简介：摘要目的探讨全脑CT灌注成像(CTP)在动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)中的临床应用价值。方法回顾性分析2016年6月至2019年1月皖南医学院第一附属医院神经外科连续收治的237例aSAH患者的临床资料。所有患者均于24 h内行CT平扫、CTP及其衍生的动态CT血管成像(CTA)检查，并进行定量及定性分析。根据是否发生迟发性脑缺血(DCI)将患者分为DCI组和非DCI组。将单因素分析中两组间差异有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析，根据分析结果构建预测模型，通过受试者工作特征曲线(ROC)分析、评价预测模型的诊断效能。结果237例患者中，动态CTA共发现248个动脉瘤，其中31.2%(74/237)的患者发生DCI。CTP定量分析结果显示，两组间所有灌注参数的差异均有统计学意义(均P<0.05)。CTP定性分析结果显示，正常灌注、局限性低灌注和弥漫性低灌注患者的DCI发生率分别为6.8%(4/59)、28.0%(14/50)和43.8%(56/128)。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、Hunt-Hess分级、Fisher分级、CTP定性分类及CTP定量参数是aSAH患者发生DCI的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，GCS、Fisher分级、CTP定性分类、脑血流量及脑血容量是aSAH患者发生DCI的独立危险因素(均P<0.05)。基于logistic回归分析构建预测模型的ROC曲线下面积为0.832，其灵敏度为81.1%、特异度为72.4%。结论采用全脑CTP检查可定量和定性评估全脑的灌注状态，从而预测DCI的发生风险。

简介：摘要目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者入院24 h内基于CT灌注（CTP）的血脑屏障渗透性（BBBP）参数预测迟发性脑缺血（DCI）的价值。方法收集2020年7月至11月就诊于皖南医学院弋矶山医院aSAH患者69例。所有患者均在动脉瘤破裂后24 h内完成全脑CTP检查，并通过后处理得到反映BBBP的体积传递常数（Ktrans）和反映脑灌注的流出时间（TTD）及剩余函数达峰时间（TMax）。根据是否发生DCI，患者被分为DCI组及非DCI组，比较2组间CTP定量、定性指标和临床资料的差异。在单因素分析的基础上，采用多因素logistic回归分析中的逐步回归法进行自变量筛选，确定DCI发生的独立危险因素。通过绘制ROC曲线评估临床资料及CTP参数对发生DCI的预测效能。结果69例aSAH患者中21例患者发生DCI。DCI组的全脑平均Ktrans值（mKtrans）明显高于非DCI组［分别为（0.67±0.16）ml/（100 ml·min）、（0.41±0.15）ml/（100 ml·min），t=-6.454，P<0.001］。弥漫型低灌注患者的mKtrans［（0.61±0.18）ml/（100 ml·min）］明显高于正常灌注患者［（0.36±0.15）ml/（100 ml·min），P<0.001］、局限型低灌注患者［（0.43±0.16）ml/（100 ml·min），P<0.001］。多因素logistic回归分析显示mKtrans（OR=1.13，95%CI 1.05~1.21，P=0.001）、世界神经外科联盟分级（OR=5.35，95%CI 1.12~25.65，P=0.036）及改良Fisher评分（OR=5.32，95%CI 1.02~27.80，P=0.048）是DCI发生的独立危险因素。ROC曲线显示mKtrans具有最大的AUC值0.875（95%CI 0.78~0.97），其预测DCI发生的阈值为0.545 ml/（100 ml·min），灵敏度为85.7%，特异度为79.2%，约登指数为64.9%。结论对动脉瘤破裂后24 h内入院的aSAH患者使用全脑CTP扫描模式可以评估其脑灌注和BBBP状态，并预测DCI的发生风险。

简介：摘要目的探讨全脑CT灌注成像(CTP)在动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)中的临床应用价值。方法回顾性分析2016年6月至2019年1月皖南医学院第一附属医院神经外科连续收治的237例aSAH患者的临床资料。所有患者均于24 h内行CT平扫、CTP及其衍生的动态CT血管成像(CTA)检查，并进行定量及定性分析。根据是否发生迟发性脑缺血(DCI)将患者分为DCI组和非DCI组。将单因素分析中两组间差异有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析，根据分析结果构建预测模型，通过受试者工作特征曲线(ROC)分析、评价预测模型的诊断效能。结果237例患者中，动态CTA共发现248个动脉瘤，其中31.2%(74/237)的患者发生DCI。CTP定量分析结果显示，两组间所有灌注参数的差异均有统计学意义(均P<0.05)。CTP定性分析结果显示，正常灌注、局限性低灌注和弥漫性低灌注患者的DCI发生率分别为6.8%(4/59)、28.0%(14/50)和43.8%(56/128)。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、Hunt-Hess分级、Fisher分级、CTP定性分类及CTP定量参数是aSAH患者发生DCI的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，GCS、Fisher分级、CTP定性分类、脑血流量及脑血容量是aSAH患者发生DCI的独立危险因素(均P<0.05)。基于logistic回归分析构建预测模型的ROC曲线下面积为0.832，其灵敏度为81.1%、特异度为72.4%。结论采用全脑CTP检查可定量和定性评估全脑的灌注状态，从而预测DCI的发生风险。