简介：摘要：国有企业组织管理中要切实围绕以人为本展开，确保企业可以在竞争中占据一定的优势；在党建工作中，要以党为核心，全面发挥出党的领导作用，确保国企中的每一位思想政治工作者都能够改进党建工作。基于此，本研究主要探究国有企业党建工作与组织管理工作怎样实现有效融合，在促进国有企业发展的同时，确保社会实现和谐发展。

简介：摘要目的探讨基于多参数MR的影像组学融合模型术前预测宫颈鳞癌脉管间隙浸润（LVSI）的应用价值。方法回顾性研究。纳入2016年6月—2019年3月山西省肿瘤医院宫颈鳞癌患者168例。患者年龄22~76（52.0±10.1）岁，临床分期为国际妇产联盟（FIGO）ⅠB期127例、ⅡA期41例。所有患者术前行多参数盆腔MR扫描，均接受根治性子宫切除术联合盆腔淋巴结清扫术治疗。收集其临床病理资料和多参数MRI数据，以7∶3的比例按照随机抽样法分为训练集117例和验证集51例。在T2加权像（T2WI）、表观弥散系数［ADC，由2个b值的弥散加权成像数据自动生成］及增强T1加权像（cT1WI）3个序列的MRI上，对病灶进行手动分割勾画肿瘤轮廓感兴趣区（ROI），得到三维感兴趣区（VOI）并提取特征，通过以最大相关最小冗余和最小绝对收缩与选择算子回归为主的三步降维法筛选特征并构建影像组学模型。多因素logistic回归分析筛选临床特征并联合影像组学模型建立融合模型，制作列线图。受试者操作特征曲线（ROC 曲线）、校正曲线、决策分析曲线评估列线图的效能及临床效益。结果术后病理检查确诊LVSI阳性42例，阴性126例。训练集与验证集患者的年龄、FIGO分期、肿瘤最大径、肿瘤分化程度、LVSI状态等临床病理特征比较，差异均无统计学意义（P值均>0.05）。基于T2WI、ADC及cT1WI多参数MRI提取的影像组学特征，经特征筛选后得到7个关键特征，均与宫颈癌LVSI相关（P值均<0.05），并构建影像组学模型。训练集T2WI、ADC及cT1WI 3个序列独立构建的影像组学模型预测宫颈癌LVSI的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.630［95%可信区间（CI）0.557~0.698］、0.686（95%CI 0.563~0.694）、0.761（95%CI 0.702~0.818），3个序列共同构建的联合影像组学模型对应的AUC为0.887（95%CI 0.842~0.925），诊断效能最优，并在验证集中得到验证。联合影像组学模型与肿瘤分化程度构建的融合模型列线图预测宫颈癌LVSI，在训练集与验证集中的AUC分别为0.893（95%CI 0.851~0.929）、0.854（95%CI 0.749~0.943），校正曲线显示出列线图有良好的校正性能；决策曲线表明当风险阈值概率范围在0.50~0.96时，采用影像组学融合模型预测宫颈癌LVSI的净收益优于“将所有患者视为宫颈癌LVSI阳性或阴性”。结论基于多参数MRI影像组学特征与临床特征的融合模型对宫颈癌LVSI状态有良好的预测价值。

简介：摘 要：土建项目的施工品质和广大群众的生命以及财产等的安全有着非常密切的联系。怎样切实的提升项目的施工品质，为广大群众创造一个良好的生活氛围就成为了当前时期相关工作者必须认真分析的内容。土建项目是一种非常基础性的工程。在建设时，必须认真的重视起质量方面的问题，一旦发现不利现象必须在最短的时间内加以处理。作者具体的分析了当前土建项目的施工技术方面的内容。