简介:摘要:本研究针对机电设备故障诊断与维修策略展开深入研究,首先概述了传统故障诊断方法的局限性,随后介绍了基于数据驱动的故障诊断技术以及人工智能在故障诊断中的应用。接着,探讨了故障诊断数据采集与处理、机电设备故障模式识别与分类以及基于数据分析的故障预测模型建立等研究方法。通过案例分析与验证,我们选择了一家制造业企业的机械加工车间作为实验对象,成功应用所提出的故障诊断与维修策略,取得了显著的效果。最后,总结了研究成果,强调了基于数据驱动的故障诊断技术和合理制定的维修策略对提高设备可靠性和生产效率的重要性,为类似制造业企业的设备维护与管理提供了有益的启示和参考。