简介：摘要目的采用二次文献分析法系统评价圆锥角膜发生的危险因素。方法检索Cochrane图书馆、PubMed、Embase数据库、中国知网、万方数据和维普中文科技期刊全文数据库自2000年1月起至2021年5月发表的与圆锥角膜发生和进展有关的高质量分析性研究设计文献，提取有效数据，采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对检索的病例对照和队列研究文献质量进行评价。分类指标的合并效应量采用比值比(OR)及其95%置信区间(CI)，以Q检验和I2检验评价文献中各结局指标的异质性，异质性分析P>0.1或I2≤50%者采用固定效应模型进行分析；I2>50%者采用随机效应模型并谨慎解释研究结果。采用亚组分析及敏感性分析法分析文献中评估指标的异质性来源。采用Egger检验、Harbord检验、Peters检验及漏斗图综合评价发表偏倚。结果共纳入21篇文献，包括病例对照研究18篇和队列研究3篇，研究资料来自10个国家，纳入圆锥角膜病例共30 124例，对照者59 012例，NOS评分均≥7分。Meta分析结果显示，家族史(OR：8.68，95% CI：6.30~11.97)、揉眼(OR：4.62，95% CI：3.75~5.70)、变态反应(OR：2.34，95% CI：1.73~3.16)、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OR：1.53，95% CI：1.12~2.10)和唐氏综合征(OR：7.09，95% CI：4.19~11.99)是圆锥角膜的危险因素，糖尿病(OR：0.63，95% CI：0.50~0.79)为圆锥角膜的保护因素，二尖瓣脱垂非圆锥角膜的危险因素(P>0.05)。亚组分析结果显示，变态反应的异质性部分来源于具体疾病分类，糖尿病和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的异质性全部由病例来源产生；敏感性分析显示，改变分析模型后结果稳健。所纳入的文献间均无发表偏倚。结论家族史、揉眼、变态反应、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征和唐氏综合征为圆锥角膜的危险因素，糖尿病为圆锥角膜的保护因素。

简介：摘要：铝合金是轻金属材料的一种，具有高导电性和导热性、耐腐蚀性以及高比模量等特点，使其得到了在航空、航天以及汽车等行业中的广泛应用。随着技术的发展革新，铝合金的焊接已经不再局限于以往的焊条电弧焊、气体保护焊以及普通氩弧焊等焊接工艺，而是转而向高新技术、低成本、低能耗、高效率、高质量以及低劳动强度的方向发展。铝合金传统的焊接方法虽然具有设备简单且技术成熟的优势，然而无法处理高难度焊件。基于此，本文对铝合金先进焊接工艺进行分析。

简介：摘要：随着社会上的就业形势越来越严峻，大学生要想找一份适合自己的工作不容易。众多企业在招聘时明确要求要有工作经验，而作为大学生显然并不能放下学业去积累工作经验。大学生兼职服务中心应运而生，我们立足于实际，主要为在校学生提供兼职服务。研究在项目投资决策前，依据项目特性，做好兼职服务APP的可行性研究工作，分析大学生兼职服务APP可行性的内容，确保项目在市场中处于优势地位。

简介：摘要：近几年,我国钢铁建筑的工程不断增加,但其发展历史相对较短,在大跨度工业厂房中,钢结构的安装工艺控制一直是一个难题。在当前的建设工程中,有很多重大的工程,而钢结构就是其中一个。钢构施工相对于土木工程具有明显的优越性,近年来钢构施工逐渐替代了土木工程,对我国建筑行业的发展起到了巨大的推动作用。钢结构较之传统的建筑物有很多优势。因此,合理地控制钢结构的安装与施工是十分必要的。为此,文章论述了工业厂房钢结构的特征,并对其施工工艺和质量控制要点作了较为详尽的探讨。

简介：摘要目前我国的建筑行业不断地发展，建筑市场的竞争也日益加剧。要想在激烈的市场竞争中站稳脚步，建筑企业就需要最大限度的保证建筑电气工程的整体安装质量。由于在进行电气工程安装过程中要了解每个环节的安装技术要点，为此，就需要按照施工的标准和规范采取安装，安装完毕后要及时的检查，保证安装的质量和可靠性，让电气工程中的各个单元都能发挥出自身的作用。另外，电气工程安装过程中，会出现很多的问题要有针对性的处理，才能让电气工程运行更加安全和稳定。

简介：摘要：随着社会和经济的发展，我国的工程事业也得到了飞速的发展。在当前社会经济背景下，有效运用新型测量技术开展定位及距离测量，可显著提升工程建设的严谨性。新时期，倾斜摄影测量作为新型测绘技术之一，能够有效提升工程测量工作的精确度。鉴于此，本文现对倾斜摄影测量技术的特性进行了大致分析，并将其与地理信息系统（GIS）相结合的方式加以讨论，同时对如何提高工程测量精度提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：机械自动化技术不仅能够使我国机械制造技术的总体水平有所提高，而且能够促进与机械有关的技术进一步发展。也就是说，技术的支持可以使机械制造行业的发展步伐进一步加快，发展方向更加清晰。而从我国当前机械制造业的发展情况来看，机械自动化技术带动了机械制造业的发展，使企业生产力进一步提高，为机械制造行业带来了全新的机遇。

简介：摘要:随着互联网技术的不断更新以及数字化时代的到来,数字化技术被广泛地运用到多个领域｡无线电广播电视发射技术不受地域和地势的限制,且受极端天气影响也较小,它与数字技术的有效融合能更好地满足偏远地区用户对节目的高质量观看需求｡

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。