简介：对交通视频中的运动车辆进行图像灰度转换和滤波处理.根据道路中运动车辆的形态学特征,利用形态学运算,减少其他目标的干扰,对车辆目标从道路中进行分割.利用图像像素的连通性,对车辆进行标注,实现车辆的检测.算法在MATLAB平台中仿真实验,证明算法具有一定的实用性和准确性.
简介：通过利用交通标志的颜色特征，采用基于RGB空间的彩色分割方法进行图像分割．对分割出的图像进行灰度增强处理，比较和分析了不同边缘检测算子和阈值分割的方法，使用固定阈值分割方法对图像进行二值化，使目标区域突显．利用数学形态学腐蚀算法对图像进行轮廓提取，并通过形状特征对交通标志进行形态学分析．通过MATLAB软件仿真实验，说明算法具有一定实用性．
基于形态学的运动车辆检测技术的研究
基于颜色和形态学的交通标志检测技术的研究
