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摘要:文章探讨了人工智能技术在智能建筑中的应用,同时深入解读人工智能技术与智能建筑之间的关系,二者存在着相辅相成的联系。从现阶段来看,人工智能技术在建筑之中的运用主要是神经网络系统和模糊控制器,这两个部分的科学应用使得建筑智能化程度不断提升,神经网络系统可以强化系统的自动适应能力,促进智能控制体系的控制力,模糊控制器则会提升运行过程中的系统控制能力,智能建筑建设也因此得到实现。对于人工智能技术在智能建筑中的应用研究,契合了当前时代建筑行业的发展主题,有着非常重要的实际意义。
关键词:人工智能技术;智能建筑;技术应用
引言
智能建筑是在传统建筑的基础上进行的一次巨大变革,智能建筑重新定义了建筑的功能和价值。在建筑中应用人工智能技术和相关智能化设备,能够实现建筑的自动化管理和运行,大大提高了建筑的安全性和居住舒适性。在人工智能建筑中,计算机控制中心管理控制建筑,能够实现建筑照明、空调、电梯、电气、消防、多媒体、信息通信等设备的自动化管理目标。尤其是随着互联网技术的发展,智能建筑在互联网的基础上形成了“建筑+”发展模式,将购物、出行等功能与建筑关联,使人们真正走向万物互联的智能时代。
1智能建筑技术应用的作用
智能建筑技术在建筑工程中的应用,主要用于解决以下问题,满足工程各方参建的需求。1)施工设计阶段,智能模拟比如应用BIM技术构建建筑信息模型,及时发现施工设计中存在的问题,提升工程设计的质量。2)施工操作阶段,强化管理智能建筑技术关注智能协调的作用,以物联网实现数据共享,同时可以通过数据检索、动态监控等方式,及时了解当前施工现场的情况和物料应用的情况等,科学配置资源,强化施工现场的管理效果。3)施工检查阶段,准确测验智能建筑技术能够通过大数据技术、智能检测等,快速整合相关数据信息,便于在施工检查阶段进行针对性数据核对,及时发现施工中存在的问题且予以处理,提升建筑工程质量。
2人工智能技术在智能建筑中的应用
2.1系统控制技术分析
建筑智能化工程管理技术中,系统控制技术至为关键。属于建筑智能化工程从设计到运维诸环节中应用范围最广、应用功能相对齐全的技术。系统控制技术包括两个方面:一是在整体系统方面的控制技术;二是在局部子系统方面的控制技术。例如,在具体的建筑智能化工程设计管理中,一般会采用基础的信息管理系统,对各类设计要素进行抓取与分析,并制作用于结构设计、施工图设计等方面的要素清单。同时,利用BIM技术将平面设计图转换为三维可视图,构建基于各个设计环节的BIM模型,保障对二维平面图的优化处理。在子系统应用方面,也能够结合质量、安全、进度、环境等专项管理的实际需求,围绕施工进度安排,科学的将各个专项管理方案,以全过程指标化管理的方式,应用到建筑工程施工之中。以材料质量控制为例,可以根据设计方案的材料选型、市场调研、样品购置、实验室试验、招投标管理、大批量采购运输、进场验收、入库登记、盘库清点、出库记录、加工监测、应用评估、废料回收等各个环节,实现对材料质量的系统性控制。目前,系统控制技术包括了台账管理、BIM技术等。
2.2照明技术的应用
照明技术是建筑工程中的基础照明技术,传统建筑物照明技术只是在满足光亮、人们的日常生活基础需求。但是在智能化技术应用的方式下,则能够在满足人们照明需求的基础上,节约能源,发挥智能控制的作用。比如声控灯、光控灯等,能够发挥节能、环保的作用。在保障电能的正常使用下,其美观度与环保性也符合当下人们的需要。同时,很多现代建筑工程中,将音响与节能灯有效融合,在改善传统照明技术电能损耗问题的基础上,也使照明技术的实用能力、美观度得到提升。
2.3BIM技术
BIM技术是以建筑工程全周期产生的各项数据信息为基本框架而建立起的建筑信息模型,可通过精准的数据分析,模拟仿真实际建造的过程[3]。BIM技术是在现代建筑工程中运用新型工具,可以数字化方式表达对设施对象的物理与功能特性,组成实时共享、海量存储以及及时传递的知识体系,进而为人们做出各项建筑决策和实施措施提供精准的制造依据。在设计阶段,该技术可利用自身可视化、动态模拟等优势,使建筑项目运行更加透明直观,还能运用碰撞检查技术,发现设计阶段中存在的净高不足等问题,以便设计人员及时修复,有效提升了现代建筑工程的效率;在施工阶段,BIM技术的应用关系到整个建筑项目施工阶段的质量、安全、进度与成本控制,其可视化优势可为管理人员指导施工进程、规划施工进度奠定坚实基础。另外,应用BIM技术建立施工阶段的5D模型,能精细计算出每个工序时间节点的具体工程量,实现施工过程的4D可视化模拟。总之,随着现代建筑工程的发展,BIM技术也得到了相应的提升,并被广泛应用于不同企业发展之中。例如,设计企业采用BIM技术进行图纸规划、方案设计等操作,可利用其优势检验设计图纸的科学性与合理性,进而建造出更加符合人们生活、娱乐等各项需求的安全建筑;施工企业纷纷利用BIM技术查漏补缺、构建三维模型模拟施工进度与工艺要求,以便及时修改施工方案,确保建筑的质量与施工效率。
2.4智能巡检机器人的应用
智能巡检机器人是当前较为先进的人工智能技术,在智能建筑中的应用主要集中在以下两个方面:①在建筑施工建设阶段,通过智能化处理中心的控制管理,利用智能机器人代替人工进行工程建设巡检,不仅能够降低人力资源的投入,还能够代替人工处理风险较大的工作;②在建筑运营阶段,利用智能巡检机器人进行建筑运行的维护与管理,在智能建筑的安防、消防、维修等工作方面具有较高的应用价值。
2.5智能建筑中人工神经网络控制系统的应用
人工神经网络控制系统是人工智能技术的另一个重要技术部分,其也属于智能建筑控制系统的核心技术,在智能建筑的运转中有着关键的作用,可以确保系统能力的优化,提升系统控制反应能力,在自动化方面发挥着重要的作用。人工神经网络控制系统有着非常强大的检测能力,这可以使得智能建筑时刻有对于建筑内部各个部分运行状态的了解,如果有问题出现可以在最快的速度下进行预警,并且接通专家控制系统进行处置;人工神经网络控制系统另一项自学能力可以使得智能建筑更加自动化,其可以进行仿真模型模拟分析,在动态的模拟过程中,对于控制系统能力进行升级,使得控制系统更加精准、灵敏,具备更强大的适应能力,包括图像处理、语音识别等等路径,拓宽了人工神经网络控制系统的学习方式[10]。人工神经网络控制系统可以在计算机网络技术的帮助下完成远程的控制任务,在远程的监控、操作之中,实现不受时间与距离限制的目标。比如在智能建筑设施的一系列运行、工作的过程中,就离不开人工神经网络控制系统的有效运用,其可以完成对于各种需要数据信息的收集,如视频、音频等等,并且及时地将相关数据信息传输回智能决策系统,而且在远程操作下不仅仅可以依据已有的相关操作指令应对问题,还可以对于各种可能突发的情况进行智能化的处理,这离不开人工神经网络控制系统信息的有效传输与智能决策系统的应用。
结语
智能化技术在建筑工程行业中的应用,促进了建筑工程管理质量、效率的提升,充分彰显了技术革新的力量,是提升建筑工程单位市场竞争力的有效方式,对建筑工程单位的持续性、科学化发展产生重要影响,建议推广应用。
参考文献
[1]张志星.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].中国房地产业,2020(7).
[2]石书羽.人工智能优化技术在智能建筑中的应用探讨[J].智能城市,2020,6(22).