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《电力设备》
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2017年26期
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基于用户会话的Web系统性能预测模型初探杜林
基于用户会话的Web系统性能预测模型初探杜林
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摘要
摘要在Web系统上线之前,需要评估系统的性能。如果在测试阶段能够有效评估并预测系统的性能,将变得意义深远。论文探讨了一种新的系统性能预测方法模型。通过提取在功能测试过程中记录的Web日志,挖掘用户会话数据,分析用户访问模式,生成测试用例并执行。采用BP神经网络算法,将测试结果数据作为输入,通过训练模型并输出训练结果,得到预测的性能测试数据。该方法在系统上线之前,能够有效的体现系统的性能,进行初步的预测。
DOI
pj0n58nw4y/2997151
作者
杜林李浩
机构地区
(国网信通产业集团安徽继远软件有限公司安徽合肥230094)
出处
《电力设备》
2017年26期
关键词
用户会话
会话聚类
BP神经网络
Web性能测试模型
性能预测
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2017年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2017年26期
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