经功能缺损程度(美国卫生研究院卒中量表-NIHSS评分)、Glasgow 预后量表(GOS)评分、日常生活能力(Barthel指数)变化及临床疗效。结果:治疗前,两组患者各项评分、指标对比无明显差异(P>0.05);治疗后,两组患者Vmca均有不同程度的降低,但研究组下降程度优于对照组(P<0.05);研究组NIHSS评分低于对照组,GOS评分、Barthel评分高于对照组(P<0.05);研究组治疗总有效率优于对照组(P<0.05)。结论:在创伤性蛛网膜下腔出血早期应用丁苯酞注射液进行治疗效果显著,可有效改善患者脑循环,避免脑血管痉挛而出现脑缺血缺氧,有助于促进患者日常生活能力恢复,可在临床推广应用。

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  • 简介:【摘要】目的:针对创伤性蛛网膜下腔出血早期应用丁苯酞注射液的疗效及对GOS评分、大脑中动脉相关血流数据的影响展开分析。方法:选取我院2021年12月-2023年12月期间收治的30例外伤性蛛网膜下腔出血患者作为研究对象,电脑随机分为对照组和研究组,各15例,对照组给予常规治疗,研究组在此基础上增加丁苯酞注射液治疗,比较两组患者治疗前、治疗14d时大脑中动脉(MCA)平均血流速度(Vmca) 、神经功能缺损程度(美国卫生研究院卒中量表-NIHSS评分)、Glasgow 预后量表(GOS)评分、日常生活能力(Barthel指数)变化及临床疗效。结果:治疗前,两组患者各项评分、指标对比无明显差异(P>0.05);治疗后,两组患者Vmca均有不同程度的降低,但研究组下降程度优于对照组(P<0.05);研究组NIHSS评分低于对照组,GOS评分、Barthel评分高于对照组(P<0.05);研究组治疗总有效率优于对照组(P<0.05)。结论:在创伤性蛛网膜下腔出血早期应用丁苯酞注射液进行治疗效果显著,可有效改善患者脑循环,避免脑血管痉挛而出现脑缺血缺氧,有助于促进患者日常生活能力恢复,可在临床推广应用。

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  • 简介:摘要目的探讨基于对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)乳腺病变内部与周围区域的影像组学特征联合临床因素预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病变性质的价值。方法回顾性分析2017年7月至2020年7月在青岛大学附属烟台毓璜顶医院(中心1)及2019年6月至2020年7月在复旦大学附属肿瘤医院(中心2)接受诊治的乳腺病变患者的临床及CESM图像资料。中心1纳入835例患者,均为女性,年龄17~80(49±12)岁,以Python软件中的“train_test_split”函数按8∶2的比例分为训练集(667例)和测试集(168例);中心2纳入49例患者作为外部验证集,均为女性,年龄34~70(51±8)岁。分别从所有患者CESM图像的病变内部区域(ITR)、病变周围5 mm及10 mm区域(PTR 5 mm、PTR 10 mm)及病变内部联合周围5 mm及10 mm区域(IPTR 5 mm、IPTR 10 mm)提取影像组学特征,通过方差过滤、SelectKBest算法和最小绝对收缩和选择算子算法筛选后分别建立ITR标签、PTR 5 mm标签、PTR 10 mm标签、IPTR 5 mm标签、IPTR 10 mm标签。在训练集中采用单因素和多因素logistic回归筛选出对鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良性与恶性有意义的影像组学标签及临床因素并构建列线图。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估列线图预测BI-RADS 4类乳腺病变良性与恶性的效能;采用决策曲线和校准曲线评估列线图的净获益及校准能力。结果基于ITR标签、PTR 5 mm标签、PTR 10 mm标签、IPTR 5 mm标签、年龄、BI-RADS 4类亚分类构建的列线图在训练集、测试集及外部验证集中鉴别BI-RADS 4类乳腺病变恶性与良性的AUC分别为0.94、0.92和0.95。校准曲线显示,列线图在训练集、测试集及外部验证集中预测BI-RADS 4类乳腺恶性病变的概率和实际结果一致性较好。决策曲线表明,列线图在训练集、测试集及外部验证集中净收益较好。结论基于CESM乳腺病变内部和周围区域的影像组学特征联合临床因素构建的列线图鉴别BI-RADS 4类乳腺病变的良性与恶性具有一定价值。

  • 标签: 乳腺肿瘤 影像组学 列线图 乳腺影像报告和数据系统