人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

姜慧

身份证号：370283198612150010

摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，计算机技术和互联网发展迅速，人工智能技术已经融入到生产和生活的方方面面，提高了企业的生产效率也提升了人民的生活水平。如今人工智能技术也被广泛应用在电气自动化领域的各个环节中，有效推动了电气自动化领域的快速发展。文章从人工智能技术在电气自动化领域的应用价值、优势以及实际应用等多个维度进行了较为深入的分析，最后对人工智能技术应用到电气自动化领域的未来发展趋势进行了多个方面的探究并分析了人工智能的标准。

关键词：人工智能技术；电气自动化；应用；标准

引言

现阶段，电力工程建设项目越来越多，为了切实提升电力工程的质量，提高电力系统运行的可靠性，就需要利用电气自动化技术来实时监测整个电力系统的运行状况，同时应用自动化技术来弥补传统变电运营与管理模式中的漏洞与不足，以确保电力系统的稳定运行，确保用户的用电体验。虽然在当前电力系统的运作过程中，电气自动化系统的运用已经十分普遍，但仍然会存一些技术上的不足、管理上的盲区，会在电力生产、传输，以及运维过程中产生不同程度的隐患与风险，不仅仅会影响电力的连续供应，同时还会对运维人员的生命安全产生威胁。所以，为了进一步提升电气自动化的控制能力，就需要通过运用人工智能技术的优势作用进行有效补充，从而使得电力电气自动化的控制作用最大化地发挥出来，为企业的可持续发展创造良好条件。文章就人工智能技术在电气自动化控制中应用的积极作用，以及人工智能技术在电气自动化控制中的具体运用进行简单阐述，以供参考。

1人工智能技术在电气自动化控制中应用的积极作用

1.1有利于提升电气自动化控制的稳定性

从当前社会生产生活能源应用的具体情况来看，电力是应用最为普遍且广泛的商品。尤其在当前的社会环境下，在智能化技术与设备广泛应用的大背景下。无论是日常生产，还是具体的生活，人类已经无法离开电力的支持。电力不仅仅是保障人类正常生活的重要商品，同时在生产效率与生产质量的提升上，电力都发挥出不可或缺的重要优势。比如，通过电力作为动能媒介，用机械化生产来替代传统的人工生产，生产效率的提升完全可用数十倍、百倍来形容。此外，在科学技术研究领域，在社会建设领域，以及经济发展领域，都离不开电力的支持。也因此，为了更好地支持国家经济建设，保障社会生产生活的有序进行、高质量开展，电力企业也在不断提升生产技术水平与管理能力，电气自动化控制的应用就是提升电力系统生产管理与服务能力的重要技术形式，通过应用电气自动化系统来对电力生产、传输、运维的各个过程，以及流程进行全方位的管理就成为电力企业优化生产管理模式的重要举措。

1.2优化资源配置提高工作效率

由于传统电气自动化领域生产过程设备类型较多且较为复杂，在传统电气自动化领域生产中运行需要大量的工作人员共同参与生产控制过程，从而会消耗大量的人力和成本。如果能够把人工智能技术有效融入到电气自动化的控制领域，那么系统会“自主决策”同时也会变得更加“智慧”。电气自动化系统不再只能执行某一项任务，而是可以运行且兼顾多种“复合任务”，大幅降低工作人员的工作量，高效提升生产效率。还可以通过智能分析、大数据筛选决策实现人力资源的节省，促进资源的优化配置且大幅减少成本投入。人工智能技术能够对电气自动化系统的运行实时全面检测，可对系统在各个环节的控制时间和参数进行有效的控制让运行结果更加精准，能有效提高系统运行效率。

1.3优化电气自动化系统控制流程提高生产质量

在传统电气自动化生产控制过程中，为了能够更好地保证电气设备的正常运行，需要投入大量的监控运维设备以及人力资源。然而通过人工智能技术结合物联网等技术，可对生产的全流程进行自动化生产质量的自动检测。通过人工智能技术结合物联网等技术可对生产流程、设备运维情况、模型参数等信息进行实时获取，还可对产品质量进行检测和数据分析。

2电气自动化领域当中人工智能技术的应用

2.1在电气自动化系统设计的应用

电气优化设计具有较高的专业知识且设计内容和流程也较为复杂，不仅要考虑方案性价比还要兼顾社会效益。如果仅靠设计人员的工作经验进行电气工程优化设计，则方案可靠性较低，有可能存在隐患。因此需要把人工智能技术运用到电气自动化领域系统的优化设计中，能保证系统高效稳定运行。同时工作人员应具有较高的专业素养和设计水平以及实际操作经验以保障优化设计方案的质量。可利用如人工神经网络算法、深度学习算法等人工智能技术结合大数据进行模型训练，从而有效保障电气工程设计合理有效的同时保障经济效益以及社会效益。

2.2在电气故障诊断中的应用

人工智能技术应用于电气故障诊断能够快速、准确地找到故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断前，当电机控制工作出现故障后，通过传统的诊断方法，想找出引发故障的原因是很困难的。传统的故障诊断必须在海量的信息收集的基础上进行信息汇总，然后根据信息汇总做出故障判断，由于信息量过大，诊断错误的状况时有出现。而采用人工智能技术能够针对整个电气自动化流程展开全程监测，可以在电气控制出现问题的一瞬间发现异常，并对电气控制上的异常进行专业的处理。人工智能技术能则在神经网络的支持下展开系统性排查，能够快速找到故障位置以及出现故障的原因。通过将人工智能技术用于电气自动化，进行电气控制的工作人员能够非常轻松地借助人工智能技术找到故障的原因，并运用人工智能制定故障维修策略。过去冶金行业在电气控制出现故障后，需要进行数据采集与预处理、特征提取、状态监测、故障诊断、制定维修策略等烦琐步骤才能找出故障并使电气控制恢复正常，但在将人工智能应用于电气自动化后，冶金行业工作效率显著提升，工作人员的工作任务在一定程度上也有所减轻。

2.3在电气控制中的应用

电气控制是电气自动化最复杂与重要的环节，繁琐的数据处理需要在这个环节完成，人工智能技术的引入能够加强对电气自动化具体流程的管理，使得电气控制工作变得简单有序。冶金行业针对冶金机械的实际运行效率要求较高，这意味着工作人员必须对机械的运行状态进行严格的把控。就现阶段而言，人工智能应用于冶金行业电气自动化的控制环节，主要是借助计算机技术预先设置好具体的控制程序，当设备通电后，事先设置好的控制程序就可以对运行的机械展开监管。如果遇到机械出现故障的情况，能够立刻做出调整，避免了由于没有发生机械故障导致的生产力低下。这种人工智能参与控制的方式使得生产更加规范化、专业化，在一定程度上减少了不合格产品的出现，保障了企业的经济效益。

结语

人工智能通过以计算机技术作为核心支持的人工智能系统在电气自动化控制过程中发挥了十分重要的作用。第一，人工智能技术的辅助能够加强对电气自动化具体流程的管理，使得电气控制工作变得简单有序。第二，人工智能技术的辅助能够使得电气控制故障发生时，快速、准确地找到故障原因。第三，人工智能技术的辅助能够使得企业成本投入有效减少。第四，人工智能技术的辅助能够提高电气自动化控制系统的网络安全。随着科学技术的不断发展，未来人工智能技术会更加智能化、更加先进，在电气控制的辅助工作中发挥更大的价值。

参考文献

[1]张鑫,冯清.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].集成电路应用,2022(10):142-143.

[2]侯学刚.人工智能在电气自动化控制中的实践探究[J].电子测试,2022(10):129-130.

[3]杨俊辉.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].信息通信,2022(08):286-287.