谈化工企业风险管控智能技术应用

谈化工企业风险管控智能技术应用

李海洋 高彭

鲁西集团有限公司 山东省聊城市 252211

摘要：化工行业本质上具有系统复杂性高、风险因子多维多变、隐患状态离散非线性、事故后果连锁扩散等特征，对于这种因素多、结构复杂、整体性强、不稳定、不平衡的复杂系统，传统安全管理方法显然无能为力。随着信息技术的发展，决定了化工行业跨入智慧管理时代的必然性。

关键词：化工企业；风险管控；智能技术；应用

化工企业各作业岗位活动中存在一定的人为不安全因素和风险因素，会引发安全生产问题，企业需要进一步加强对安全风险控制的重视。通过对事故风险等级的综合评价和分析，通过风险识别、风险评估、风险控制等一系列步骤，制定更加合理有效的风险处理方案，确保所有风险因素得到有效消除，更好地为化工生产服务，从而创造一个安全、理想的工作环境。

1安全风险分级管理必要性

为避免化工企业在生产过程中出现重特大事故，保证人员生命安全以及企业财产安全，有关部门出台了一系列相关政策，并根据安全风险评估诊断分级指南，为化工企业安全风险评估诊断提供了重要依据。按照中央所出台的危险化学品安全生产工作意见，化工企业需要进一步对自身风险排查评估工作进行优化与完善，并通过实施分级评估以及针对性处理的方法，保证管控方案能够真正落实到实处，从而为化工企业的高质量生产保驾护航，确保安全管理工作能够得到高质量开展，我国化工行业综合实力能够得到不断提升。

2化工企业的生产及风险管控特点

2.1生产过程危险种类高

化工行业作为流程工业的代表，其复杂程度高，风险因素多，涉及的原材料和产品种类繁多，且大多易燃、易爆、易腐蚀。在生产、储存、运输、使用等环节容易发生中毒、窒息、高处坠落、火灾、爆炸等各类危险事故，造成大量人员伤亡、财产损失等灾难性后果。

2.2生产过程管理变得越来越复杂

化工产品生产过程中所经历的复杂条件也是造成化工生产中各种事故风险的重要因素。一方面，由于资源的限制和安全环保管控的要求，化工生产过程的设备紧凑、系统复杂、技术密集的趋势越来越明显；另一方面，许多中小型化工企业由于各种原因，设备技术落后、人员专业素质不高、安全环保条件不足等问题持续存在，严重加剧了化工生产过程的复杂性。

2.3自动化应用和大规模生产的影响

大型化工生产可以有效地降低单位产品的生产成本，但同时，大型化工生产设备、工艺的连续性、工艺的复杂性和条件的苛刻性都要求化工生产的自动化控制。一方面，随着自动化控制技术的发展，自动化控制可以应用于大规模化工生产，提高生产效率。同时，随着生产规模的增加，一旦生产过程失败，事故的影响将成倍增加。这对生产者提出了更高的要求。例如，如何做好生产设备的维护工作，如何实现生产过程的实时监控和管理，如何提高企业风险管理水平，如何建立和完善企业安全风险管理体系等都越来越值得关注。

3化工企业风险管控智能技术应用

3.1风险评估

化工企业较为常用的风险评估方式，主要有风险矩阵评价法以及作业条件风险性评价法两种。其中，在对作业风险性评价方法进行使用时，会通过对安全事故发生可能性以及工作人员在危险环境中的暴露次数等内容的分析，完成风险数值计算，进而做出评估；而风险矩阵法会通过对事故发生后的损害程度以及发生可能性的评估，对人员伤亡风险情况进行判定。

3.2注重隐患排查工作

除日常的管理工作以及维修工作之外，还需要组织人员展开专项隐患排查治理。首先需要组织专业团队对设备展开隐患排查，做好各项数据收集与分析，并将其整理归档；其次对检查出的隐患展开针对性处理，待处理完成之后做好销号以及归档操作，形成闭环管理模式；再次对类似装置展开检查，确定是否存在相似或类似故障，对其展开针对性处理，减少相应安全隐患；最后通过设置奖惩机制的方式，引起相关人员的足够重视，保证能够形成全员参与的良好氛围，确保故障排查工作以及隐患消除工作能够得到高质量落实。

3.3风险管控信息采集

风险信息是与风险有关的、对风险状况有一定影响的信息集合，是风险管理活动所依赖的重要基础。以法律法规、标准规范、规章制度等作为依据，从人、机、料、法、环、测几方面提取反映企业生产过程中各类风险的相关信息。在化工企业生产过程中，对风险管控的信息采集分为自动采集和人工采集，最终将固有风险信息和动态风险信息依托物联网技术与化工风险管控信息化需求相结合，实现对风险分级管控数据、危险源监测预警数据、风险监测预警数据、有毒气体监测、视频监控等系统间数据对接与应用。

3.4风险信息的查询、分析及安全指令发布

基于数字孪生技术，以仿真化工企业的生产工艺和装置，对化工风险管控重点区域进行实时监测展示，利用地理信息系统（GIS）技术，将地图服务、地图发布服务、网络分析服务、影像分析服务、专题图制作服务、空间分析服务、地图目录服务、地图数据服务等融入化工厂风险管理，为风险管控提供直观的地理信息，提供风险管控所需要的信息资源和基础地理服务。实现位置信息搜索、准确定位、事故警戒和影响范围模拟、最佳调度路线分析等，对管理部门进行风险研判、应急救援和现场处置提供技术和决策支持。

3.5化工企业风险管控的预警

当信息规模达到一定体量后，基于安全风险评估的模型算法，将化工企业风险评估由定性变为定量，利用计算机进行自动和智能化判别，从而在风险发生时，第一时间进行“风险预警”。同时以快速动态的化工风险等级评估方法，利用计算机进行自动和智能化判别，快速对化工企业安全风险进行等级评估，并随着构成安全风险的因子变化动态调整化工企业的安全综合风险等级，可以极大改善人工分析的效率，提高风险预警的客观性。

3.6构建完善风险管理机制

风险管理机制的高质量建设，能够对风险预防工作开展形成有效辅助，可达到切实提升内部安全水平的目标。在进行管理机制设置过程中，需要对化工企业生产情况以及风险承受能力等各方面情况展开详细调查，按照调查结果结合现有管理机制执行情况，制定出可行性较高的风险管理机制。需要做好生产排查工作，明确风险具体位置，通过对风险危险性以及发生概率等内容的分析，确定该风险等级以及制定处理策略，做好一系列的规划与部署。同时，需要做好风险来源分析，应对风险形成原因展开研究，按照研究结果设置强化方案，保证管理机制应用能够对各项工作开展形成有效指导，能够更好地帮助管理人员解决各项问题，保证工作开展质量。此外，需要做好安全评价，要对化工生产全过程展开综合评估与研究，根据相关规定要求确定安全风险等级，设置相应管理机制内容，以便对各等级风险管控工作开展形成有效辅助，保证最终安全管理工作开展效果。

结论

化工企业的生产过程不仅具有长期的连续性，而且具有较高的风险性。因此，我们应该高度重视化工行业的安全管理。从化工行业的特点入手，分析了当前行业面临的问题，探讨了智能技术在化工企业风险管控中的应用，为新技术、新方法在化工企业风险管理与控制领域的应用提供参考。

参考文献：

[1]李发华，万勇.化工企业风险监控与安全管理预警技术探究[J].住宅与房地产，2019(3):140.

[2]龙才.化工企业风险监控与安全管理预警技术分析[J].石化技术，2019,22(12):254-255.

[3]朱杰.试论化工企业风险监控与安全管理预警技术[J].中国化工贸易，2019,11(3):82.

[4]李绪延，刘超，张志锋.LPWAN技术在石化企业智能安全中的应用研究[J].工业安全与环保，2020,46(12):75-78,87.