简介:摘要:本文深入探讨了生态环境监测数据融合的方法及其应用,随着环境监测技术的快速发展,多源异构数据的涌现为生态环境研究提供了丰富的信息基础,然而如何有效整合这些数据,提取有价值的信息,成为当前生态环境监测领域亟待解决的问题。本文详细分析了统计分析融合法、机器学习融合法、深度学习融合法等数据融合方法的基本原理、优势及局限性,进一步探讨了数据融合在生态环境质量评估、污染事件预警与溯源、生态修复效果监测以及跨领域数据融合应用等方面的具体实践,展示了数据融合技术在提升生态环境监测能力、促进生态环境保护方面的巨大潜力。