电力监控系统主机操作数据安全性检测算法研究

电力监控系统主机操作数据安全性检测算法研究

乌吉斯古楞

内蒙古赤峰市翁牛特旗格日僧苏木人民政府，内蒙古 赤峰024516

摘要：随着电力系统的持续演进和智能化进程的加速，电力监控系统对于确保电力供应的稳定与可靠愈发关键。然而，电力监控系统主机操作数据的安全面临严峻挑战，诸如黑客攻击、数据恶意篡改等威胁层出不穷。本研究以内蒙古赤峰市的电力监控系统为具体对象，精心构建了一种极具实效的主机操作数据安全性检测算法。该算法致力于精准识别和防范各类安全隐患，旨在全方位提升电力监控系统的安全性与稳定性，从而为内蒙古赤峰市的电力供应提供坚实可靠的保障，同时也为相关领域的研究与实践提供有益的借鉴与参考。

关键词：电力监控系统；主机操作数据；安全性检测；算法

0引言

电力监控系统对于保障电力的稳定供应极其重要。电力监控系统能实时掌握电力设备的运行状况，及时发现并处理故障，确保电力的持续稳定输出。然而，现实中电力监控系统主机操作数据的安全性面临诸多挑战。随着信息技术的广泛应用，网络攻击日益频繁，病毒、木马等恶意软件可能入侵系统篡改数据。而且，电力监控系统涉及众多环节和人员，管理上稍有疏忽就可能导致数据泄露。鉴于此，本研究以内蒙古赤峰市为例，致力于研发有效的主机操作数据安全性检测算法。目的是及时察觉安全隐患，防止数据被非法篡改或窃取，保障电力监控系统的正常运行。这不仅对赤峰市的电力供应意义重大，也能为其他地区应对类似问题提供切实可行的方案。

1  电力监控系统主机操作数据安全性检测相关技术

1.1数据加密技术

数据加密技术是保障电力监控系统主机操作数据安全的重要手段。通过对数据进行加密处理，将其转换为难以理解的密文形式，只有拥有正确密钥的授权人员才能将其解密为可读的明文。常见的对称加密算法如 AES，加密和解密使用相同的密钥，运算速度快，适用于大量数据的加密；非对称加密算法如 RSA，使用公钥和私钥进行加密和解密，安全性更高，但运算开销较大。

1.2数据完整性校验技术

数据完整性校验技术能够确保数据在传输和存储过程中没有被意外或恶意篡改。哈希函数如 MD5、SHA-1 等，通过对数据生成固定长度的哈希值，接收方在接收到数据后重新计算哈希值并与发送方提供的哈希值进行对比，若不一致则表明数据被篡改。

1.3入侵检测技术

入侵检测技术在电力监控系统中发挥着实时监测和预警的作用。基于特征的入侵检测系统依靠已知的攻击特征库来识别入侵行为，而基于异常的入侵检测系统则通过建立正常行为模型，一旦发现偏离正常模式的活动即视为入侵。这两种方式相辅相成，能够有效发现潜在的入侵威胁。

1.4访问控制技术

访问控制技术则严格限制了用户对系统资源的访问权限。自主访问控制允许用户自主决定其他用户对其拥有资源的访问权限，但管理较为松散；强制访问控制基于严格的安全策略进行访问控制，更适合对安全性要求极高的场景；基于角色的访问控制根据用户在系统中的角色分配权限，便于管理和维护。这些技术的综合运用，为电力监控系统主机操作数据的安全性提供了多维度的保障。

2  内蒙古赤峰市电力监控系统主机操作数据安全性现状分析

内蒙古赤峰市的电力监控系统在保障电力供应的稳定性方面发挥着关键作用。该系统由多个关键部分构成，包括监控中心负责全局把控，众多分布于不同区域的变电站监控子系统对电力设备进行实时监测和调控，以及负责数据传输的通信网络确保信息的流畅传递。在主机操作数据方面，涵盖了多种类型。实时监测数据如电压、电流、功率等瞬息万变，对电力系统的即时状态反映灵敏；控制指令数据精准且关键，决定着设备的运行模式；历史数据则积累丰富，为分析趋势和故障预测提供依据。

然而，当前安全性面临一些突出问题。网络攻击的威胁持续增加，黑客手段越发复杂多样，系统防护面临巨大压力。内部人员管理存在薄弱环节，可能因误操作或有意违规导致数据泄露。同时，系统自身存在软件漏洞未及时修复，硬件设备老化更新不及时等问题，都给主机操作数据的安全性带来风险。

3  电力监控系统主机操作数据安全性检测算法设计

3.1数据采集与预处理

在数据采集模块，我们精心规划了全面而精准的数据获取策略。不仅要从主机操作系统中提取关键的操作日志和系统状态信息，还要从数据库中获取与操作相关的数据记录，以及从网络设备中捕获流经的数据包。通过多源数据的融合，构建起一个全面反映主机操作情况的数据基础[1]。采集到的数据往往存在着各种问题，如格式不统一、数据缺失、噪声干扰等。数据预处理环节就像是一位精细的工匠，对这些原始数据进行清洗、转换和填补。去除无效和错误的数据，将不同格式的数据统一转化为标准化的格式，并运用合理的方法填补缺失值，使得数据变得规整、准确且可用。

3.2数据分析方法

数据分析方法的选择决定了我们能否从海量的数据中洞察出潜在的安全威胁。基于统计分析的方法能够揭示数据的分布特征和趋势，发现异常的波动和偏离；机器学习算法，如强大的决策树，能够根据数据的特征自动构建分类模型，准确识别出异常的操作模式

[2]；聚类算法则可以将相似的数据点聚集在一起，从而凸显出与正常模式不同的离群点。

3.3安全检测规则制定和报警机制设计

安全检测规则的制定是整个算法的核心准则。结合电力监控系统的独特性质和常见的安全风险场景，我们设定了一系列严格而精准的规则。例如，规定特定时间段内的异常访问频率上限，设定数据修改的幅度阈值，一旦数据分析结果突破这些规则，即可判定存在潜在的安全隐患[3]。报警机制的设计则是保障及时响应的关键。当检测到安全事件时，报警系统需要迅速启动，通过多种渠道，如短信、邮件、系统弹窗等，向相关人员发送紧急警报。同时，警报信息应包含详细的事件描述、涉及的数据详情以及初步的风险评估，以便相关人员能够快速掌握情况，采取果断的应对措施，将可能的损失降到最低。

4  算法在内蒙古赤峰市电力监控系统中的应用与验证

为了将所设计的算法应用于内蒙古赤峰市的电力监控系统中，我们首先进行了全面而细致的部署工作。针对赤峰市电力监控系统的独特架构和运行特点，对算法进行了适应性调整和优化，确保其能够与现有的系统无缝融合。在实际应用过程中，我们密切监测算法的运行情况。通过实时收集和分析系统产生的主机操作数据，算法能够迅速捕捉到任何可能存在的安全异常迹象。例如，当出现未经授权的访问尝试、异常的数据修改行为或者可疑的网络流量模式时，算法能够及时发出警报。

为了验证算法的有效性和准确性，我们设计了一系列严格的测试场景。模拟了各种常见的安全攻击手段，如黑客入侵、恶意软件感染以及内部人员的违规操作等。同时，也对正常的系统运行和操作数据进行了监测，以评估算法的误报率。

通过对大量实际数据的分析和对比，我们发现该算法在赤峰市电力监控系统中表现出色。能够准确识别出绝大多数的安全威胁，并且将误报率控制在可接受的低水平。这不仅证明了算法的可靠性，也为赤峰市电力监控系统的安全性提升提供了有力的技术支持，为保障当地电力系统的稳定运行发挥了重要作用。

结束语

综上所述，针对电力监控系统主机操作数据安全性检测算法的深入研究，以及在内蒙古赤峰市的成功应用与验证，取得了阶段性成果。然而，电力监控系统的安全之路任重道远。面对复杂多变的网络环境和层出不穷的安全威胁，需持续优化算法，加大创新力度。相信通过不懈努力，必能为电力监控系统筑牢安全防线，保障其稳定运行。

参考文献

[1]刘思源. 基于KNN算法的计算机软件安全性检测技术研究[J]. 网络安全和信息化, 2024, (06): 138-141.

[2]付成龙, 王戈. 基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法[J]. 长江信息通信, 2024, 37 (03): 96-98.

[3]李洁琼. 基于挖掘算法的信息数据传输安全性检测方法研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2022, (08): 46-49.