人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

张加然

内蒙古京能双欣发电有限公司 内蒙古鄂尔多斯市 016014

摘要：人工智能技术的广泛应用为人们的生产生活带来了巨大的影响。当前社会各领域生产制造现状已经发生了深刻变革，我国各类行业中信息技术的应用程度也在不断加深，这使得人工智能技术成为当前时代最重要的科学技术之一。在电气控制而言，人工智能技术具有十分广阔的应用前景和独特的天然优势的便捷性与工作效率将在这一技术的帮助下得到有效提升。基于以上原因，本文就人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了简要分析。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用思路

引言

随着科技的不断发展进步，电力系统自动化中智能技术也逐步发展，向更安全、更高效、更可靠过渡，综合控制效果随之逐步提高。智能化控制可以为电力系统提供监测、控制、预防、处理等功能，在保证系统高效运行的同时能够减少过程中的能源消耗。因此，成为研究热点。

1人工智能技术运用的优势

人工智能管理技术也就是基于其他计算机科学技术逐步发展形成起来的独立一门学科和综合技术，实际上就是在各种计算机技术平台上通过模拟的对人的全部大脑进行展开的对图像和处理数据的进行智能化逻辑分析和综合处理，人工智能最大的优势就是说它能够针对人类信息进行加以实时收集和分析处理，从而完全替代了对人类进行展开式的海量数据计算。人工智能技术的应用极大程度上降低了企业人力资源的管理投入，让企业人力资源管理成本能够得以有效节约，从而大大提升了生产工作效率，避免人工误差的情况出现，提升生产控制的工作确切性。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路

2.1模糊控制

模糊控制是在数学理论基础上，将数学逻辑推理以及其他理论知识进行融合形成的新技术，在电气自动化系统中较为常见。模糊控制技术在电力系统自动化中发挥的重要作用，可以分为以下几个方面。①模糊控制技术可以对系统的正常运行进行控制，对各种动态因素以及其他影响因素进行有效分析并处理，必要时可以对各种不可控因素进行高效转换。与传统的电力系统管理方式而言，模糊控制可以大大减少人工成本。在以往的管理模式中，外界因素对运行过程的影响较大，因此需要耗费较高的成本进行控制，并且人工误差较大，计算速度较慢，控制率较低。而模糊控制弥补了以上的不足，合理应用时可以大大节省成本、提高控制效率。②模糊控制技术可以为管理人员提供捷径，某种程度上可以为决策提供帮助。此项技术在自动化系统中可以对工作人员的决策过程进行模拟示范。

2.2常规操作中的应用

电气设备维修服务行业和每个时代人们的实际日常生活服务工作密切关联相连，实际日常生活电气维修操作中会不小心造成的各种财产安全事故和个人财产损失风险，最终极有可能还会造成广大电气维修使用者的安全以及财产健康受到严重危及。透过各种新型人工智能电子信息处理技术的广泛深入运用，能够较好的有效的地改进日常应用电气系统操作的复杂处理程序环境，使得繁杂的日常电气操作中的处理程序流程最后可以直接转给电气系统以通过流程自动化将之通过处理程序完成，与此同时也由于我们能够有效的的降低因为日常电气操作过程中的技术人员位置变动等而出现的频繁的错误操作所致的各种技术风险性安全隐患问题，从而大大提高电气系统其自身具有的的综合应用性能以及运转的实际工作效率和日常运行中的稳定性。

2.3数据采集与处理

为实现电气自动化控制的工作目标，首先应当将数据信息的采集与处理作为重要环节，利用各种手段，确保数据信息采集的准确性和数据处理的高效率。在传统的电气自动化控制过程中，数据信息的采集与处理往往以人工操作为主，对于一些用于数据采集的软件及模型构建，往往要主要依托于人工操作，需要大量具有较强专业性的人才参与到这项工作中来。在这一过程中，由于操作的失误非常容易导致数据信息的准确性得不到保障，而人工操作的滞后性也导致了数据信息处理的效率相对低下。从本质上来看，电气自动化控制是一项具有较强时效性要求的工作，对数据信息进行迅速、精准地分析和采集是开展这项工作的重要环节，以此为基础，才可以实现电气自动化控制的工作目标。因此，改变传统的人工操作，不断提升工作效率和工作质量是重要的工作需求。例如在用电控制中，工作人员可以依据实际需求，设定电压门槛，使电压始终在标准范围内运行，以此来维护系统运行安全，延长使用寿命。而在改革技术应用的背景下，计算机算法可以实现对人工采集的全面取代，计算机对特定数据信息进行收集的过程中，可以利用爬虫技术实现特定范围内的数据信息抓取，通过对各类有效手段的利用，系统可以排除一些无效数据。

2.4安全防御

近几年，我国电气工程发展速度非常快，利用传统的管控方法已经很难满足目前的需求。因此，相关部门要积极学习并引入人工智能技术。利用人工智能技术能够帮助工作人员获得更多的预防系统病毒、解决故障问题等知识，一旦电气工程自动化系统出现故障，工作人员可以快速收集大量数据信息，并针对问题制定出合理的解决措施，从而大大提升系统的安全性和可靠性。另外，和传统的安防措施相比，利用人工智能技术可以进一步提高安防质量，可以从之前的被动解决转变成主动预防，通过分析电气工作系统容易遭受的病毒，提前制定相关的预防方案，从而可以及时阻挡病毒的攻击，大大提高电气工程系统的预防能力，确保电气系统能够正常运行。

2.5故障排查

从具体应用来看，人工智能技术的故障排查主要应用于发动机、变压器和发电机等机器故障。由于电气自动化相关设备发生故障的原因十分复杂，同时这些设备发生故障的频率也相对较高。在传统的技术支持下，如果系统相关设备产生了故障需要人为开展逐一排查，这种故障排查的效率十分低下，也将耗费大量的人力物力。而在人工智能技术的帮助下，系统能够迅速定位相关故障点，从系统底层出发，对发生故障的原因进行准确分析，结合具体情况及分析结果，制定出一套行之有效的处理措施，这使得设备排查故障、解决故障的能力进一步提升。例如，对于变压器故障而言，在传统的故障排查方法指导下，工作人员需要对变压器所产生的油气进行收集，对气体的成分进行分析，以此为依据，确认发生故障的具体原因。这种分析方式涉及到了不同部门、不同环节，且耗费了大量时间，并容易受到工作人员个人能力和其他外界因素的影响。如果工作人员出现工作失误，就不能正确发现安全隐患，从而无法保证系统正常高效运行。与此同时，如果不能正确处理，也将会导致故障范围不断扩大，这对于电气设备的运行管理十分不利。而在人工智能技术帮助下，可以针对变压器故障进行快速诊断，并将结果通知工作人员，利用合理科学的维修方案使工作人员尽快解决具体问题，从而使电气设备尽快投入到生产工作中。

结束语

综上所述，科技的快速发展，给我们的工作和生活带来了更大的便捷。电子工程种类和数量越来越多，依靠传统的电气工程技术已经无法满足目前的需求，智能控制技术替代了传统的人工操控，检测效率更高，电力系统的运行程序稳定性更高。相关部门一定要不断改进和完善相应技术手段，积极学习引入先进的人工智能技术，提升电气工程的自动化水平，确保电气设备能够安全、稳定的运行。

参考文献

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