简介:运用概率型算子的概率性质,研究了局部有界函数厂的Integral型Lupas—Bêzier算子收敛阶,得到更精确的估计。其研究对于Bêzier型算子逼近的研究工作,以及提高运用Bêzier法的计算机辅助设计几何造型的精度的估计有重要意义。
简介:介绍了一种从分数阶Fourier变换(FRFT)思想导出的分数阶Fourier级数(FRFS)展开方法,可以看作为Fourier级数的进一步推广,在研究非平稳信号中有着重要的应用。分数阶Fourier级数以一组有限时域内的正交Chirp信号为基函数来逼近分析信号,与Fourier级数相比,在分析非平稳信号中具有更大的灵活性。文中给出了Chirp信号FRFS分解的解析表示,分析了FRFS展开系数的振荡特性;同时对不同参数下的FRFS收敛速度进行了研究和计算机仿真,对于工程实际中的计算具有较好的参考价值。