大数据技术开展评教评学的应用

大数据技术开展评教评学的应用

李少琦

中国人民武装警察部队工程大学教学考评中心，陕西省西安市 710086

摘要：国家的建设发展与进步需要大量多种人才的共同努力，而高等院校就是为国家教育和培养人才的重要基地，为了更好的提升高等院校教学质量和教学效果，相关部门采取了一系列促进措施，学生评教制度的实定和落实，就是促进高等院校教学质量和教学效果提升的重要举措，但是在多种原因的影响下，学生评教的开展难以发挥应有作用，所以目前迫切需要探讨学生评教优化措施。基于此，下文就以大数据技术开展学生评教的应用为核心论点展开相关研究探讨，期待与相关人员共同讨论。

关键词：大数据技术；学生评教；技术应用

引言

目前，我国教育教学领域的高等教育已经道路向质量、内涵发展的关键时刻，如何提高学校教学质量和教学效果，成为每个高等院校面对的重要问题，通过严格科学的高等院校教育教学评价，不仅有助于客观的了解和评断高等院校的实际教学水平，也有利于达到提高学校教学质量和教学效果的核心目的，只是部分高等院校仍然存在师生评教意识不足和学校管理等方面的问题，从而制约了学生评教工作的高效开展，然而通过大数据技术开展学生评教工作，有助于进一步促进学生评教实际作用的充分发挥。

一、影响评教工作的主要因素

（1）指标体系因素

当前的评教工作指标体系中所包含的多项内容中，评价指标的权重通常较高，这也是对教师教学水平进行检验的重要指标。但考虑到不同高校本身的层次水平以及办学宗旨存在较大的差异，如果采用固化的标准所包含的指标体系来对教师进行检验就不能够客观公平的反映教师的教学水平，如果在进行指标设置的过程中类型较为单一没有有效的突出不同教师的特点和个性，无法将课程以及教学过程的差异性进行有效的体现，当学生不能够通过不同的等级和角度来查看相应的评价比例，那么就无法体现出评价内容的客观性主次区别。甚至可能会出现高校的管理部门不通过科学的指标体系仅仅以个人经验来进行评价这使得各平台的可靠性得到了大幅降低。

（2）师生评教因素

从学生的角度来讲如果本身不具备较强的主体意识，那么在评教的过程中就容易忽视评教工作的意义和作用，并且可能出现兴趣不强，不能够积极参与评教工作的现象，或者在评教的过程中较为随意不能够公正客观的进行评价，甚至可能忽略了自身的真实想法，评价过程违背了自身意愿等众多降低评价客观性的行为。

从教师的角度讲，可能会出现对评教工作认识不足，抱着只要完成课程内容就不会受到评教工作的影响，甚至有些教师认为学生的思想成熟度不高，不能够有效的反映出自身教学方面的问题或价值，这导致学生在评教过程中不能如实客观的反映问题。

（3）学校管理问题因素

在开展评教组织工作的过程中大多数评教过程都集中在学期完成后的时间，这种总结式的评价工作不能够有效的反映出日常教学过程中存在的问题，并且大多数评教规则都依照学校的管理部门来进行制定，没有将学生关心或渴望反映的问题进行有效的反应，使得学生和教师成为了评教规则的管理对象，产生了本末倒置的现象。

（4）评教实施问题

有效的评价工作能够将教师在教学过程中存在的问题得以反映，同时给予学生反馈教学问题的机会，这对于学生和教师都有非常重要的正面作用，为了保持这种正面作用能够有效的凸显，就需要学校建立科学合理的评教机制和流程，是对学生和教师感兴趣的问题都能够有效的融入到我评教工作中来。最终的评教结果本身没有太大的意义，评教工作的核心内容是在评教的过程中能够将教师和学生感兴趣的问题或者期望反馈的问题进行集中体现，同时能够通过师生之间的交流来对这些问题和意见进行分析建立相应的解决方案。

二、数据融合定义

数据融合通过不同源头的数据收集后再将数据进行汇总这项技术常见于军事领域，通过对不同源头以及所对应的属性进行数据收集和融合过程，能够将不同传感器所收集的不同信息进行有效的融合这对于某一方面的研究工作能够提供非常重要的信息基础，通过对不同层级不同类型的数据进行收集能够提升系统的智能化水平，并以此为基础为研究或决策判断提供依据。

三、学生评教大数据系统设计

（一）Python语言优势

Python语言的适用性和应用性使得这门语言在较短的时间内出现在众多大型项目的核心语言，利用Python作为主要语言开发出了众多的知名项目，该语言的主要特点有以下几点：

1 Python语言本身具备较好的合成性能，使用者在使用这门语言时可以对项目的源代码进行编辑发布，并且能够同时与其他语言进行良好的结合，基于这种简单易用的原则表现出了Python语言的简洁适用范围广泛的特性。

2 Python语言因其开源特性，使得程序开发人员能够将项目或项目模块进行快速的移植，使其能够与其他应用平台进行良好的协作，这些平台包含但不限于 Linux系统和Windows系统等世界著名应用平台。

3 解释性较强， Python语言中所包含的解释器能够快速的通过转换功能成为各类计算机应用平台能够识别的机器语言开展操作，相比较其他的编程语言的封闭性，Python语言能够直接对其源代码进行编译过程。

（二）实验环境搭建过程

本案例的核心目标是进行数据挖掘，项目架构以 Python语言作为基础，利用Python语言中所包含的PyCharm来建立eclat算法模型，基于Python语言简洁适应性强的语言特性，phCharm模块具备较好的跨平台的编译能力，能够有效的提升数据挖掘应用在不同平台的执行效率。

（三）数据预处理流程

在进行数据挖掘之前，首先要开展数据预处理工作，这项工作能够有效的提升数据挖掘所需要的各类数据的真实性和有效性，通过在网络中所收集的数据与学校建立的评价数据库进行有效的结合与对比，能够实现通过客观与主观评定所设定的指标体系开展综合评教过程。在通过网络进行数据收集的过程中通常包含教师影响以及学生评教制度改革等多种不同的需求，能够依照教师的知识水平，教学方法，以及个人信息等诸多因素进行综合评价，能够实现教师的相关信息和评价结果组成进行评教数据分析的数据基础。

在进行数据收集的过程中通过将教学管理系统中所包含的教师信息表格以及评价成绩表格组合为相关数据库，通过对数据库中的各类数据和信息进行评价完成数据的梳理和无效信息的剔除工作。完成处理后的数据可以通过数据库系统来进行格式转化，通过制定数据库过程中所建立的与教师信息相关的各项内容进行分类录入，然后对这个数据库中的数据进行挖掘，并找到各类因素之间对最终评教分数的影响。

四、大数据技术在学生评教中的应用效果

通过对学生开展评价体系指标的培训工作能够加强评教工作的宣传效果，同时可以依据不同学科建立完善，透明的评价考核流程，通过召集学生以及教师开展讨论活动，加强评教工作所包含因素的覆盖工作。同时要对评教工作的各类规则进行完善，提升评教结果的公正公平性。要通过不断调整教师队伍的层次架构来促进评选制度的不断完善，要积极的举办或者鼓励教师参加各类教学交流活动，通过交流活动吸收兄弟单位教师的先进教学经验，以此来提升教师的教学水平。

结束语：总之开展学生评教工作，在提高高等院校教职人员专业水平，强质教职人员综合素质，改善学校教育教学质量等方面能够发挥重要作用，但是学校管理越位与错位、评教实施程序不当等问题的存在，对学生评教工作的高效开展形成了一定负面影响，当务之急就是开展学生评教工作对大数据技术的应用研究，以便借助现代化高新技术优势，促进学生评教工作的高效开展。

参考文献

[1]周继良. 高校学生评教行为偏差影响因素的实证研究——基于制度分析的视角[J]. 高等教育研究,2018,39(02):59-72.

[2]孟凡,李婷. 教育信息场域下高校学生评教指标的发展趋向[J]. 教育研究与实验,2016(03):71-76.

项目编号：WJX2021185