浅析数据分析的重要性

浅析数据分析的重要性

伏晓峰

国家广播电视总局二〇二台，拉萨市， 850030 [摘 要 ]大数据是社会发展的必然趋势，而如何充分利用大数据做好数据分析是大数据发展的核心。文章就建立分析制度、分析分类、结果利用等方面提出创新构想，力图以大数据利用及分析促进事业健康、稳定发展。

[关键词] 大数据 分析分类 结果利用

1. 前言

随着社会的不断发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的组成部分，网络数据通过不断积累已经形成了庞大的数据链。因此如何利用大数据提升工作效能、促进工作方式转变、提高工作业务技能等已经成为我们当前必须面临和考虑的问题。这也就要求我们必须加大数据分析，加强数据分析结果利用，从而提升工作效率，改善工作中的缺点和不足。但是目前部分企业还只是对数据进行存储而不进行分析，这对于提高工作的自动化、智能化程度、促进事业的发展是非常不利的。因此，通过大数据分析提升企业应对风险能力，将是今后发展的必然趋势。

2. 大数据分析的优势

大数据分析可以根据需要实时得出自己想要的结果，它与人工分析比较拥有更大的随机性，也拥有更高的安全可靠性和实时性。

大数据分析在进行数据统计时可以根据需要得出不同内容的不同结果，它相较于人工统计面更广、统计效率和准确率更高，较之人工统计更能反映出人工交互、人机交互的真实情况，能很好地针对不足制订有效地改进计划。

大数据分析能实时分析出人员工作的具体情况，并通过提示、预警等手段促使工作人员对工作进行查漏补缺，提升实时工作的准确率，阻止工作错误的发生。

3. 建立健全数据分析制度

为适应社会发展，提高企业及单位的竞争力，更好发挥大数据作用。我们要建立健全数据分析制度，根据工作的实际需求，最大程度发挥大数据的作用，力求效率性和准确性，以全局性、战略性、动态性的管理理念确保数据统计、分析的规范性和标准化，完成对工作方法的引导及工作实际的指导，使得工作人员能独立进行决策长，从而促进人才队伍的建设。

4. 数据分析方法

数据分析制度的建立将从很大的程度上完善数据的统计和分析方法，笔者认为数据统计分析方法应包括以下几个方面：

4.1实时性分析

在网络中，由于人工交互功能的发展及完善，我们可以通过对数据进行实时性分析，查找出网络中的热点进行首推，确保满足人们的生活、精神需求，实现网络正能量的传播。在工作中，进行实时性分析，可以查找出工作中的缺陷及不足，从而进行实时改进，确保工作的准确性，例如：工作过程中要完成50个选项的操作，但是由于人为原因造成部分选项的缺失，这时可通过数据实时分析，第一时间进行补选，减少工作错误的发生。

在实时分析过程中，我们可以按照工作需求的不同进行分类，例如：融媒体人员可根据网络实时数据进行音视频文件的推介和下架，维护工作人员可以通过实时分析查找故障站点和解决方法等。

4.2功能性分析

由于各行各业发挥作用的不同，使用设备的型号、类别、厂家也各不相同，因此进行功能性分析能够更好保证日常工作的开展，例如：对于服务器进行功能性分析能确定服务器单个模块的工作状态及故障发生概率，从而第一时间完成故障的预防；对于防火墙进行功能性分析可以确定防火墙安全策略的完善程度及防火墙的预防功能，从而提升单位及企业的网络安全级别，更好地保证数据安全。同时，通过功能性分析，对于提高设备的利用率和防止设施浪费有着重要的引导和监督作用。

功能分析还包括故障性分析。由于设备所处环境的不同以及各地季节性的差异，造成设备在不同的季节会出现不同故障的产生，因此通过故障性分析准确判定出不同季节不同设备的故障原因，能够有效减少故障判断、处理时间和人力资源的浪费，从而保证日常工作的正常开展。

4.3区域性分析

大数据是全国各个地区的数据的集合。通过对于大数据进行区域性分析可以在第一时间掌握各个区域的实际情况，从而进行工作上的调整和补充。区域性分析建立以后，所有的数据都是透明的，这也就很大程度地保证了工作的公正、公平性，能够有效地进行各个区域单位及企业的良性竞争，促进工作机制及工作能力建设。

环境分析属于区域性分析的重中之重，不同区域在不同的季节设备安放环境具有很大的差异性，造成设备损坏的程度也各不相同。同时，由于各个地区经济发展程度不同，城市发展的时间也不一致，这就容易造成设备安放环境有所改变，从而给数据采集造成一定的误差。

4.4人力资源分析

由于地理环境的差异，各个企业及单位在人力资源的分布上也存在极大的差异，这可以通过对于大数据进行分析看出：工作的效率和准确率可以看出工作人员的业务能力；故障率及设备故障处理的时间和效率可以看出工作人员的技术水平；业务技能考试成绩可以看出相关单位的学习能力等等。同时，还可以通过大数据分析判断出相关地区的自动化、智能化水平，从而了解相关地区人力资源的情况。通过大数据分析出人力资源具体情况后，可进行相关调整，从而提升相关地区的骨干人员分布。

4.5覆盖面分析

共享不仅是国家提出的要求，也是扩大工作影响力的具体方法。通过大数据进行覆盖面数据分析看出：相关地区的单位一旦将数据共享给相关联系单位、企业后，能有效促进这些单位、企业改进自身工作方法，从而为地方经济发展、社会繁荣稳定、舆论正确引导等做出相应贡献。

5. 大数据分析结果利用

在大数据飞速发展的今天，在进行大数据分析后，要充分地对分析结果加以利用，从而形成完整的分析、利用体制，促进事业的不断发展。笔者认为分析结果利用应该包括以下几个方面：

5.1查漏补缺、完善工作机制

根据数据分析结果，查找出工作中存在的不足进行改进：加强业务培训，提升人员素质，优化人力资源；改变设备安放方式，改善设备安放环境，减少设备故障率；加强数据分析，提升自动化、智能化水平，扩大工作影响范围；完善工作制度和应急预案，加强处突处置能力，提升自身业务、技术水平。

5.2加强结果利用，为科学决策提供参考

大数据分析结果让我们第一时间了解群众需求、自身不足、故障缺陷等等方面的内容，通过这些内容我们可以进行科学决策，针对工作提供有价值的信息和方案，从而减少决策时间，提高工作质量，提升工作效率，确保事业发展的科学性、前瞻性。

5.3加强结果管理，改善工作方法

大数据分析结果由于需求不同而得到的结果不同，因此它的管理就变得尤其重要。根据不同的需求，可分为以下几种管理方式：

5.3.1 按保密等级进行管理

部分行业由于专业性极强，数据的保密程度也很高，所以数据分析结果可按保密相关条例进行管理，从而确保数据的安全性。

5.3.2 按行业分类进行管理

不同的行业所得数据分析结果完全不同，虽然有些业务同相关单位有一定的联系，但是进行数据共享时还是应该根据不同的业务进行区分标识。

5.3.3 按照用户权限进行管理

由于每个行业岗位的不同，每个人对于了解数据的需求也就不一样，因此对于分析结果可以按照人员的权限进行管理，这样既可以满足每位人员的需要，还可以确保数据的安全和有效利用。

通过对于数据分析结果进行有效管理，可根据不同类别采取不同的工作方法，从而最大限度发挥数据分析结果作用。

六、 结束语

固步自封、自我满足将阻碍事业的发展，大数据分析及结果的充分利用是适应社会发展要求、推动事业不断向前发展的必然趋势。随着自动化、智能化程度的不断提高和飞速发展，结合目前网络信息资源，大数据的充分利用必将进一步提高我们的工作效率和准确率；必将更好地提升我们的业务水平、拓宽我们的知识面，提高管理人员的管理水平；必将促进广播电视事业的不断发展。

在统一思想，充分发挥好利用大数据、分析大数据、使用大数据作用的前提下，我相信我们提升工作能力，创造更大价值将指日可待。

参考文献：

[1]《深入浅出数据分析》 李 芳 电子工业出版社

[2] 《数据科学实战》 冯凌秉/王群锋 人民邮电出版社

[3] 《精益数据分析》 韩知白/王鹤达 人民邮电出版社