摘要
摘要:随着用户规模的快速增长,运维工作需要消耗大量的人力资源去完成低效的重复工作。除此之外,由于手工运维的方式容易出错,所以无法满足系统架构互联网化后快速迭代的需求。经过多年沉淀,信息化部门主要使用自动化的脚本与程序来收集大量的数据和日志并自动化处理好重复性的运维工作。这种运维方式极大的减少了人力成本,提高了运维的效率,避免人工的误操作。随着大数据和人工智能领域的快速发展,机器学习算法可以从大量数据中自动抽取特征并进行预测、分类和回归,所以基于机器学习的智能运维平台成为了企业运维重要的发展方向。
出版日期
2023年08月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)