风电场项目技术经济综合评价

(整期优先)网络出版时间:2021-11-05
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风电场项目技术经济综合评价

路杨

华电重工机械有限公司 天津 300409

摘要:随着我国经济建设的飞速发展,当前我国的环境问题以及能源问题与经济建设发展之间的矛盾愈发突出。在这一发展背景下,以风力发电为新能源与可再生能源并网发电已经逐渐成为我国新能源研发领域的一个重要的研发方向,的风力发电项目的建设,不仅能够有效优化我国电力资源分布以及配比结构,还能够有效贯彻与落实我国的可持续发展战略。因此,建立完善的风电项目技术经济评价体系,能够保障我国经济效益与社会效益的有效统一。本文将以某地区以风电项目作为研究背景,探讨风电场项目技术经济综合评价的建构。

关键词:风电场项目技术经济综合评价


前言:风力发电作为一个新型发电模式,在我国近年来的发展过程中被不断建设起来。风电场项目的建设不仅能够助推我国节能减排、低碳环保的落实程度,同时对于我国现有的电力系统的能源结构也能够产生较大的优化作用,风能资源具有清洁、零排放等优势,但这一自然资源还具有间歇性与很大的不确定性,因此相关技术人员在设计与建设风电场项目的过程中,应从技术方面与经济方面对整个风电项目进行综合评价,进而保障该项目在建设过程以后所产生的不同效益。

  1. 案例分析

本文以我国某地区一风电场项目为例,由于该项目的施工位置处于我国海拔平面最低的地方,因此风能资源非常丰富,该项的地面高程约450—800米之间,整体施工地势为北部略高,东南角略低。在项目考察过程中,对于该地区以往200年内的气象资料进行考察与分析以后,将最终总结出该地区的风向特征为冬季时节多以北风为主,而夏季期间,又多为东风时节;风速特征为冬季平均风速为2.3m/s,夏季的平均风速为1.3m/s。在所有相关数据分析完毕以后,相关工作人员最终将该地区的所有信息总结如下:该地区在春季的风速较大,秋季相对较小,在40m高度的年平均风速为7.3m/s,风功率密度为913,32W/m2,风速频率基本集中在1—3m/s之间。根据我国《风电场风能资源评估方法》判定该地区风力资源相对丰富,适用于并网型的风力发电。

2风电场项目技术评价指标的构建

在对以上风电场项目进行技术评价指标的构建过程中,相关设计人员手首先需要确定影响该项目技术评价的相关因素,其中包括风电场项目的风能资源、投产地址、项目管理以及后期的运行维护。基于以上四个影响因素,可将该项目的即时评价指标构建如下(表1):

1 风电场项目技术评价指标明细

目标层

准则层

决策层

技术评价指标


风能资源

风速

风功率密度

风向

有效风频率

湍流强度

风场选址


工程地质

交通运输

风机选型

机组布置与安装

电力接入

项目管理

施工组织

工程管理

系统监控

运行维护

人员专业技能

风机故障处理

3、风电场项目财务评价指标体系的构建

在该项目投资决策之前,有关人员需要对该项目在运行过后所产生的经济效益进行分析,避过计算出该项目的盈利能力指标、偿债能力以及营运能力。通过对这三个指标进行综合考量分析以后,能够相对准确地计算出该项目在投产过程与运行过程中产生的经济成本与运行收益情况进行分析,进而为项目相关投资方提供合理的数据依据。根据以上指标,可将该项目的财务评价指标体系构建如下(表2):

2 风电场项目投资财务评价指标体系

目标层

准则层

决策层

投资财务评价指标

盈利能力

净现值

内部收益率

动态投资回收期

偿债能力

资产负债率

偿债备付率

借款偿还期

营运能力

敏感性分析

总资产周转率

4、风电场项目技术经济综合评价的构建

本文主要运用美国扎德专家提出的模糊集合理念,将该风电场项目理论与技术经济评价进行互相结合,最终得出对该项目的最终技术经济综合评价。该种方式的应用能够将风电场项目中定性与定量的指标进行有机结合进而有效规避由于主观导致的评价不准确的现象。其中模糊综合评价法的模型与建模过程如下:

4.1确定因素集

61848a87b5ba2_html_85e6f3145d9d6618.gif ,61848a87b5ba2_html_80fa3b2acabf2048.gif 为被评价对象的n中评价因素,n为评价因素的数量。为提升权重分配与评议的简便性,可将该项目的每一类都视为单一评价因素,并成为第一级评价因素,即

61848a87b5ba2_html_85e6f3145d9d6618.gif ,61848a87b5ba2_html_d9de51e3d179a56e.gif

4.2确定评语集合

这一数据为评价者对被评价对象可能做出的所有评价结果的评语等级集合,即:61848a87b5ba2_html_5c691c95e14b9c54.gif ,61848a87b5ba2_html_50b5d229e67e62bd.gif

4.3单因素评价

在对这一数值进行计算的过程中,首先需要为该数据建立一个模糊关系矩阵R,在此设计人员需要从单一一个因素的角度出发进行评价,如此方能够确定评价对象对几何Y的隶属程度,最终得到的结果为单因素模糊评价。

其中第i个因素的单因素评语集为61848a87b5ba2_html_c6187db08604ca2e.gif

61848a87b5ba2_html_5d87586c21633b58.gif 可诱导出模糊关系为61848a87b5ba2_html_2a47826ddc81ffde.gif 其中,61848a87b5ba2_html_23c103b6d50ccc42.gif )61848a87b5ba2_html_cc8e0b815dbf8494.gif

最终由61848a87b5ba2_html_8a0bdd45f9011e55.gif 诱导出模糊矩阵如下:61848a87b5ba2_html_c76b63c7d5f16eab.gif

4.4确定不同因素的权重

设计人员在运用模拟综合评价分析方法的过程中,确定权重的主要方式通常有两种方式,其一为运用频率统计法,在该种方法的应用过程中,需要请该项目相关的技术专家对自己所负责的领域中的不同因素提出相应的权重分配,相关技术人员将所有专家的调查结果收回以后对其开展系统性分析实验。其二为模糊层次分析法,该种方法为常用法,本文也将运用这一方法确定以上风电场项目中不同因素的权重,即:

61848a87b5ba2_html_1f65ae1a30a77989.gif,61848a87b5ba2_html_bc88a4169e4fe115.gif

61848a87b5ba2_html_e47c02ae27fb7e45.gif

4.5综合评价

运用R确定的模糊变换做综合评价,其中最终的评价结果为:

61848a87b5ba2_html_104235fd11a73f2c.gif ,61848a87b5ba2_html_7f507cfc5936c3ea.gif ,其中B为决策集。

通过运用模糊综合评价法,将该项目中的所有数据进行整合计算以后,最终得出该项目为可行性非常高的项目。通过这一综合评价法的应用,能够将该风电场项目中繁杂的因素用公式与数据直观的呈现给相关的建筑方与投资方,为该项目的重要决策人员提供良好的数据依据。在此环节以后,该项目的建设人员可将该建筑工程的可行性报告进行整理与编制,并递交给相关政府部门以后,能够在一定程度上提升该项目的可信服与可行性,使有关部门对该项目的评价更加客观准确。

结束语:综上所述,随着我国对清洁能源的高度重视,当前我国不同地区在发展过程中,都需要建立不同规模的风电场。在该项目进行投资决策过程中由于需要考量的指标非常繁多,且所涉及到的层面非常广。如果在对其进行综合评价的过程中,项目中的一项或者几项因素未能达到行业标准时,那么相关决策人员可运用该方法对整个项目开展一个准确的判断,最大限度保障该项目的经济效益与社会效益。

参考文献:

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