大数据背景下工程项目管理创新研究

大数据背景下工程项目管理创新研究

王录学

西南交通大学 四川成都 610000

摘要：工程项目管理创新能有效地提高施工企业的管理效率，使其在激烈的市场竞争中获得优势，使其在面对复杂问题时有更合理的解决方案。大数据的运用使工程项目管理更加科学化、技术化，给企业更大的发展空间。利用大数据技术，可以对工程项目中涉及的海量信息进行采集、计算和存储，从而实现对数据的有效管理，有效地应用与施工相关的技术。通过采用大数据技术，可以使施工过程中使用的数据更加准确，减少对经验工作的依赖，使管理效率大大提高，对大数据的计算对未来决策的指导更加科学，使工作流实现自动化管理。

关键词：大数据背景；工程项目管理；创新；研究

1大数据的主要特点

1.1数据量大且多样化

信息技术促进了信息量的增长，这使得信息背景下的大数据呈现出大数据量、快速增长的特点。随着互联网的普及，越来越多的人和机构通过互联网工作和学习，获取和共享数据。随着经济的快速发展，人们在日常生活中使用的信息和数据越来越多。大数据技术是以人们日益增长的信息为基础的。科技的发展和创新为数据量的增长提供了平台。互联网产生的每日数据量呈现爆炸式增长趋势。

1.2现代社会数据种类繁多

数据和信息的发展正逐步走向多样化，科学技术的发展使人们获得信息的渠道更加多样化。在大数据背景下，数据资源不再局限于结构化数据，半结构化和非结构化的数据形式越来越多。大数据与传统数据处理的最大区别在于它更注重对非结构化数据的高效处理，而小数据、体验式的处理特点使数据处理更加人性化。

1.3信息处理速度快

海量数据处理效率高，是大数据区别于传统数据处理的明显优势。在各种传感器和互联网技术的支持下，获取数据的方式越来越多，信息传输的速度也越来越快。在信息时代，人们逐渐成为数据生产的主体之一。日益增长的数据量迫切需要快速的信息处理速度作为保证，以最大限度地提高数据的利用率，给人们的生产和生活带来更多的便利。同时，互联网上的数据也在不断变化，这个时候需要大数据能够快速、连续、实时地对数据进行高效处理。

1.4数据价值密度低

为了保证数据采集的全面性，大数据通常直接采用原始数据，这使得大数据具有数据低值密度的特点。大数据采集的数据保持了数据的原始特征和属性，不需要对数据进行采样、抽象和分析，使数据更真实、更全面地反映事物的具体情况。以监控视频为例，大数据存储了24小时连续捕获的数据，有些数据是无用的，这降低了数据的整体价值，因此数据信息的价值密度降低。

2促进大数据在工程项目管理中应用的方法

2.1更新技术装备

设备的硬件条件是工程项目管理发展的必要因素，尤其是在大数据时代。由于目前的发展离不开网络的使用，因此项目管理行业需要完善网络设备，为实现数据的转化提供有利的条件。可以安装云计算等技术软件，方便海量数据的归纳和整理，有利于下一步工作的开展，以满足项目管理行业在施工进度和施工人员了解施工状态的数据需求。也可以根据自身行业发展，有针对性地完善制度。

2.2加强施工管理能力建设

一支优秀的施工队伍是施工管理工作的坚实后盾。因此，一方面要不断加强对员工的培训，培养他们的建设项目管理能力。通过定期的演示和培训，可以帮助员工更好地理解管理的目的和意义，能够适应时代的变化，摆脱传统观念，提高自己的计算机素养，从而能够更好地完成建设项目管理。另一方面，可以适当调动员工的积极性，制定合理的奖惩制度，提高他们的工作积极性，了解他们工作的意义，从而更好地为建设管理行业的发展做出自己的贡献。面对新的发展趋势，施工管理行业发生了翻天覆地的变化。这不仅仅是一个测试，也是一个机会。因此，只有不断更新项目管理模式，才能在时代的变化趋势中找到自己的定位，适应竞争激烈的发展环境，不脱离社会，从而推动建设管理行业的进步。

2.3积极构建工程项目管理数据模型

大数据背景下，建设项目管理的发展需要海量工程项目管理数据的支撑，需要构建完善的工程项目管理数据模型，为工程项目管理的具体实施提供科学的参考。因此，建设项目管理人员需要掌握建立数据模型的相关知识和专业技能，在大数据技术的支持下完成建设项目管理数据的采集和集成，并对项目的总体内容和产生的大量有效数据进行了全面的把握，从中得出数据之间的关系和发展规律。一方面，工程项目管理者要善于发现数据信息与工程项目管理和建设的关系，通过管理数据模型展示工程项目的一般特征，帮助管理者清晰、直观地观察项目的管理内容和数据参数，制定管理计划，优化管理流程。另一方面，建设项目包括施工参数、工程进度、造价以及使用维护等诸多项目，都会产生大量的实时数据，管理人员需要对这些具体数据进行统一管理，并建立一个专门的模型，以便于管理区分不同的管理项目，确保项目管理的高效实施。同时，专用管理数据模型的构建可以建立不同项目管理之间的沟通桥梁，细化项目管理，形成分布式大数据管理模式，为项目管理提供便利条件。

2.4数据的收集和处理

在工程项目的施工过程中，会有大量的数据，需要管理者高效的收集和整理。在实际的数据管理中，管理者必须充分利用大数据技术。在实际的施工项目管理过程中，以板式装配式建筑为例，在施工中会涉及到更多的施工内容，每一个施工内容都会产生所需的数据，包括复合墙板，复合墙板的各项参数及施工工艺要求，施工前应对上述参数进行细化收集整理，并形成专门的施工方案。就建设项目而言，在利用大数据技术进行数据采集和整理时，管理者需要根据项目的实际需要，应用大数据的存储和集成技术，对各种建设项目产生的数据和信息进行分析和处理。对未来建设项目发展趋势的分析表明，虚拟社区数据技术的研究和应用有待加强。其次，在大数据技术应用中，管理者要将大数据技术与项目的目标规划、目标控制和具体实施相结合，确保大数据技术与建设项目的深度融合。最后，工程管理者在应用大数据技术时，应关注数据管理的需求，并将其与工程项目相联系，创新大数据技术，以取得里程碑式的管理效果。

2.5区块链大数据集群智能功能的设计和应用

促进了人们的相互学习、深度互动和实时交流。然而，在网络信息传播过程中，不可避免地会产生大量虚假、误导、错误的数据和信息，对建设项目管理和决策产生负面影响，大数据的区块链技术，如加密算法、共识机制等，点对点传输和分布式数据存储，可以避免和防止上述问题。研究人员认为，区块链大数据是我们时代的一项技术创新，是继社交网络、互联网和个人计算之后的又一项技术创新。应用区块链大数据技术应注意以下几个方面：（1）应用区块链大数据技术构建建设项目模型结构；（2）利用区块链大数据技术的可追溯性、不可伪造性和不可篡改性实现存储并记录建设项目中的原始数据、文件、图片、视频等重要信息；（3）应用区块链大数据技术，建立激励和共识管理机制，确保建设项目有序、顺利推进。

3结论

综上所述，在大数据背景下，施工企业要想获得更广阔的发展空间，必须适应时代的发展，创新现有的管理模式和方法，合理应用各种大数据技术，并将其有机地融入到项目管理中，从项目设计、施工、管理等方面对管理方法进行优化，以促进项目管理的发展，体现大数据技术在工程项目管理中的实际应用价值。

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