探讨人工智能技术在智能建筑中的应用

探讨人工智能技术在智能建筑中的应用

沈灵

华创电子股份有限公司 浙江省宁波市、 315000

摘要：智能化建筑的全面发展，使得人们对智能建筑加强了重视程度，并对智能建筑提出了更多要求。为了有效保障智能建筑功能的全面发挥，通过对人工智能的有效运用，可以确保智能建筑设备功能更多更强，以此来完善智能建筑功能，可以为人们提供良好的服务，同时进一步促进智能建筑发展。

关键词：人工智能技术；智能建筑；应用

前言：人工智能技术主要就是通过对人类思维进行模拟，在机器设备中进行运用，是机器设备可以做出人为行动，具备一定的人类思维，满足当前智能化发展的需求，同时也能够为人们提供相应的服务。不过智能建筑中的各项智能化设备一定在出现问题后，系统参数就会发生变化，导致设备无法正常使用，甚至对人们的正常生活会造成一定影响，因此，为了能够进一步发挥出智能建筑的作用，合理应用人工智能技术，可以进一步满足人们对于智能建筑的需求，同时也能够促进智能建筑的进一步发展。

1智能建筑的发展现状

通过对智能建筑的不断发展与研究，已经实现了智能化建筑控制系统，其中包含了楼宇设备控制系统、通过自动化系统、办公自动化系统以及智能控制系统等。不过，智能建筑在全面发展的过程中，对于各项控制系统的功能以及要求也逐渐增多，在实现自动化控制功能后，还需要满足通讯、高质量服务以及管理等需求。智能建筑虽然通过不断研究与利用，取得了一定的进步，不过当前智能建筑依旧存在着许多问题，对智能建筑的全面发展造成了一定的阻碍。1）智能建筑控制系统存在着一定的缺陷，甚至楼宇自动化控制系统中，只是实现了逻辑性判断能力自动化控制系统，无法有效实现自主学习，建筑内容参数一旦在发生改变后，该系统就无法制动运行，通过人工进行参数调整，或者对控制程序进行修改，才能够对系统进行维护，但问题较为严重的情况下，会直接导致系统出现瘫痪情况。2）主控制系统与子系统属于独立运行控制，但是受到技术的因素，主系统与子系统之间，出现了脱节情况，二者相互独立，导致控制系统运行能力逐渐降低，甚至不同系统的硬件设备出现了严重的冗余情况，导致各个系统之间的协作能力降低，操作人员与管理人员需要做好通信控制接口调解工作，并且对各项控制系统的维护技术全面掌握，避免系统在出现问题后，无法及时进行解决，甚至对人们的生活造成影响。

2人工智能技术在智能建筑中的应用

2.1专家控制系统技术

专家控制系统技术主要就是有专家数据库构建，通过对数据库中的数据信息以及系统运行情况，实现控制功能，在人工智能技术中，知识库专家系统与知识工程具有一定的应用价值，通过对该技术的开发与应用，能够对控制系统基础构造进行完善，保障控制系统的有效运行。模拟人工智能计算机程序系统的实现，可以作用于专业系统控制，锁着通过专家知识以及相关经验，对控制系统中所存在的问题进行有效处理，属于一项问题处理智能化软件系统。另外，专业所提供的特殊领域知识以及相关经验，构建专家数据库，以此对多个专家进行有效模拟，对系统中的复杂问题进行全面研究与探讨，同时引入控制专家知识以及专家控制系统，确保智能建筑智能控制系统得到全面优化与研究，以此来解决系统结构复杂问题。系统模型简单图如图1所示。

图1 专家控制系统简单模型方框图

在专家知识技术以及姜堰构建知识数据库的过程中，可以对数据信息进行全面分析与推理，从而对控制系统中所存在的问题进行有效解决，同时，专家控制系统在智能建筑中的有效运用，可以有效提高智能建筑控制系统优化方案。比如在楼宇设备自动化系统、安全方案自动化以及消防自动化控制方案进行优化。此外，专家控制系统功能相对于传统控制系统而言，其功能性更强，在专家控制系统中不仅含有数学模拟技术，同时还具备知识模拟技术、信息处理技术等，将三者进行了有效结合。除了在实现自动化系统控制外，在建筑服务系统控制。建筑管理业务系统以及用户管理系统中，都可以实现智能化控制管理。

BMS系统的人工智能决策（机器学习）系统，是AI版的IBMS，我们可以理解为“智能建筑的大脑”，其具备有相当的人工智能，其不仅保存有智能建筑的所有的设计、施工的内容及过程，而且对投入使用后的管理信息、智能化信息都可实时管理，是具备有IBMS完整管理功能的虚拟机器人或实体机器人，无论是虚拟的，还是实体的，都连接到智能建筑管理系统。实体机器人形态可将人形服务机器人的上位机与人工大脑相连接，从而实现以实体服务机器人形态通过语音、动作、触摸屏交互进行控制，这是智能建筑管理的一次升级，预计今后在单个智能建筑或智能建筑群中，有多台实现集群的智能建筑管理服务机器人为智能建筑提供服务。目前全球还并没有一台真正意义上的智能建筑管理服务机器人。.

2.2人工神经网络控制技术的应用

人工神经网络控制系统作为人工智能技术中的重要关键技术，对智能建筑控制系统进行全面设计的过程中，对该技术的有效运用，能够促使智能建筑实现自主学习功能，对系统的结构进行有效简化。特别是在语言识别功能以及信息智能处理功能中，对于人工神经网络控制技术的应用较为依赖。当前智能建筑在市场中全面发展的过程中，其功能不断增多，而且智能建筑结果也越加复杂化，设备在运行中其能源消耗也不断增多，所以在建筑系统有效管理的过程中，需要对数据处理功能以及系统管理功能进行结合，促进智能建筑控制系统功能得到完善。而人工神经网络控制技术由于具备一定的学习能力、自适应能力。所以在智能建筑应用，就需要与人工神经网络控制技术进行有效结合，使得智能建筑满足自主适应特性。

另外，在人工神经网络控制技术中，实现了BMS系统，也就是人工智能决策系统，能够作为智能建筑的“主系统”，能够对智能建筑的整体设计与施工过程中，进行全面分析，能够对现场实现实时管理，是一种具备完善IBMS的完整虚拟机器人，可以与智能之间系统进行相互链接，通过实现语言、动作控制。升级智能建筑控制能力。在系统中的各项参数在发生变化的情况下，可以通过构建参数模型，对参数进行自动化调节，对于智能建筑中的不同特征参数应用的过程中，在实现智能化设备信号检测与控制的情况下，可以有效运用调节机制，实现自主化学习，促使智能建筑全面实现对自学习、自适应功能，从而丰富智能建筑控制功能。

智能建筑控制系统在实现自主学习功能后，还需要对智能建筑内部的真实情况进行仿真模拟，实现仿真模型。而传统的智能建筑控制系统结构由于过于复杂化，导致系统无法在线进行构建仿真模型，只能够在新的神经网络系统中，通过动态学习方式进行建模。从而降低模型的复杂性，有效提高智能建筑控制效率。此外，通过对人工神经网络控制技术的有效运用，使得智能建筑控制系统中的所有构建硬件，主要以微型控制器为主，也就是神经网络芯片，从而对层次系统进行有效管理。该模式可以在不同种智能建筑中得到有效应用，促使传统智能建筑控制系统与人工神经网络控制技术进行有效结合后，对控制系统进行全面优化，实现自动学习功能，同时对系统的运行进行全面优化，提高控制系统的运行速度，同时对微控制进行结合运用，对控制系统结构进行全面优化，促使系统运行更加稳定。

结束语：综上所述，智能建筑中，通过对人工智能技术的有效运用，不仅能够促进智能建筑进一步发展，同时也能够对智能建筑功能进行全面完善，提高智能建筑的总体性能，为人们的生活提供一定的便利。

参考文献：

[1] 张志星，王海扬，周志鹏. 人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J]. 中国房地产业， 2020, 000(007):172.

[2] 汪海芳，赵天星，陈诗洋. 人工智能优化技术在智能建筑中的应用探析[J]. 智能城市， 2020, 006(002):27-28.

作者简介：沈灵、出生年月：1976.1.20、性别：男、民族：汉、籍贯(四川省南充市)、学历：本科、职称/职务：高级工程师