简介:摘要:智能驾驶辅助系统(ADAS)作为自动驾驶技术的关键组成部分,旨在通过对车辆周围环境的感知、分析和决策,协助驾驶员进行驾驶操作,提升驾驶安全性和便利性。随着传感器技术、人工智能、深度学习等领域的快速发展,ADAS在自动紧急制动、车道保持辅助、自适应巡航等方面取得了显著进展。然而,ADAS的开发与测试依然面临许多挑战,如复杂环境下的感知与决策、系统的安全性与鲁棒性验证等。因此,研究智能驾驶辅助系统的开发流程及其测试方法具有重要意义,不仅能够推动智能驾驶技术的进一步发展,还能够为提升道路交通安全提供有力保障。本论文将从系统开发、算法设计、仿真与实地测试等方面,探讨ADAS的开发与验证方法。
简介:为服务我国高等教育“双一流”建设、提高高校决策科学化水平,信息技术的价值应得到重视。我国研究者开始关注信息技术对高校决策的作用,国际上应用较广的决策支持技术——商业智能也不断发展成熟,这都为我国高校商业智能建设提供了机遇。商业智能以支持高校循证决策实践为目的,有利于分析形成决策证据、破解高校数据难题。从国外商业智能促进高校循证决策的情况看,商业智能的应用领域不断扩展,相关技术、产品不断进步,在教学决策、管理决策和成本节约上的效果突出。但我国高校多将商业智能应用于单一业务领域,缺乏宏观统筹;各系统数据割裂,数据集成、分析技术还需深化;在促进教学评价、决策民主化方面的成效还不明显。为此,我国高校需进一步加强商业智能的建设和应用,做好统筹规划,开展院校研究,提升人员信息素养,提供经费保障并遵守相关法律法规。
简介:弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分,其核心是对人类决策行为的建模与仿真。在介绍智能决策含义和决策过程的基础上,重点研究和分析了CGF智能决策行为,构建了CGF智能决策模型。针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题,在弹药保障CGF智能决策模型中,将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤,接近于人类思维方式。同时,对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究,并给出了应用实例。实例证明,弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰,易于理解和维护,便于实现。
简介:地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一.详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现.系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究.