基于人工智能技术在智能交通领域中的应用研究

基于人工智能技术在智能交通领域中的应用研究

陈俊文

公诚管理咨询有限公司

摘要：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为一个新兴的技术领域，致力于探索、实现以及利用各种新的理念、方法、技术及其相关的应用系统来实现对人类的更深层次的认知，目前人工智能技术在许多领域得到了广泛的应用。基于此，本文主要对人工智能技术在智能交通领域中的应用进行分析与研究，以供同仁参考。

关键词：人工智能技术；智能交通；应用研究

一、引言

近年来，随着人工智能技术在智能交通的应用，不但改善了地面的交通流畅度，增强了出行的便捷程度，减轻了城市的压力，促进了当代社会的繁荣。同时，它给我们的生活带来的便利，以及改善的空间，使得我们的生活变得更加舒适和便捷。此外，智能交通系统的建设有还助于实现城市资源的有机融合，还大大加快了经济的增长。它以先进的科学技术和完善的管理体系，有力地抑制和降低了能耗，为社会做出了积极贡献。

二、人工智能技术概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是近年来备受关注的热门话题，它是指机器通过学习、推理和模仿等方式，模拟人类智能的能力。人工智能技术的应用领域非常广泛，涵盖了各行各业。在制造业中，人工智能技术可以用于自动化生产线和质量检测。在物流业中，人工智能技术可以用于智能仓储和智能运输。在零售业中，人工智能技术可以用于个性化推荐和智能客服。在金融业中，人工智能技术可以用于风险控制和智能投资。在医疗保健领域，人工智能技术可以用于辅助诊断和个性化治疗。人工智能技术的发展也面临着一些挑战，包括数据隐私和安全问题、算法偏见和伦理问题等。然而，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能技术有望为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。

三、城市更新背景下智能交通建设需求

城市发展需要不断提高，其中最关键的一步就是进行大规模的旧城改造。这些旧房子将被拆除，新街坊将会变得宽敞明亮，而且还会有许多美丽的景观，以及许多健康、宜人的景点，以满足人们日益提高的生活品质。在这个过程中，智能交通也起到了至关重要的作用，它可以帮助我们实现城市发展。采取"城市道路交通管理服务"、"城市居民出行服务"的方案，将大大改善城市的交通状况，使得所有的车辆和行人都能够被安全、高效地收发。此外，这些措施还将极大地提高城市的信息化水平。            

四、智能交通建设中人工智能关键技术

（1）视频图像识别技术。视频识别技术已被证明为人工智能领域的一个关键技术。特别是在道路安全方面，它可以帮助我们快速、准确地获取和识别出不同的车辆和行驶轨迹，并且能够提供准确的导航和跟踪功能。使用视频图像识别技术，我们能够根据具体的要求来调整参数，从而更加精细地监测和分析人工智能系统，并最终达到改善交通状态的目的。比如，我们能够检测出路面的磨损状态，分析出交通标志的状态，检测出道路上的拥挤状态，并判断出驾驶人员的驾驶习惯，从而更加安全地驾驶。根据图1，利用视觉图像识别技术收集的道路交通信息，既可以获得更加精确的数值，也可以更加清晰地辨认出相应的设备和管线，从而确保了道路的安全、高效的运营。

图1、基于视频技术的道路交通信息采集过程

（2）数字孪生技术。城市道路拥堵是一种复杂的现象，它不仅表现在时间上，也表现在空间上。这种现象的产生是由于人、车、路、环境等多种因素之间的协调不足所致，并且往往会在某个特定的地点和时间段内出现。为了解决这个问题，我们需要对即将出现的拥堵情况进行准确的预测和识别，并采取合理有效的疏散策略，以减少它带来的负面影响，这对于提升城市交通能力，促进城市健康发展至关重要。在城市道路交通孪生体中，能够依托各类人工智能技术，实现城市道路交通的建设一体化、管理一体化。通过数字孪生，实现对城市道路交通状况进行全局把控。

（3）交通大数据技术。随着智能交通的普及，利用大数据、人工智能和IoT等前沿技术，可以实时收集、监控、分析和预警全天候的交通信息，从而自动感知道路交通状况，及时发布拥堵信息，准确预测拥堵的时间段和位置，提醒交通管理者及时采取有效的疏导措施，以期达到准确预警、迅速响应、有效控制的目的。采取更加先进的交通管理方法，从事前预防的角度出发，有效地提升突发事件的应对能力和水准，以满足社会发展的需求。

五、人工智能技术在智能交通领域中的应用

（1）智能规划和监控道路。随着大量农村人口不断朝城市转移，城市人口数量大幅度增加，再加上经济收入水平的提升，各种类型的车辆数量日益增加，交通道路路况的复杂性日益增大。同时，传统道路规划和监控难以满足当前交通运输领域的需求，社会大众及各个行业对交通安全提出了更高的要求。人工智能技术的成熟不仅为优化配置交通资源，而且可以为相关人员结合车辆运行状况制订最优的行驶方案，全面监控道路上可能出现的特殊状况，提醒司机提前做好应对工作。

（2）智能监管出租车服务。选择传统方式来监督管理出租车服务有较大难度且效率不高。通过使用人工智能技术，乘客如果遇到司机增收费用或拒绝载人的情况，可直接向对应部门举报，以维护自身权益。结合出租车司机提供的信息，人工智能系统可及时核对司机的基本情况，避免对乘客的人身权益和经济利益造成损害。

（3）在拥堵治理中的应用。随着社会发展的进步，信号控制指示灯的使用也发生了变化，它们能够更加精准地指引驾驶者的方向，从而更好地控制交通流量，减少拥堵的状态。研究表明，在许多城市，汽车的日常使用量超过1/3，而且其中的三分之二都会被用来穿越街头或者是十字路口。随着科技的发展，目前，在十字路口的自适应信号控制已经不再仅仅局限于传统的模式，它能够根据当前的交通状态、车辆的数量、运行的平均速率、视觉效果等多种因素，对交通灯的设置和变换做出及时的反馈，从而有效地提高了绿灯的使用效率。根据最新的研究结果，"平衡状态"的《十字路口》的交叉口交通效率和排队时间存在明显的不同，这表明，要实现"平衡状态"的最佳状态，需要采取更加复杂的信号控制技术。

（4）解困交通停车。对停车难来说，人工智能是破局者。现实中，大部分司机的驾驶时间主要浪费在两方面：一是交通拥堵，二是寻找停车位。停车难，几乎与交通拥堵一样，早已成为困扰人们的重要问题之一。近年来，以北上广为代表的城市已经陆续推出无感支付停车场或自动停车系统，这是人工智能在停车领域掀起的一场革命。相比于传统人力寻找车位再手动停车的方式，人工智能可以第一时间为驾驶员找到空停车位，再结合AGV等机器人装备实现自动停车。同时，在取车和结算方面，无感支付形式让车主无须再像从前一样麻烦，车辆由机器人运来后可直接开走，通过出口时能自动支付结算，使用起来十分简单、便捷。

六、结语

综上所述，随着数字经济的发展，智能交通的发展已被视作一项重要的国家战略，相关部门应当积极运用最先进的云计算、大数据和其他科学技术，构筑一个完善的智能交通管理体系，从而推动城市交通的信息化发展，极大地改善了公共服务的水平和社会的整体秩序。为了推动这个行业的进步，我们需要不断改进我们的产品，并努力创造一个更加先进的、适应当前市场需求的、融入多个领域的智能交通体系。同时，我们希望利用最先进的技术，如互联网、人工智能、语音识别和无人机，来加快这个行业的发展。

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