简介:目的探讨卫生统计数据质量的影响因素,有针对性地采取措施,提高数据质量。方法采用定性与定量的研究方法收集卫生统计数据质量的影响因素,探讨卫生统计数据失真的原因。结果调查全国476个医疗卫生机构卫生统计负责人476人次,有20个因素50%以上的调查对象认为对数据质量有影响,其中属于制度、体制及机制因素的12个,基础条件因素3个,信息化建设3个,人的因素2个。影响因素比例较高的前10位依次为:统计培训不够(74.62%),报表规定报送的时间是否合理(63.83%),报表顶层设计部门未协调沟通、统计口径不统一(61.70%),人员为兼职或外聘(61.18%),调查制度制定的科学性(61.11%),代报制度是否合理(60.56%),调查内容是否易获得(59.62%),管理体制混乱、交叉重复(59.15%),机构内部各部门缺乏沟通(59.02%),缺乏相应的工具书(58.65%)。结论制度、体制及机制因素是影响数据质量的重要因素,提高数据质量要从管理制度、顶层设计抓起,可起到事半功倍的效果。
简介:摘要:伴随我们日常生活技术水平的提升,保护和自然资源发展逐渐变成国际经济社会关心的重点。积极开展保护环境统计分析不仅有助于推动我国经济和社会效益的发展,而且也为保护提供了可靠的依据。按照我们的理解,保护环境统计分析结果受法律保护,有着较高的公信力。伴随环境监测业务的飞速发展,人们对环境信息品质的需求也愈来愈高,然而目前使用的方法却很难满足这些需求,数据分析上存在的缺陷会严重影响公众对我国自然环境的认知,给政府工作带来极大的挑战。只有通过不断改进核算方法,才能保证自然环境统计分析结果的准确度和可信度。该文将深入探讨环境统计的概念,剖析产生数据问题的根源,并结合实际情况,提出有效的改善环境统计数据质量的措施,以期为社会发展提供参考。
简介:人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善.