简介：<正>每隔一段时间,就想回村庄去看看。我知道,我的村庄已没什么看头,可还是不由得想回去。回去,回到村庄去,这是每个根在村庄的个体生命的宿命?这样想着的时候,心就回去了。

简介：难词在英语中占有一定比例。学生通常在记忆难词方面困难较大。目前国内外对词汇记忆的研究，其对象多为普通词汇，有针对性地对难词记忆的研究并不多见。在英语教学中，教师如果向学生传授适当的记忆方法，使之比较容易地记住这些难词，无疑会促进英语学习兴趣和提高英语学习效果。

简介：〔摘要〕新课标指出义务教育阶段英语课程的主要目的是为了学生发展综合语言运用能力打基础，为他们继续学习英语和未来发展创造有利条件。随着英语课程改革的不断深入、教材难度进一步增加，年级的增加，形成了日趋严重的两极分化现象。要想改变这种现状，就必须认真分析学生产生学习障碍的类型及原因，找出切实可行的办法，帮助他们克服困难，这也是提高教学质量的根本所在。

简介：摘要:从水利信息化发展的新方向论述了当前开展水利数据云共享建设的必要性，通过分析中国水利信息化建设的实践，探讨了未来数据共享平台建设面临的困难和挑战。分析指出，早期信息化管理分散、各部门水利信息化建设的适用范围较窄、未形成统一的存储标准等是现阶段面临的主要问题。通过基础资源整合，对基础设施、水利业务应用等资源进行统筹规划是实现共享体系建设的前提，开展数据存储标准建设和数据安全保障建设是保障数据共享体系建设成功和良好运行的基础。

简介：摘要：随着城市化进程步伐的加快，对城市周边地区的发展产生了一定的影响，为了促进城市规划管理一体化工作的发展，应该加快城乡统筹规划工作，确保一体化管理的顺利进行。城乡规划管理一体化工作是一项庞大而系统的工作，其中涉及到各个方面的利益权属，所以为了确保一体化工作的高效运转，应该明确规划的范围和内容，完善规划体系的建立，加强基础设施建设，组建专业的规划管理队伍。在新的历史条件下，城乡规划管理一体化工作的开展，能够有效拉近城乡之间的距离，促进城乡经济建设的共同发展，从而创建良好的工作生活环境，为社会主义和谐社会的长效发展创造有利的条件。

简介：摘要：本文针对目前高校数据类课程教学过程中存在的难点问题，探索在教学实践中融入OBE教育模式，秉承结果导向的原则，注重学生数据分析应用技能提升，强化实践教学以及跨学科融合，动态课程设置体系。旨在构建规范的数据类专业课程教学模式。

简介：摘要：本文探讨了土工击实试验数据处理的解决方案，从基本原理到实际应用，对试验方法、样品制备、放置时间以及数据处理等方面进行了深入论述。针对土工击实试验中的关键问题，提出了一系列解决方案，旨在提高试验结果的准确性和可靠性。通过探讨取样方法的选择、试验放置时间的合理确定、数据处理方法的比较与优化等内容，为土工工程领域的从业者提供了实用的指导和建议，以确保击实试验的科学性和可靠性。

简介：摘要 :在配电网规模越来越庞大，配网结构和设备改造频繁，信息集成度越来越高的情况下，配电自动化系统从主网自动化系统、 GIS系统、计量系统、营销系统以及海量终端所采集的数据繁多，各项数据对调度指挥也起到重要作用，因此配电网自动化主站端的维护人员需要定期展开对系统数据质量的检查。在此，本文从当前的数据质量现状出发，分析了配电主站端采集的数据以及数据的来源，从数据和接口两方面的异常排查入手，探索在常态化工作中持续提升数据质量的方法。

简介：摘要：高职院校是我国教育体系的重要组成部分，其主要作用是为社会经济发展培养实用型高素质人才。现阶段，我国社会发展已经步入全新阶段，大数据理念对各行各业均产生深远影响，人们对高职院校教育教学水平提出了更高的要求，如何开展基于大数据的教学改革是各个高职院校研究的热点问题。本文以高职院校数学教学为切入点，重点分析基于大数据的高职教学改革策略，希望为相关教师提供必要的参考。

简介：摘要随着移动互联网和大数据技术的不断进步，对信息化、网络化和智能化的需求催生了一种新的“互联网”形式。大数据为人们带来了极大的方便，使竞争更加激烈。企业中具有重要价值的信息通常存在于其档案中。因此，企业档案信息资源的开发和运用十分的重要，明白企业档案信息资源的重要性，找出存在的问题，并对其问题进行有效的改进。

简介：摘要：大数据处理技术应用到城乡规划中能够实现城乡规划目标，以及实时更改和设置其作业计划。充分整合结构化数据，提供更为精准性数据信息，保障整个城乡规划工作可以有效开展。本文对大数据技术在城市规划设计中的应用进行分析，以供参考。

简介：

简介：摘要：在大数据时代背景下，企业应该积极地利用大数据技术，推动企业的发展，实现企业的数字化转型。企业要想在激烈的竞争中发展下来，应该不断地提高自身的总是实力，只有这样才能让企业在竞争市场中立于不败之地。对于企业来说，如今的当务之急，应该紧跟时代的发展，不断地提高企业自身效益，促进企业的发展与进步。在当前的企业经营中信息技术的应用已经成为常见的工作形式，工业大数据背景下企业想要实现数字化转型并不简单，企业内部还需要对新的思想宣传进行进一步强化，通过有效的工作手段，强化企业的整体实力。因此，下文将针对工业大数据背景下，制造企业数字化转型进行主要的论述。

简介：摘要：大数据的产生、存储和分析给企业带来了更加庞大而复杂的数据体系，使得传统审计方法面临较大的挑战。本文分析了大数据时代企业审计风险的特点和问题，探讨了大数据时代企业如何加强审计风险防范，并提出了审计风险防范的建议，如加强数据安全管理、提升审计技术水平、建立有效的内控机制等，以期为企业更好地进行审计风险防范提供参考，促使企业在复杂多变的商业环境中保持平稳经营。

简介：摘要：在社会经济与现代科技飞速发展的背景下，事业单位管理形态与运行体制均发生了一系列的创新变动，同时对档案管理工作质量也提出了更加复杂、多元的要求，需要各级事业单位紧跟当今时代的发展步伐，依托现代信息技术加快推进档案管理大数据建设，以不断提高档案管理工作效率与落实质量，更好地解决单位自身及社会公众的实际问题。

简介：摘要：在社会经济与现代科技飞速发展的背景下，事业单位管理形态与运行体制均发生了一系列的创新变动，同时对档案管理工作质量也提出了更加复杂、多元的要求，需要各级事业单位紧跟当今时代的发展步伐，依托现代信息技术加快推进档案管理大数据建设，以不断提高档案管理工作效率与落实质量，更好地解决单位自身及社会公众的实际问题。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国科学技术发展迅速，目前社会已经进入大数据时代，在企业管理中，人力资源是非常重要的一个构成部分，不仅能够有效帮助企业做到稳定发展，同时还能够帮助企业提升在市场当中的竞争能力。本文主要对大数据时代企业人力资源管理的创新发展进行相关的探讨。

简介：摘要：现代互联网技术、云计算技术快速发展，信息爆炸式增长，产生海量数据信息。在大数据环境下，会极大影响传统审计思想与方法，同时会影响组织模型与相关系统。大数据、云计算技术可以整合数据信息，为使用者提供高价值信息。大数据、云计算技术，具备大容量、高效率优势，能够高效应用到审计工作中，显著提升审计工作效率与质量，同时促进数据审计方法与方式发展。注重分析大数据、云计算技术对审计工作的影响，能够高效开展审计工作。

简介：摘要目的基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲ（MIMIC-Ⅲ），探讨重症监护病房（ICU）内影响急性肾损伤（AKI）患者预后的危险因素，并建立AKI预后预测模型。方法根据诊断代码从MIMIC-Ⅲ数据库中筛选年龄≥18岁、首次入ICU且住院记录完整的急性肾衰竭患者（数据库中延用RIFLE诊断标准，本文中诊断表述为AKI）。依据患者出院时生存状态分为存活组和死亡组，分析患者一般资料、基础疾病、损伤因素、发生AKI 24 h内的生命体征及实验室检查、相关干预措施以及预后指标等。采用单因素、多因素Logistic回归分析确定影响AKI患者死亡的危险因素并建立预测模型；用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析该模型对AKI患者预后的预测价值。结果最终纳入4 554例AKI患者，死亡862例，病死率为18.93%。对可能与AKI患者死亡相关的因素进行单因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、高血压、淋巴瘤、转移癌、万古霉素、阿司匹林、凝血功能异常、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、有创机械通气、血白细胞计数（WBC）、血小板计数（PLT）、血K+、血尿素氮（BUN）、总胆红素（TBil）、肾脏替代治疗（RRT）、住院时间（LOS）与AKI患者死亡相关〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为1.002（1.001~1.003）、0.764（0.618~0.819）、1.749（1.112~2.752）、2.606（1.968~3.451）、1.779（1.529~2.071）、0.689（0.563~0.842）、1.871（1.590~2.201）、2.468（1.209~5.036）、2.610（2.226~3.060）、2.154（1.853~2.505）、1.105（1.009~1.021）、0.998（0.997~0.998）、1.132（1.057~1.212）、1.008（1.006~1.011）、1.061（1.049~1.073）、2.142（1.793~2.997）、0.805（0.778~1.113），均P<0.05〕；进一步二元Logistic回归分析显示，淋巴瘤、转移癌、万古霉素、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、凝血功能异常、有创机械通气、BUN升高、TBil升高、血K+升高或降低、WBC升高为AKI死亡的独立危险因素〔β值分别为0.636、1.005、0.207、0.894、0.787、0.346、0.686、0.006、0.051、0.085、0.009，OR和95%CI分别为1.889（1.177~3.031）、2.733（2.027~3.683）、1.229（1.040~1.453）、2.445（1.165~5.133）、2.197（1.850~2.610）、1.413（1.183~1.689）、1.987（1.688~2.338）、1.006（1.003~1.009）、1.052（1.039~1.065）、1.089（1.008~1.176）、1.009（1.004~1.015），均P<0.05〕。Hosmer-Lemeshow检验显示，AKI预后预测模型能够很好地拟合观察数据（P＝0.604）。ROC曲线分析显示，AKI预后预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.716（95%CI为0.697~0.735）；当截断值为0.320时，敏感度为71.9%，特异度为60.1%，阳性似然比为1.80，阴性似然比为0.47。结论基于MIMIC-Ⅲ数据库建立的重症患者AKI预后预测模型，可能对AKI预后风险评估及后期干预治疗具有较强的现实意义。

简介：摘要：本研究探讨了在数据化背景下，大学思想政治课如何实现线上线下相融合的教学模式。首先，分析了混合式教学模式的意义，突显了其在提高教学质量、拓展学习空间、培养学生综合素质方面的优势。随后，研究提出了在数据化背景下实施混合式教学的策略，包括选择合适的线上教学平台、实现线上线下教学多样化、设计客观的线上考核项目，以提高学生的参与度和学习效果。本研究为大学思想政治课在数据化时代的教学改革提供了有益的经验和建议。