人工智能技术在电气自动化控制中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-10-25
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人工智能技术在电气自动化控制中的应用

李霞

贵州省铜仁兴铜电力有限责任公司  贵州铜仁  554300

摘要:人工智能(AI)概念于1956年Dartmouth学会上被提出,专家学者针对该领域进行了深入探索及技术攻坚。大数据时代背景下,AI技术逐步在互联网领域应用。据《智能交通技术前沿》官方调查数据统计:到2025年,AI行业每年收入将达到1190亿美元,AI市场将增长到1900亿美元。AI技术是众多技术的最终诉求,无论是物联网还是大数据,都需要AI技术完成价值输出,它与互联网、大数据有着非常紧密的联系。当前处于科技创新时代,我国电气自动化控制领域也要紧扣时代发展脉搏,将先进的AI技术融合到自动化控制中,以最大限度发挥其价值。

关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用

引言

人工智能技术由多种先进技术融合而成,具有自动化、智能化与便捷化等特征,得到了社会各个领域的应用,而且取得了良好的应用成效。新时期人工智能技术在电气工程中拥有十分广阔的应用前景,将其应用到电气自动化控制中,能够显著提升控制的安全性与稳定性,对于电子自动化控制质量和效率都有积极影响,进而推动电气自动化控制的创新发展,为相关生产单位效益的提升提供良好的保障。但是从整体上看,人工智能技术应用场景存在一定限制,要想进一步扩大其应用范围,需要进行不断的研究和探索。

一、电气自动化控制技术的特点

1)保护功能,许多企业会将电气自动化技术运用到设备及关键线路的监督管理工作中,技术的作用是实时监测故障或安全隐患,从而达到保护效果,例如在设备电路的监控中,一般可以获得电流传输数据,若是电流值较大,电气自动化技术会控制设备停止运行,避免产生故障问题,发挥出保护机制的功能;(2)自动控制功能,电气自动化技术的自动控制是最基础也是应用最广泛的功能,该项功能一般体现在机械设备的控制当中,可构建分散型的控制单元,具有高效特点;(3)测量功能,电气自动化技术可全面测量设备各项性能参数,再将参数进行对比分析,从而确认设备是否具有可靠性,根据相关分析结果来加以改进,在一定程度上提升设备运行水平;(4)监控功能,电气自动化技术的监控功能主要是指对设备实现实时监控,例如通过检测监控来判断设备运行状态,监控功能体现了强大的技术优势,不仅保障了设备的运行稳定性,还能够结合预警机制来提醒异常情况,避免人员操作时发生危险。

二、人工智能技术的基本含义

人工智能技术是人们借助计算机网络技术开发并应用相应规模操作系统,从而让某一类机械装置在操作运行期间具备自动化和智能化的特性,确保工作有效展开并落实到位。人工智能技术的特点是精密细致且复杂琐碎,它最主要的任务是尽最大努力帮助机械装置实现最接近人体智能化的状态。近年来,伴随第四次工业革命的结束,人工智能技术有了更广阔的应用范围,未来将持续发展,在更多的行业领域内加以应用。使用人工智能技术制造的基因编程、自动化机械装置等研发产物已被大量应用于社会生产和工业活动等领域中,社会各行各业好评如潮[2]。现今,人工智能技术更智能,更契合时代发展需求,迎合大众口味,优势更明显,但具体应用的时候需采取不同的方式进行管理。针对这种情况,为了优化人工智能技术的功能特点,充分发挥它的优势,应根据实际需要挑选最合理的方法进行管理。目前人工智能技术大多借助函数搭建模型,所以启动人工智能装备期间包含其他类别技术未关联的信息。

三、人工智能技术优势

首先,减少人力资源的投入量。电气控制是一个严谨度高、执行过程繁琐复杂的工作,传统应用手动控制技术时需要投入大量的人力、物力资源。而应用人工智能技术能有效弥补以上不足,利用计算机采集与分析反馈信息,运行相关系统代替人类执行电气控制人数,解放生产力,明显降低人力资源的投入量,压缩控制成本。其次,减少电气控制的误差。应用传统的手动控制技术时操作人员易产生疲倦感,因专注力不集中而造成操作失误。而进行人工智能控制时多数操作与计算环节均实现了智能化,减少或规避了误差问题,提升了电气控制的精准度。再者,降低了操作难度。过往运用手动操作技术进行电气控制时对操作者的技能水平提出极高的要求,工作人员前期要经过系统化培训,经考核合格后才可以从事相关工作内容,电气操控成本相应增加,而实际工作效率却长期未见提升。而人工智能运用计算机系统精准维度执行大多数繁杂的控制流程,操作界面简单明确,即便是没有接受专业技术培训的工作人员,也能够较高效地执行电气控制工作任务。

四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

4.1故障预警

电气工程中往往会借助于传感器等设备,及时采取工程现场中的诸如电气、温湿度、电流电压等指标参数,再将信号提交到控制中心进行预处理[2]。预处理后转变为可识别数字,通过对比监测值和整定值数据,若存在较大偏差,那么意味着设备运行处于异常状态,需要采取措施及时处理。和自动控制的技术相比,运用AI技术有着较突出的优势,它能实现实时监测值和整定值的对比,可实现及时预警[3]。企业可利用AI多传感技术来构建主动预警系统,设计监控层、数据传输层、应用层等,并准备相应设备设施。监控层负责现场数据采集及上传,现场数据和既定目标值偏离过大时,要验证电气工程系统是否有故障,及时报警处理。此外,电气系统还会自动采集现场的监测量等数据信息,随后进行逻辑分析。根据一段时间内参数发生的变化来明确企业电气设备的运行状态,判断是否存在设备故障的前兆,将电气工程系统的风险发生率降至最低,以减少企业损失。

4.2在电气系统操作中的应用

在电气工程中,电气自动化控制的步骤较多,操作流程非常繁琐,任何一个流程或环节都不能产生失误,否则就会影响整体生产进度,还有可能引发重大安全事故。因此,精准化操作是非常必要的。人工智能技术在电气系统操作中的应用,能够实现精度管控,促使整个控制流程更加自动化、智能化,实现生产效率的稳步提升[5]。伴随科学技术的发展,人工智能技术不断更新,人工智能系统在电气工程企业中的应用,可以实现远程控制,有效减少了电气自动化对人力资源的依赖。此外,对于一些比较恶劣、危害人体健康的生产环境,可以选择应用人工智能技术代替人工进行相应的工作,在保障工作任务顺利完成的同时,切实维护工作人员的安全。

4.3设备管理

程序编辑的控制单元(PLC)借助具有编程功能的存储设备,传输各项指令,以数字指令传送,达成设备控制目标。PLC技术,在工业体系中具有广泛适用性,可用于各类工业体系,具有较强的数据分类与分析能力。(1)PLC技术使用时,表现出较强的控制能力。控制指令的传送具有一定抗干扰能力,以较强的操作性,自由调整控制指令,依据各类控制需求,完成设备控制。与继电器相比,PLC使用故障次数较少,控制方法较为灵活。(2)PLC技术能够在线监测电气设备故障问题,形成线上监测报告,便于工程人员做出设备调整,高效率地消除设备故障,降低故障带来的生态影响。(3)自动化技术,成功降低了运维人员的工作量,显著提升电气控制系统运行的有序性。因此,在新时期环境下,以PLC技术融合电气控制中心,助力设备管理,确保控制效果。

结束语:

围绕电气自动化构建而成的控制程序,在各行业生产体系中,获得了广泛应用,作为全新的先进性技术类型,有效整合了各阶段的生产资源,实现资源的有效分配,具有较高的资源分配效果。因此,在后续电气工程中,需要加强控制程序融合,以全新的视野、先进性控制理念、高精度算法,全面提升电气工程智能控制的效果,带动电气功能智能发展。

参考文献:

[1]王艳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2022,34(18):156-158.

[2]张晴.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].现代制造技术与装备,2022,58(09):187-189.

[3]杨小敏.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技与创新,2022(18):44-46.

[4]李新秀.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技资讯,2022,20(18):47-49.

[5]杨晓妍.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].华东科技,2022(07):140-142.