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摘要:随着社会的快速发展,人们的生活水平也在不断的提高,对居住的环境和质量也提出了新的要求,从而促使越来越多的建筑物趋向多样化、复杂化以及智能化的方向发展。我国智能建筑的发展还处于初级阶段,人工智能技术是一种新兴的科技技术,其研究的方向就是通过模拟人的智能和思维过程来实现更好的为人民服务,所以说,人工智能技术在智能建筑中的应用能够在很大程度上丰富人民的生活和满足人民的基本需求。因此,本文我们将围绕人工智能技术在智能建筑中的应用为主题来展开分析,通过详细的了解一下当前当前智能建筑发展现状来有针对性的提出一些促进人工智能家属在智能建筑中应用的措施,从而实现我国建筑的智能化和人民生活质量的提高。
关键词:人工智能技术;智能建筑;应用
一、针对于当前智能建筑发展现状的分析
(一)当前智能建筑中的智能化水平普遍低
因为我国的智能建筑起步较晚,在发展的过程中也遇到过很多的问题,所以人工智能技术在智能建筑中的应用还不够完善,技术相对比较薄弱。也正是因为智能建筑中智能化水平较低在很大程度上阻碍了我国智能建筑的进步和发展。针对于当前的智能建筑分析,楼宇自动化系统是我国智能建筑中常见的运作系统之一,在智能建筑在有着至关重要的地位,但是楼宇自动化系统也存在一些不良的问题。例如该系统本身缺乏逻辑序列判断水平,当系统不再进行人工操作以后便不会有效的进行逻辑判断。如果在智能建筑的外部环节当中发生变动时,楼宇自动化系统也只能通过依靠人工的方式来进行调整,而不能够自主的进行系统的检测以及维修等工作。在当前社会中人民的生活水平不断提升,楼宇自动化系统也已经不再适用于智能建筑当中来实现建筑的智能化的高要求和高标准,这就需要相关管理人员注重智能建筑中的智能化水平的提升[1]。
(二)当前智能建筑中智能系统缺乏协调性
随着科学技术的进步,我国也有着更加广阔的发展空间。但是人工智能技术在我国的发展还需要改进和完善,例如人工智能技术在智能建筑中的应用依然存在着一些子系统脱离运用系统的不良现象发生,从而导致各个子系统会出现独立运作的情况,减少了各个子系统之间的联系和促进作用。正是由于这一不良现象的存在,让智能建筑中的各个系统运行出现紊乱,甚至还会达到无法控制和管理的局面,从而在很大程度上降低了智能建筑系统优化的整体质量和效率。除了上诉问题以外,在各个系统之间的控制、连接端口等方面也存在的一定的缺陷有待完善。各种子系统之间缺乏协调性就会在无形当中给工作人员增加了工作量并且还为智能建筑系统化监管工作增加了很大的难度,所以说,相关管理人员在促进人工智能技术在智能建筑中的应用的同时还要注重各个系统之间协调性的问题[2]。
二、针对于人工智能技术在智能建筑中合理应用的分析
(一)专家系统技术在智能建筑中的应用
专家系统技术中的知识技术是其重要的组成成分,在系统控制对象、系统构造以及系统运行等方面中通过合理的应用专家系统技术中的知识技术可以更好的帮助完成智能系统性能以及框架的构建。随着计算机技术的快速发展,专家系统还可以有效的和计算机技术相互融合,从而更好的对智能建筑中出现的问题以及潜在的问题进行解决和完善,因为专家系统和计算机技术融合以后会模拟专家亲临现场指导来引导工作人员顺利的完成各方面的工作。随着专家系统的创新和优化,将众多的专家意见充分的融合,对智能建筑中的各项工作的开展奠定坚实的基础。其次,在专业系统技术的内部还建立大数据库知识模型,这种大数据库知识模型的建立能够在更好的利用推理的手段来解决系统在运行过程中出现的不良问题并且提出有效的意见和看法[3]。
(二)智能决策支持系统在智能建筑中的应用
在信息化快速发展的今天,市场经济的发展和信息数据的时代已经渐渐的到来,人们在生活和工作中也将会接触和处理信息、数据,从而对信息数据的处理工作的要求也就会不断的提高。所以说,在当前社会发展中怎么样才能更高效的进行进行现代数据监管工作已经成为主要任务之一,在现代各种管理技术和人工智能技术发展完善的前提下,智能决策支持系统也进行了创新和优化,从而在很大程度上促使智能建筑的智能化程度有着显著的提升。在智能决策支持系统中主要包括监管科学、运筹学以及行为学等核心理论部分,也正是因为这些核心理论的存在提升了智能决策支持系统准确性和专业性。监管决策环节在智能建筑当中,智能支持系统可以给决策人员提供有利于决策进行的信息和数据,促使工作人员能够全面的掌握决策的整个过程。除此之外,智能决策支持系统还具有优化的功能,对一些决策人员提出的决策进行优化处理,从而有效的提升决策的准确性和专业性[4]。
(三)人工神经网络在智能建筑中的应用
随着人民生活水平的不断提高,越来越多的智能电气设备在我们的生活中应用,从而促使现代建筑的能量消耗不断的增加,因此要想高效率的进行智能建筑的管理就一定要保证建筑中各种智能电气设施正常的运行。而人工智能技术中的人工神经网络在智能建筑中的合理应用就能够在很大程度上促进各种电气设施正常的运行。在智能建筑中人工神经网络的应用范围是比较广阔的,不仅仅能够进行数据信息的整理,还能够为智能建筑提供语音识别以及优化计算机的功能,也正是人工神经网络在智能建筑中的合理应用为我国智能建筑的可持续发展奠定了坚实的基础[5]。
总结:通过上诉问题的分析,我们了解到在科学技术快速发展的背景下,人工智能技术的各种功能也在不断的完善和创新,在智能建筑当中人工智能技术的地位也越来越重要。但是在当前的智能建筑中依然存在着一些问题有待进一步完善,由于智能化水平普遍低以及智能建筑中智能系统缺乏协调性等问题的存在,让人工智能技术在智能建筑中不能够充分的应用和体现出其应用价值。这就需要相关管理人员采取有效的措施来对专家系统技术、智能决策支持系统以及人工神经网络进行完善和优化,从根本上提升智能建筑的智能化和科技化,为广大人民群众营造一种良好的生活环境奠定坚实的基础。
参考文献:
[1]袁海锋.浅论建筑电气技术在智能建筑中的应用[J].信息化建设,2015,05(14).
[2]吴强.楼宇智能化技术在智能建筑中的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2014,07(22).
[3]李鹏飞.基于专家系统的能效管理系统在智能建筑中的应用[J].江苏建筑,2013,S1(16).
[4]白雪.浅析智能建筑中电气施工存在的问题及解决对策[J].黑龙江科技信息,2016,01(08):.
[5]王汉智.智能建筑电气施工中存在的问题及解决对策浅述[J].智能城市,2016,11(03).