基于大数据的人力资源管理模式创新研究

基于大数据的人力资源管理模式创新研究

杨欢

中铁五局集团成都工程有限责任公司  四川省成都市

摘要：随着大数据时代的到来，大数据战略作为信息时代的产物，已广泛应用于建筑、教育、医疗、服务等各个领域。人力资源管理作为企业管理的核心模块，传统的人力资源管理方式在人才的激励、吸引和保留等方面都存在着明显的滞后性，难以满足企业的战略发展要求。本文基于大数据战略，以全新的视角探索研究人力资源管理战略，全面把握大数据下的人力资源管理特征，将大数据技术渗透和融入企业人力资源的日常管理工作中，构建出更加符合企业发展的、与时俱进的人力资源管理体系，推行人力资源管理体系的创新和改革，优化资源配置，实现资源整合，有效提升人力资源管理效能，以期为企业的后续发展和壮大奠定坚实的管理基础。

关键词：大数据；人力资源管理；模式创新

一、基于大数据时代，人力资源管理发生的变化

1.数据网络化

以往的人力资源管理工作中，人力资源是一支“凭借直觉和经验作战”的团队，不够客观，但现在，在大数据时代，人力资源管理工作发生很大变化，通过对大数据技术的运用，可以准确地了解他们在日常工作中的表现，更加详尽地了解每一个员工，并作出有效的人力分析，对制定相应的管理方案提供了很大的助力，为公司的未来发展提供一个远景规划并预测的可能。现阶段的企业，基本上已经完成了数据网络的构建。

2.组织结构化

现阶段的人力资源管理，需要依靠大量的数据分析做支撑，通过对人力数据进行分析，制定相应的举措。这样的方式让人力资源管理与员工之间的关系更为紧密，消解掉了以往人力资源管理工作的局限性，这样的革新，对于企业相应的结构体系来说，无疑是一种行之有效的优化措施，在人力资源管理水平提升的同时，各类人才依据相关数据分析被分配到更合适的岗位，同时依据分析制定的规章制度也能顺利实施，大大提高了企业整体的工作效率。

3.了解全面化

一家企业，如果想在行业内保持竞争力，离不开人才引进，人才引进是人力资源管理中非常关键的一项工作，是否能为公司输送优秀的人才，直接决定了企业的发展前景。在招聘环节，利用大数据，可以详尽了解面试人的能力高低，为HR的判断作出了强有力的支持。同时，通过对大数据的筛选，也能及时获知市场中出现的人才，并制定相应的挖人计划。招聘应届生等新人，主要是为了让企业始终有新鲜血液的注入，而发掘精英则可以使企业迅速获取一定的提升，通过对现在和未来两方面的规划，让企业可以始终保持极高的行业竞争力。

二、大数据时代的机遇与挑战

20世纪90年代，比尔·恩门首先提出了“大数据”这个概念，同时其被誉为“数据仓库之父”。随着时代的发展，“大数据”这个概念最早只是用于描述数据规模巨大的数据集，后来逐步从随机分析法向全量数据分析处理进行演变。IBM曾经对大数据技术进行总结和概括，即是大量、高速、多样、低价值密度、真实性的5V特性。在当今大数据时代背景下，大数据技术的发展和应用已经涉及工业、教育、卫生等多个行业与领域，如何将已经掌握的大量数据信息在有效时间内进行专业化处理，分析整合提取其中的有效数据信息，并应用于企业人力资源管理决策中，具有极为重要的战略意义。大数据技术在人力资源管理领域进行应用将面临巨大的机遇和挑战，通过对多样化、开放化、规模化的数据来源进行初步筛选、专业处理、优化整合分析，以“了解过去，分析当前，预测未来”的视角对企业未来的发展机遇进行分析：首先利用大数据分析当前人力资源发展状况，对制度进行梳理并规范流程；其次利用大数据分析结果预测未来发展，发现商机，把握机遇；最后面对外部竞争环境的改变进行及时应对，对标行业内企业相关战略指标，动态调整确定企业长期的战略发展方向。

三、人力资源管理存在的问题

1.人力资源数据处理观念落后

现有人力资源管理模式只是在传统人力资源管理模式的基础上进行了优化和完善，完成了向现代人力资源管理模式的转变，目前还仅局限于完成日常操作性的管理和简单的统计工作，并未对目前掌握的基础数据进行系统化的梳理和专业化的处理和分析，人力资源管理工作存在局限性，工作模式创新程度低，数据处理应用程度低，导致错失大数据技术对未来人力资源管理工作带来的机遇与挑战。

2.人力资源管理模式滞后

现有人力资源管理工作中多采用个人工作经验、主观印象等方式进行考核和评价。这种方式存在主观性和片面性，同时考核评价周期较长，考核过程中更偏向于近期的工作情况，缺乏基于大数据进行的定性和定量的分析评价，容易导致干部人才管理、劳动用工管理、薪酬激励管理和培训发展管理等方面产生工作误差，降低了人力资源管理效能。

3.人力资源数据分析工作缺失

现有人力资源管理工作中常用经验论和主观印象等方式处理问题，在数据收集、数据筛选、数据挖掘和专业化分析等方面尚未形成一套专业化的评估体系，在科学性、完整度和可操作性等方面都直接影响了人力资源管理在预测分析方面的准确率，难以对企业战略发展提供有效依据。

四、大数据的人力资源管理模式创新措施

1.转变观念

在现在这个大数据时代，企业想要有更好发展，就必须改变自身的观念，加强对人力资源管理工作的重视，积极地予以人力资源管理工作支持，加大人力资源管理部门的权利，让他们可以更好地开展工作，而不是记录文件，传达文件，要积极完善人力资源管理部门制度建设，以此来确保人力资源管理的工作效能不断提升。

2.搭建大数据人力资源管理平台

大数据时代下，要积极顺应这个时代的变化，才能更好地为企业提供助力。在现阶段的人力资源管理中，必须要积极搭建相应的人力资源管理平台，通过平台，让所有的数据都可以及时调取，在极大方便了人力资源管理的工作的同时，也帮助企业增强了对数据的管控。

3.完善奖惩制度

绩效管理在人力资源管理中是一个相对繁琐的工作，但是依靠大数据系统，就能方便地对员工进行绩效考核，而且这种考核完全是可以根据企业自身发展情况进行设定。在设定计划时，一定要平衡奖惩，不能出现惩罚过于严厉，而奖励却很少的局面。只有这样，员工的工作热情才会更高，对企业的忠诚逐步提升，才会形成良好的企业文化，也让人力资源管理的工作效能逐步提升。

4.精准培训

在以往的招聘中，大多数都是依靠应聘人员所投递的简历，做一个基本的判断，但在现在的大数据时代，完全可以掌握员工的完整履历，这样在培训的时候，可以更加具有针对性，针对弱项进行专项培训，这样的培训在有效帮助员工提升的同时，可以让员工直接感受到企业良好的企业文化，显著地增强了员工的留存率。

结束语

人力资源管理融入大数据技术后，不仅带来了全新的思维模式和创新视角，同时也面临着巨大的机遇和挑战。借助大数据技术，结合先进的人力资源管理模式，完善人力资源管理中的基础信息数据库，优化提升人力资源管理工作中的各个模块，在干部人才管理、劳动用工管理、薪酬激励管理和培训发展管理中形成一系列闭环的人力资源管理运作模式，简化人力资源事务性工作流程，提升员工感知和满意度，提升人力资源管理效率，激发各类人员活力，提高人力资源配置效率，从而有效支撑企业领导层的各项决策。

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