简介：摘要目的分析云南省男男性行为者HIV暴露前预防（PrEP）用药意愿及影响因素。方法采用横断面研究设计，通过滚雪球抽样方法在2021年4-6月云南省14个城市（自治州）开展调查。国家级哨点样本量为400人，省级哨点样本量为100人。采用logistic回归分析PrEP用药意愿的相关因素。使用SPSS 22.0软件进行统计学分析。结果共调查MSM 2 450人，听说过PrEP的比例为68.5%（1 677/2 449），愿意PrEP用药的比例为56.7%（1 343/2 368），愿意自费PrEP用药的比例为30.6%（724/2 368），愿意免费PrEP用药的比例为56.2%（1 330/2 367）。多因素logistic分析结果显示，PrEP用药意愿低的相关因素包括40~和≥50岁（aOR=2.49和aOR=4.48）、汉族（aOR=1.47）、外省户籍（aOR=1.64）、高中/中专（aOR=1.96）与大专及以上文化程度（aOR=3.49）、样本来源分别为浴池/桑拿（aOR=3.53）、网络招募（aOR=2.53）和自愿咨询与检测（aOR=1.42）、本地居住时间3~和7~12个月（aOR=0.18和aOR=0.25）、调查现场分类为二类与三类地区（aOR=3.63和aOR=1.71）、最近1周未发生同性肛交（aOR=2.60）和未发生商业性同性性行为（aOR=13.32）、自我感知HIV感染风险较高者（aOR=0.50）。结论MSM愿意PrEP用药的比例超过一半，PrEP宣传推广工作应重点关注PrEP用药意愿低的MSM，尤其是来自经济较落后地区、年龄较大、汉族、外省户籍、本地居住时间较短和自我感知HIV感染风险较低的MSM。

简介：摘要目的了解我国MSM的猴痘知识认知现状及相关因素。方法2022年9月5-10日在我国30个省份开展调查，在MSM社会组织协助下，采用方便抽样方法，通过调查员一对一招募MSM调查对象，由调查对象登录问卷星企业版参加线上匿名调查。样本量根据我国居民传染病防治素养水平25%进行估算。样本量估计为5 070人。采用线上自填式调查问卷，收集社会人口学、行为学、HIV检测和猴痘有关知识认知等信息，采用logistic回归模型分析与猴痘知识知晓的相关因素。结果MSM调查对象为5 780人，猴痘知识知晓率为31.8%（1 840/5 780）。多因素 logistic 回归分析结果显示，MSM猴痘知识知晓较高的相关因素包括现住址为东部地区（OR=1.26，95%CI：1.01~1.56）、大专及以上文化程度（OR=1.50，95%CI：1.14~1.97）、最近1个月肛交性伴数≥3人（OR=1.71，95%CI：1.28~2.28）或2人（OR=1.36，95%CI：1.07~1.73）、最近1个月无同性群交（OR=1.20，95%CI：1.01~1.43）、无异性性行为（OR=1.28，95%CI：1.02~1.62）、已知自己HIV感染状况为阴性（OR=1.85，95%CI：1.44~2.36）或阳性（OR=1.65，95%CI：1.27~2.16）、经常关注（OR=7.08，95%CI：5.28~9.48）、偶尔关注（OR=4.52，95%CI：3.49~5.86）和极少关注猴痘信息（OR=2.55，95%CI：1.93~3.37）。结论我国MSM对猴痘信息有一定关注和了解，但猴痘知识知晓率不高，应加强在MSM中的猴痘知识宣传教育，促进MSM的猴痘预防和自我监测，尤其是初中及以下文化程度、对猴痘信息关注较少、未做HIV检测和发生同性群交或异性性行为者。

简介：摘要由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等，使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况，因此，需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域，疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步，科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程，进一步理解疫情估计工作和方法变迁，为未来工作提供参考依据。

简介：摘要目的了解15~17岁校外青少年艾滋病病毒（HIV）感染者的流行特征，为制定校外青少年艾滋病防控策略提供依据。方法资料来源于我国艾滋病综合防治信息系统，筛选2011-2019年确诊时年龄为15~17岁校外青少年HIV感染者。描述社会人口学特征、感染途径和跨省流动等情况，采用χ2检验进行组间比较。运用Joinpoint 4.9.0 软件计算粗新发现率年度变化百分比（annual percent change，APC）并做Joinpoint回归模型的时间趋势检验。运用Excel 2019和SPSS 22.0软件进行数据整理和统计学分析。结果2011-2019年我国共报告15~17岁校外青少年HIV感染者4 919例，占报告15~17岁HIV感染者的63.4%（4 919/7 757），时间趋势分析结果显示，2011-2015年该人群粗新发现率呈增长趋势（APC=36.4%，P<0.001），2016年及以后保持平稳趋势（APC=2.5%，P=0.173）。该人群HIV感染者跨省流动占13.9%（684/4 919）。相比于非跨省流动病例，跨省流动病例中男性、务工人员、样本来源为羁押场所、男男性传播及注射吸毒传播的占比高。15~17岁校外青少年HIV感染者主要通过性途径传播，其中2019年，66.5%（280/421）男性通过男男性传播感染，97.8%（182/186）的女性通过异性性传播感染。结论15~17岁校外青少年主要通过性途径感染HIV，性与生殖健康意识薄弱，且流动性较大，应重视该人群的性与生殖健康和艾滋病防治教育，提高其自我防护意识，为其提供适应需求的防治服务。

简介：摘要医学相关领域存在许多难以明确界定和精准量化的风险，对此类风险进行评估时，需要采用针对不确定性模糊现象的方法进行风险评估。本文对模糊层次分析法在医学相关领域风险评估的基本思想、步骤、优势以及应用展开综述，为模糊层次分析法在医学相关领域风险评估中的进一步应用提供参考。

简介：摘要目的了解我国报告注射吸毒HIV感染者的死亡情况及危险因素，为制定相关防治策略提供依据。方法资料来源于艾滋病综合防治信息系统注射吸毒HIV感染者，采用回顾性队列研究方法进行分析，计算死亡密度，并采用Cox比例风险回归模型分析死亡的风险因素，采用Excel 2019和SPSS 22.0软件进行数据整理和统计学分析。结果2001-2020年，我国累计报告≥15岁注射吸毒HIV感染者119 209例，其中死亡59 094例，全死因死亡密度为6.96/100人年，艾滋病相关死亡密度为1.91/100人年，总死亡密度呈下降趋势。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，注射吸毒HIV感染者全死因死亡风险，相比于首次CD4+T淋巴细胞（CD4）计数>500个/μl者，未检测CD4计数、0~、200~和350~个/μl的HR值（95%CI）分别为2.85（2.78~2.93）、2.47（2.40~2.54）、1.58（1.53~1.62）和1.24（1.21~1.28）；相比于抗病毒治疗者，未抗病毒治疗者的HR值（95%CI）为7.13（6.99~7.27）；相比于美沙酮维持治疗者，未美沙酮维持治疗者的HR值（95%CI）为1.07（1.04~1.10）。注射吸毒HIV感染者艾滋病相关死亡风险，相比于首次CD4计数>500个/μl者，未检测CD4计数、0~、200~和350~个/μl的HR值（95%CI）分别为3.26（3.08~3.46）、5.54（5.24~5.85）、2.35（2.21~2.50）和1.41（1.32~1.50）；相比于抗病毒治疗者，未抗病毒治疗者的HR值（95%CI）为5.96（5.74~6.18）。结论应促进注射吸毒人群HIV感染者的早诊断和早治疗，坚持参加美沙酮维持治疗等降低危害项目，提高其依从性，进而降低其死亡风险。

简介：摘要目的构建多状态马尔科夫模型分析抗病毒治疗HIV感染者的疾病转归及其影响因素。方法对四川省泸州市2010-2021年抗病毒治疗HIV感染者进行回顾性队列分析，将疾病状态划分为CD4+T淋巴细胞（CD4）计数>500、350~、200~、≤199个/μl和死亡（S1~S5依次表示），构建连续时间离散状态的可逆多状态马尔科夫模型分析疾病进展规律。结果共纳入7 542例抗病毒治疗HIV感染者，年龄M（Q1，Q3）为53.4（41.2，64.5）岁。感染者S3→S2的转移强度较大。随访期间，感染者S4→S5的转移概率逐渐升高。抗病毒治疗HIV感染者疾病转归的影响因素分析结果显示，与15~24岁者相比，≥45岁者S2→S1、S3→S2和S4→S3的转移强度较低，S3→S4的转移强度较高；与单身者相比，已婚者S3→S2和S4→S3的转移强度较高，S3→S4和S4→S5的转移强度较低；基线CD4计数≤500个/μl者S1→S2的转移强度高于>500个/μl者；2011-2015年被诊断者S3→S4的转移强度低于2010年及以前被诊断者。结论抗病毒治疗HIV感染者倾向于向上一疾病状态转移，提示抗病毒治疗有利于免疫重建；较大年龄（≥45岁）、已婚、基线CD4计数较低和2010年及以前被诊断均是其疾病进展的危险因素。

简介：摘要目的了解MSM对HIV非职业暴露后预防（nPEP）的认知情况，以及使用nPEP的相关因素。方法2019年3月15日至4月14日，采用滚雪球抽样方法，分别在北京市、深圳市和昆明市MSM社会组织招募年龄≥18岁男性、最近3个月发生过男男性行为、听说过HIV nPEP等符合条件的研究对象，通过“i卫士”收集人口学、行为学特征、nPEP基本知识及其咨询和使用情况。采用logistic回归模型对是否使用nPEP的相关因素进行分析。结果共调查1 809人，nPEP基本知识知晓率为39.8%（720/1 809），33.4%（605/1 809）咨询过nPEP，15.0%（271/1 809）使用过nPEP。多因素logistic回归分析结果显示，研究对象使用nPEP的相关因素包括最近3个月与男性HIV感染者发生过性行为（OR=2.58，95%CI：1.64~4.07）、最近1年HIV检测次数≥2次（OR=2.47，95%CI：1.28~5.11）、nPEP基本知识知晓（OR=0.70，95%CI：0.49~0.99）、咨询过nPEP（OR=70.98，95%CI：40.51~136.83）。结论MSM对nPEP认知不足，应加强MSM的nPEP相关宣传教育，促进MSM发生HIV暴露后尽快使用nPEP。

简介：摘要目的分析2015-2019年全国的青年学生哨点监测数据，以了解我国青年学生HIV、梅毒感染状况及性行为特征变化趋势，为下一步制定青年学生艾滋病防控措施提供参考依据。方法2015-2019年在全国各省份选择大学、中、高等职业院校较为集中的城市开展连续横断面调查，在所选地区采用分阶段整群抽样（样本量800人），抽取青年学生开展匿名问卷调查和血样采集，收集调查对象社会人口学、性行为和血清学信息，分析其变化趋势和感染HIV、梅毒的影响因素。结果2019年调查对象HIV抗体阳性率和梅毒抗体阳性率分别为0.03%（17/54 110）和0.08%（41/54 110），历年变化无线性趋势或弱相关；2019年曾经发生性行为比例为8.71%（4 731/54 339）、最近1年与固定性伴、临时性伴、商业性伴及同性性伴发生性行为的比例分别为3.96%（2 153/54 339）、1.81%（984/54 339）、0.19%（101/54 339）和0.19%（101/54 339），基本保持稳定；多因素logistic回归分析结果显示，男性、最近1年有同性性伴的青年学生更容易感染HIV；有同性且有多种异性性伴、外籍和少数民族的青年学生更容易感染梅毒（均P<0.05）。结论2015-2019年我国青年学生HIV和梅毒抗体阳性率稳定在低水平，经性传播HIV和梅毒的风险仍持续存在。

简介：摘要青少年及青年正处于由儿童向完备成年人转变的阶段，性生理趋于成熟，而性心理尚不完善，具有特有的生理与心理特点，易于发生不安全性行为，从而增加了自身感染HIV的风险。青少年及青年中存在较多的易感因素，近年来HIV感染新报告病例数逐年上升，引起了多方面的关注。本文从青少年及青年HIV感染现状、感染与发现途径、易感因素3个方面综述，为降低青少年及青年HIV感染风险提供参考依据。

简介：摘要目的描述我国报告艾滋病患者中死亡病例基本特征及其变化趋势，并研究导致死亡的危险因素，为艾滋病防治策略的制定提供线索和依据。方法从我国艾滋病防治基本信息系统下载数据库，筛选病程为“艾滋病”患者，描述其死亡数及死亡比例随时间变化趋势，并采用Cox比例风险模型分析死亡的相关危险因素。结果截至2019年12月31日，我国共报告艾滋病患者582 472例，死亡168 391例。死亡患者中男性占76.8%（129 343/168 391），传播途径以异性性传播为主，占60.9%（102 516/168 391），抗病毒治疗占54.0%（90 888/168 391），首次CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）P25和P75为34个/μl和240个/μl，发现感染后1年内死亡的比例为43.5%（73 191/168 391）。2007-2019年每年死亡病例从5 485例上升到18 737例，死亡比例从10.9%下降到4.3%。确证感染到死亡的平均时长逐年延长，从1.4年延长到4.0年。Cox比例回归模型分析结果显示，死亡风险的危险因素包括男性（HR=1.44）、年龄（50～和≥65岁的HR值分别为1.50和2.00）、少数民族（HR=1.10）、首次CD4值较低组（0～、200～、350～个/μl组的HR值分别为2.73、1.33和1.13）、异性性传播（HR=1.64）和注射吸毒传播（HR=1.79）；死亡风险的保护因素包括文化程度（初中、高中及以上文化程度HR值分别为0.86、0.59）、抗病毒治疗（HR=0.09）。结论我国艾滋病患者死亡数2007-2019年逐年上升，死亡比例逐年下降，应继续开展早发现、早治疗，提升抗病毒治疗效果，降低死亡比例。

简介：摘要医疗服务流是一种在人群水平上追踪疾病从检测到治愈过程的方法，是用于监测发现现行健康服务策略与实现健康目标之间差距的框架。本文针对其在丙型肝炎领域的应用进行综述，旨在促进我国丙型肝炎防治工作服务质量和效果。

简介：摘要随着新型冠状病毒肺炎疫情在全球的快速蔓延，这场大流行将不可避免会对医疗卫生领域尤其艾滋病等重大公共卫生问题的防治带来巨大挑战。联合国艾滋病规划署敦促各国在新型冠状病毒肺炎大流行期间不要放松艾滋病防治工作。目前针对特殊人群尤其HIV感染人群开展的新型冠状病毒肺炎研究还十分有限。本研究从新型冠状病毒肺炎对HIV感染人群疾病进展、医疗服务获取、流行结局的影响及如何降低上述影响等方面进行综述，为针对该人群开展新型冠状病毒肺炎科学研究和防治实践、在新冠疫情背景下优化艾滋病防治服务提供参考。

简介：摘要目的根据HIV/AIDS的CD4+ T淋巴细胞计数（CD4）的变化规律，估计红河哈尼族彝族自治州（红河州）HIV新发感染者数，为评估当地的疫情流行趋势提供依据。方法利用红河州HIV/AIDS抗病毒治疗前CD4数据，建立CD4平方根与感染时间的消除模型，反向估计HIV感染者的感染时间，并利用直接概率法和寿命表法计算累计诊断率分布以及诊断延误权重，推算研究地区历年HIV新发感染者数。结果截至2018年12月31日，估计红河州HIV感染者数为35 977例，诊断发现率约为77.50%，其中2008-2018年HIV感染者数为23 792例，从2008年的2 602例逐年下降至2018年的1 480例，2007年及以前的新感染HIV人数为12 185例；其诊断延误权重从1年内的5.49下降至20年内的1.00，诊断率从1年的18.2%上升至20年的100.0%。结论红河州HIV新发感染者数呈逐年下降趋势，诊断发现率距"第一个90%"目标仍有差距，扩大检测及时发现隐藏的HIV感染者有助于降低HIV传播风险。

简介：摘要目的分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势，为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征，采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例，男女性别比为33.9∶1（22 640∶667），诊断时年龄（19.9±2.05）岁。新发现率变化趋势分2个阶段，2010-2015呈上升趋势，年度变化百分比（APC）为32.1；2015-2019年趋于平稳，APC=0.1，差异无统计学意义（P>0.05）。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势，15~17岁组新发现率上升最快，APC=30.2；2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势，APC=-17.0，其他2组趋势无统计学意义（P≥0.05）。男性以同性性传播为主，女性以异性性传播为主，异性性传播的青年学生中，男、女性均以非婚非商业性行为为主；男性主要来源于自愿咨询检测点，女性主要来源于医疗机构；男性首次CD4+T淋巴细胞计数明显高于女性（t=3.917，P=0.000）。结论2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS整体疫情上升趋势有所减缓，但15~17岁年龄组新发现率仍呈上升态势。应积极开展青年学生的性健康教育、减少不安全性行为和扩大检测。

简介：摘要目的了解MSM不同年龄组中CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）的进展变化，进一步探索HIV感染的疾病进程。方法利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD4检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象，采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD4平方根与感染时间之间的线性消除关系，利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD4值估计截距，采用t检验和Z检验对模型参数进行检验，并反向估计从HIV阳转到达CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果纳入研究对象共计26 754例，含有HIV末次阴性检测日期的共146例；年龄为M＝27（P25～P75：23～35）岁；线性消除模型中，15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95%CI：23.76～25.92）、23.94（95%CI：22.86～25.02）、23.44（95%CI：21.91～24.96）；15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95%CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95%CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95%CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95%CI：-1.68～-1.51）；从HIV抗体阳转到CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95%CI：0.79～1.81）、3.92（95%CI：3.36～4.48）和7.21（95%CI：6.58～7.81）年，其中15～岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最长，分别为1.89（95%CI：1.05～2.85）、4.68（95%CI：3.80～5.77）、8.17（95%CI：7.23～9.42）年，≥45岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最短，分别为0.68（95%CI：0.00～1.72）、2.98（95%CI：1.91～4.14）、5.85（95%CI：4.62～7.16）年。结论MSM中CD4的消除率随着年龄的增大而进展加快，高年龄组从HIV阳转到达不同CD4阈值的进展时间比低年龄组更短，提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大，早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。