人工智能技术在伤残鉴定领域的研究进展

人工智能技术在伤残鉴定领域的研究进展

孙焱焱陈丞相

哈尔滨华鸿司法鉴定中心 黑龙江  哈尔滨 150090

【摘要】鉴定机构是通过对人身损伤致残程度进行分级，并依据鉴定结果为受害人维护人身侵权损害赔偿案件中相关权益与一定赔偿金额。现阶段，随着人工智能技术快速发展与应用，鉴定机构相关工作人员也应充分对该技术进行深入了解。本研究通过法律实践与医疗领域介绍人工智能技术研究进展。

【关键词】人身伤残鉴定；互联网；人工智能技术；大数据

步入21世纪后，人工智能技术的发展使人们通过科学幻想来改变日常生活方式变成一种可能[1]。例如视频游戏是由人工智能规划与计算机视觉的推动下兴起。深度学习是机器学习的一种，其概念源于人工神经网络的研究，含有多个隐藏层的多层感知器。当前，该项技术已被应用于我们所用手机、厨房电器等设备中，并能够对人类自然语音进行识别、理解。同时，也在一些列模式识别应用中被广泛应用[2]。

1 法律实践领域中人工智能技术研究进展

伦敦顶级律师事务所费用在20世纪80年代中期由150~175英镑/小时增长至775~850英镑/小时，甚至更高。法律工作者从始至终认为“机器人”无法被其替代，但因顶级律师所费用持续增长，使其认知出现改变。欧洲人权法庭属于国际法庭，其主要管辖“欧洲人权公约”缔约国。一旦某个国家认为他国违反“欧洲人权公约”，可向该法庭提出申请，并给予裁决。Ｎikoｌａos Ａｌeｔｒａs 等人构建了可基于文本内容并对欧洲人权法庭审案结果进行预测的一种预测模型。该预测模型是通过提取案件中文本证据，如关于事实的特定描述、相关法律条款及各方观点，定义为二次元分类任务。同时，通过文本特征对支持向量机进行训练，通过线性内核函数直观表达模型解释。但为保障预测准确的前提是法院公布的判决与当前案件相似性应足够多。虽然当前审判不能够完全依靠人工智能技术，但可通过该技术对法官审判是否严格遵循法律条例执行或行为是否与法律现实主义理论相符进行观察。在波兰民事案件中处理中，Ｍａｒiａ Dymiｔｒuk将人工智能尝试应用其中，并对植入人工智能技术的计算机系统与波兰法律中民事约束力相关条款的相容性进行验证。该研究中通过对人工智能算法与波兰法律的相容性进行分析，尤其是波兰宪法中有关民事程序原则、法典，并且在卢布林西区法院民事庭中应用，实践效果较好。可见，在审理案件中将法官由计算机系统代替不属于假设实验，同时并非毫无意义。将人工智能技术植入法律领域中可将法官审判质量提升，但不是替代人类法官或减少法官参与。该研究还证实，若将人工智能技术用于从旁辅助法官，对于正确裁决无需验证，可通过该系统直接输出。

2 医疗领域中人工智能技术研究进展

医疗领域中人工智能技术发展较其他领域缓慢。其原因是需通过大量数据训练来促进人工智能算法，从而使其准确率提高。而患者电子病历是训练人工智能算法的数据，但该数据的应用可能会导致患者个人隐私被侵犯。再加上医疗技术或药物的研发与应用需经临床试验、监管机构批准等因素影响，使其从研发到上市需较长时间。但近些年仍有较多新型技术被应用。皮肤癌是常见的一种恶性肿瘤，主要是通过视觉经验对其进行有效诊断。以往皮肤癌诊断过程是经初步临床筛查、皮肤镜分析、活检、组织病理学检验。由于皮肤病外观变化甚微，所以利用图像进行自动分类皮肤病灶具有极大挑战性。深度卷积神经网络则可在细颗粒目标分类中具有较大优势。Ａndｒe Ｅs-ｔevａ 等仅输入疾病名称与像素点并采用单个卷积神经网络实现皮肤损伤自动分类任务。本研究中选用2000多种不同疾病名称及大约13万张数据对该卷积神经网络进行训练。在角质细胞癌与良性脂溢性角化病，良性痔与恶性黑素瘤两类病例中，由医学协会认证的权威皮肤科医生测试经活检证实的临床图像。第一个病例鉴定为最常见的癌症，第二个则为最致命的皮肤癌。最后，该研究算法整体准确率高达72%，而由皮肤科医师验证集合的自己准确率分别为65%与66%。说明人工智能与专业皮肤医生在皮肤癌分类方面不相上下。超声心动图是诊断心脏的重要手段。但人类解读低效使超声心动图应用潜力受到一定限制。深度学习使医学图像分析的一种新生技术，但在超声心动图分析中应用较少，其中一部分原因是心动图的复杂性与多视图格式。因此，计算机协助心动图分析首先应了解计算机是否能够对心动图像进行有效识别。Ａｌi Ｍａdａni等针对5中不同标准心动图设计、训练一个卷积神经网络，并采用2万张以上数据对其进行测试。通过选取不同患者心动图为样本，以保障其独立性，使其在验证集、训练集、测试集无交集。同时，图像样本也可表示 临床数据多样性。在12种b模式平均测试中该模型准确率大约为98%，在超声心动图中一直表现为静止的CW、PW、m模式类别图像准确率分别为98%、83%、99%。而在15种类别中选取任意单幅静止图像，其平均准确率大约为92%，即便是模型错误分类的少数图像中，该模型准确率也可达到67%。

3 总结

在司法鉴定领域中主管部门为司法部，积极鼓励鉴定机构与互联网企业共同协作并创建四方鉴定互联网平台。该平台可改善司法鉴定期间因某些原因频繁重新鉴定现象，同时还可通过鉴定数据平台共享，司法部门监管，不仅能够确保信息安全，还为个鉴定机构、司法机关、研究机构等提供大数据支持。同时，借助平台AI在鉴定实践中提供协助，对接医疗领域中“人工智能医生”，并给予其鉴定结果。此外，该平台还利于司法机关验证专家证人资质。

综上，在鉴定机构实践中辅以人工智能技术，可有效降低鉴定机构工作任务量并提升工作效率；借助人工智能技术还可对自由裁量滥用情况进行限制，保障鉴定机构工作质量。但由于人工技能技术需大量案例数据支持，并涉及个人隐私泄露等因素影响而无法开展，进而需相关部门在司法方面制定关于大数据平台合法性相关规章制度。

【参考文献】

[1]吴鑫,游丰源,陈伟义,陈国仙.人工智能技术与3D打印技术在关节领域中应用的研究进展[J].中国当代医药,2023,30(1):31-3439

[2]黄向阳,赵欣,金观桥.人工智能技术在乳腺癌磁共振影像评估中的应用研究进展[J].中国癌症防治杂志,2023,15(3):354-358