人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

郭玉华

身份证号：421022198310052441

摘要：近年来，在我国高速发展的影响下，带动了我国科学技术水平的进步。现阶段，人工智能技术属于高科技技术，可将人类的智慧思维通过计算机程序呈现出来。现阶段，我国逐渐加大人工智能技术发展力度，技术水平得到显著提升，已被广泛应用于社会各个领域。电气自动化控制可通过应用人工智能技术，改变以往人工操作模式，获得更高的生产作业效率。基于此，文章从人工智能技术概述入手，分析电气自动化控制中人工智能技术的应用优势，提出人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，以供参考。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用

引言

在信息化普及应用的当前时代，电力系统因为引进了人工智能技术而加快了运行速度，节省了人力。涉及电气自动化控制的企业组织，应更新设施设备，使其更加规范、标准，能够兼容人工智能技术，以奠定人工智能技术应用的基础。

1人工智能技术在电气自动化领域应用的必要性

在电气自动化领域中合理地运用人工智能技术，不但能提升控制系统的响应、处理以及决策速度，还能优化资源配置尽可能地节省成本的投入。同时能有效地促进电气自动化领域的发展，更精确地达到预期设定目标。把人工智能技术融入到电气自动化领域，可以优化系统的控制模型，改善整个控制过程，促进经济与社会效益。将人工智能技术与电气自动化控制领域深层次有效融合也是未来的发展走势。

2人工智能技术的优势

2.1广泛的使用范围

一般的电力自动化控制方法，通常只传递控制系统中某一部分的信息。虽然这个控制方法可对某些部分进行有效管理，但对整个控制系统中的其他部分来说却缺乏控制力度。当人工智能技术在电气自动化控制中得到应用后，原来单向传递数据的方式转换为网络数据的传递方式，进而实现了对系统的全面控制。即使遇到了紧急状况，也可依照相应的处理方式，和相应决策机构内的处理数据充分结合，使系统问题得到高效解决，进而使系统工作的稳定性和安全得到保证。

2.2优化资源配置提高工作效率

由于传统电气自动化领域生产过程设备类型较多且较为复杂，在传统电气自动化领域生产中运行需要大量的工作人员共同参与生产控制过程，从而会消耗大量的人力和成本。如果能够把人工智能技术有效融入到电气自动化的控制领域，那么系统会“自主决策”同时也会变得更加“智慧”。电气自动化系统不再只能执行某一项任务，而是可以运行且兼顾多种“复合任务”，大幅降低工作人员的工作量，高效提升生产效率。还可以通过智能分析、大数据筛选决策实现人力资源的节省，促进资源的优化配置且大幅减少成本投入。人工智能技术能够对电气自动化系统的运行实时全面检测，可对系统在各个环节的控制时间和参数进行有效的控制让运行结果更加精准，能有效提高系统运行效率。

2.3进一步节省人工成本

在电气工程运行与电气系统管理中，过去的管理模式主要依赖人工管理，由此造成了系统运行效率的不足和人工成本的大量支出。而利用人工智能技术，可实现电气系统的自动化控制和智能优化，使电气设备能够自动调节和控制，提高系统的运行效率和精度，减少人工干预，从而节省人工成本。在此基础上，通过人工智能技术分析电气系统的数据，预测未来的状况并实时监测电气设备的运行状况，及时发现潜在的故障或异常，通过远程控制或维护，减少对现场人员的依赖。借助人工智能技术和传感器，对电气设备进行智能化监测和维护，自动识别设备的运行状况，并根据需要自动生成维护计划或报警通知，减轻人工维护的工作量和成本。

3人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用

3.1在常规工作中的应用

电气自动化设备体型大小不同，但都有较为复杂的构造，设备共同运行时，操作和维持工作也极为繁杂。这不仅需要较多人力来控制，而且时间成本也非常高，可谓是费时费力。而应用人工智能技术，则能够有效解决这一问题。例如：通过人工智能技术，工作人员可远程操控设备，同时操控界面相比于以往要简单得多，也非常人性、智能。因为大部分数据都由程序来完成，需要人工操作的部分并不多，因此技术人员只要掌握基本的操作要领，按照相关规范进行操作即可，要求相对较低，但操作效率和结果相对可观。此外，人工智能技术的应用可简化人工操作流程、减少人工操作失误，更重要的是，在其支持下，电气自动化设备的相关数据可以得到及时采集，得到这些数据不仅能保障设备的正常运行，而且可在之后的操作中对设备进行精准维护，使设备长期稳定使用，确保企业单位高效率、高质量生产。

3.2在电气故障诊断和检修中的应用

在电气系统运行过程中，不可避免的会出现故障问题，通过对人工智能技术的应用，能够实现对电气设备故障的自动判断、自动隔离和自动定位，缩短故障诊断和检修时间，并降低维修成本和操作风险。在故障检修中，利用人工智能技术的图像识别能力能够对电气设备进行图像分析和处理，自动检测设备外观、元器件组装情况和损坏程度等信息，以帮助人员快速判断电气设备的状态和可能的故障原因。通过利用人工智能技术的声音识别能力，对电气设备运行时的异常噪音进行分析，能够为故障判断提供更多依据。与此同时，应用人工智能技术的数据挖掘能力，对电气设备的历史数据、实时数据和运行信息进行挖掘和分析，建立故障诊断模型，结合利用工程性质方法对电气设备进行故障诊断和检修，根据设备的结构和特性，建立故障诊断模型，自动判断和制定维修方案，减少人工维修难度和操作风险，提高电气故障诊断与检修的有效性。

3.3电气自动化设计中的应用

电气自动化系统的涵盖内容较广，存在较大的复杂性。若想科学应用电气自动化控制系统开展实际操作，工作人员应具备较强的理论知识水平，同时还应在实践中不断积累自身工作经验，对各项操作流程进行规范，将操作失误降至最低，使各项操作更加高效、科学，实现精准控制。通过人工智能技术的灵活应用，保证其技术优势的充分发挥，可有效减轻工作人员的任务量，解决劳动力不足的问题，提高工作效率的同时，还能使电气自动化控制设备与系统的运行更加可靠。当前，人工智能技术已被广泛应用于电气设备设计中，并获得了良好的应用效果。在实际开展电气设备设计工作时，相关设计人员需要全面考虑多学科知识，如电路知识、电磁场知识以及电机知识等，做到灵活应用。这种情况下，对设计人员提出了较高的要求，其不仅要对各学科知识进行了解，还应拥有足够的设计经验。应用传统的设计方式，无法获得科学、合理的设计方案，因此可以合理应用人工智能技术，借助计算机系统和相关设计软件开展设计工作，将人工智能技术的设计优势充分发挥出来，获得更加科学的设计方案，有效减少设计开发时间。

结语

传统的电气自动化控制工作，常常需要投入大量的人力和物力成本。如果将人工智能技术运用到电气自动化控制工作中，可以提升生产效率，有效减少人力和物力成本。企业的生产效率，可以通过专家系统、模糊诊断等方案得到进一步提升，为同等设备条件及人力配置条件下的电气自动化控制工作创造更多的经济效益。在未来电气自动化控制工作的发展过程中，需要不断扩大对人工智能技术的使用规模，创造出更多具有强大处理能力的设备及智能化的管理系统，有力推动电气自动化控制工作。

参考文献

[1]刘斌.基于人工智能的电气自动化控制系统设计与实现[J].电气技术应用，2019，38(3):66-70.

[2]陈晓明.基于深度学习的电气设备故障诊断研究[J].电力系统自动化，2018，42(4):90-95.