大数据挖掘在工程项目管理中的应用马立伟

大数据挖掘在工程项目管理中的应用马立伟

叶峥嵘钱小磊马立伟

郑州中远氨纶工程技术有限公司河南省郑州市450000

摘要：在当前大数据时代背景下，工程项目管理有了新的变化和要求，传统的管理模式已远远满足不了科学管理的要求，采用数据挖掘技术可以大大提升工程项目管理水平，为其提供更多的管理方法和手段。本文就从大数据工程项目管理和数据挖掘之间的关系入手，分析了大数据挖掘对于工程项目管理所带来的优势，并对当前工程项目管理所面临的困难，提出了相应的解决对策，以促进工程项目管理水平的提高。

关键词：大数据挖掘；工程项目管理；应用

前言

随着信息化和知识化时代的到来，尤其是大数据的蓬勃发展，我国工程项目管理受到了严峻挑战，以往的管理方法已经难以适应时代要求。大量的信息和数据是工程项目建设的根基，从科技管理角度来看，这些信息资源的科学管理成为现阶段工程管理的重要瓶颈。工大数据挖掘在工程项目管理中的应用是一种以工程项目为对象的系统管理方法，通过对工程项目的全过程动态管理来实现整体目标。鉴于工程项目的系统性、动态性以及时代要求，将大大提升工程项目管理各环节和整体的信息处理效率。

1大数据挖掘技术在工程项目管理中应用的优势

1.1为其管理优化提供新的途径

信息技术的发展使得大数据逐渐成为了一种趋势，在这种趋势下，工程项目的信息管理实现科学化和集成化就有了新的途径和机遇，从而为工程项目的效率、质量以及风险等方面的管理优化提供了新的途径，也就说大数据挖掘技术对于工程项目的管理水平和管理效率提升有着极其重要的影响。众所周知，工程项目管理具有一定的系统性和复杂性特点，这就导致了当前很多工程项目管理的水平和效率并不是很高，但是，随着大数据时代的到来，可以在先进技术和应用下实现对海量数据的高效化管理。例如在工程项目管理的绩效评估工作中，以为涉及到的评价指标较多，导致在整个评价过程过于繁冗复杂，并且评价的成本也比较高，但是，在大数据挖掘技术的应用下，就可以使海量数据信息在评价管理上更加简单和有序，评价评估的手段也更为多样化[1]。

1.2加强建筑工程项目的全面风险管理工作

由于建筑工程项目具有周期长、耗资大等特点，因此，在建筑工程项目的管理中必须要做好全面风险管理工作，这样才能保障建筑工程项目的顺利开展，确保建筑企业的经济效益。而通过大数据挖掘技术，则可以详细了解不同信息数据中背后所隐藏的价值和信息，从而帮助建筑工程的项目管理者更好的判断建筑工程项目在规划以及施工阶段中可能存在的风险，从而提高建筑工程项目的全面风险管理工作。同时，通过大数据挖掘技术还能够将所有具有内在联系的数据集合起来，从而搭建一个较为公开透明的信息平台，确保建筑工程项目管理工作中信息交流的及时性和便捷性，以此帮助建筑工程项目更好的规避风险[2]。

2大数据时代背景下工程项目管理困境

2.1多样化的需求导致项目管理目的性不强

在大数据时代背景下，市场的信息需求逐渐呈现出数字化的特点，一旦对这些数据信息缺少正确及时的处理，就会导致实际工作中出现一系列的苦难。首先是对于数据信息不能进行完全的解读和分析，最后的工程设计方案不能和市场达到完全的贴合，导致最后的设计产品不能满足实际市场需要；其次对于数据信息的错误判断也会导致工程设计方案和评估和市场需求相背离，最后的设计成果不具有市场化，这两点就不难看出，随着市场需求的多元化方针，数据信息量激增，导致工程项目管理数据中缺少了明确的目的性，管理效率下降[3]。

2.2市场经济环境的影响

自从改革开放以来，我国市场经济体系有了较大的发展，在这样的情况下，既给工程项目管理工作带来了机遇，同样也带来巨大的挑战。这是因为，场经济下，任何企业时时刻刻都面临着来自外部市场经济环境的挑战，一点点小变动就可能使得企业遭受到巨大的冲击。同时，全球经济一体化的加强，也让企业面临着来自全球经济市场的压力。2008年全球经济危机对于我国中小企业的冲击正是一个极为典型的例子。因此，在这样的情况下，要想进一步提高工程项目的管理工作，以此来提高工程的施工质量和施工效率，实现成本控制工作，就必须要对当前市场环境的变化有着足够的敏感度，并且拥有较为完善的应对体系。同时，数据的收集和处理，在大的市场经济环境中进行，为工程项目的管理工作提供更大的帮助。

3大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略

3.1形成适宜大数据挖掘的管理层次和制度

架构要想将大数据挖掘在工程项目管理中更好的应用，那么就需要形成一套适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构。这是因为，在任何一个工程项目的管理工作中，不同的部门和机构都具备着不同的职责和作用。因此，采用分层管理与集中控制的方式能够更加明确不同部门和机构的职能，同时让项目公司也拥有明确的定位。项目公司只是一个信息数据收集者，而集团公司则是根据信息数据来制定决策的决策者。因此，在具体的项目工程管理工作当中，项目公司一定要根据集团公司的需求来进行信息数据的收集工作，并且做到将所有收集到的有用信息无损的传输给集团公司。这样一来，集团公司才能对所有信息数据进行整理、分析和评估，以此对项目工程的开展有一个合理的判断，从而为项目工程制定更加有利的决策。

3.2组建大数据挖掘小组

大数据挖掘小组的组建对于项目工程管理工作的开展有着重要作用，同时也是数据信息能够进行科学、合理、系统分析与评估的前提和保障。而大数据挖掘小组的组建需要注重两个方面的工作。1）需要形成一个施工进度数据挖掘小组，这是因为通过施工进度数据挖掘小组能够对项目工程施工过程中所产生的信息数据进行收集和整理，然后根据专业人员的分析与评估来完善项目工程施工建筑中的控制管理工作，以此有效提高项目工程施工的质量和效率；2）还需要组建一支施工质量数据挖掘小组，这是因为，通过该小组能够对施工过程中产生的基础、质量检验、物流仓储以及施工进度数据进行详细的收集和整理，从而对工程施工的质量有着一个清楚、准确的认知，避免工程项目施工受到不同外部环境因素的影响，确保施工质量。才能在工程项目管理工作中更好的应用大数据来提高工程项目的施工质量，为建筑企业创造更大的经济效益[4]。

3.3实时传输和存储

大数据挖掘在工程项目管理中的应用首先需要建立相关部门和管理机制，使数据可以从施工一线实时传输至后方管理层并存储起来以供挖掘分析，其行政管理机制可以采用集团总部—地区公司—项目公司—前线模式。项目部与施工现场人员存在业务往来，项目部将各种施工现场信息录入信息系统并传递至公司数据库，同时公司也可调用数据库数据传输至项目部。传输至公司数据库的信息可以提供给各个职能部门作管理调度参考，还可以通过建立各种数据挖掘项目组进行数据挖掘分析。不同类型的工程管理数据特点不同，要进行数据挖掘必须对不同数据进行分类。对于结构化数据的挖掘，必须在各个专业工程领域建立一个统一的数据仓库，这是提高分析精度的根本保障[5]。

总结

总而言之，伴随着国内各项技术的日臻成熟，给大数据挖掘技术的发展提供了广阔的平台，运用起来也越来越得心应手，为人们的生产、生活带来了极大的便利，特别是在处理大量数据的时候，它所发挥出来的优势，不仅在建筑领域，在各个领域受到了广泛认可。

参考文献：

[1]肖镇强.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].居舍，2017（29）：103.

[2]黄慧平.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析[J].山西建筑，2017，43（13）：256-257.

[3]杨国涛.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2016（19）：13-14.

[4]闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材，2016（12）：266.

[5]曾晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策，2014，31（11）：46-48.