简介:摘要为避免电力事故扩大,降低故障损失,需要提升电力调度故障监测效果,为此,引用人工智能技术,提出一种变电站内电力调度故障诊断方法。采用信息多尺度化策略,整合异质异构知识资源,处理结构化与非结构化数据。根据故障特征之间的非线性耦合关系,改进主元分析法,利用核主元分析的特征提取法,非线性映射样本数据,重构特征向量信号,结合最小误差准则,挖掘出异常数据,得到高质量特征数据。基于典型的BP神经网络算法,建立电力调度故障诊断架构,通过网络层处理电力调度阶段的相关数据,在输出层获得故障类型,完成故障诊断。在仿真实验阶段,利用训练样本集训练网络,得到较为理想的神经网络结构,从单一诊断准度、总体准度、响应时间等多个角度评估故障诊断效果,各指标数据表明,所提方法能快速且准确地诊断出故障,具有较好的实践性。
简介:摘要:在国内建筑工程行业的发展过程中,节能不仅仅是国家与社会公众的要求,更是建筑工程行业实现良性发展的必经之路。究其原因可以发现,节能技术不仅可以确保建筑在整体上的节能表现,还可以有效地为建筑工程企业节省一定的成本投入,进而为实现项目的经济效益与社会效益的过程中,奠定良好的基础。因此,建筑工程企业管理层需要对节能技术相关的研究与实践给予重视,及时结合特定建筑工程项目建设施工需求,引入和应用最新的节能技术发展成果,以便确保建筑工程项目落成后,可以在节能方面实现较为良好的表现,满足国家和社会公众提出的节能要求。基于此,文章对建筑项目中节能环保技术的应用进行了研究,以供参考。
简介:摘要:后真相时代大众传媒的公信力成为社会关注的焦点问题,2020年初全球范围的疫情报道又一次加深了公众对媒介的不信任问题,疫情中出现的各种虚假新闻、主观报道、新闻寻租、洗稿侵权等现象给媒介的公信力带来了巨大的冲击。因此在后疫情时代,对于媒介公信力的重塑也成为媒介治理的一项重要任务。而区块链作为近几年炙手可热的技术,凭借其去中心,可溯源,不可篡改,制造信任等特点,有望为媒介提供一个高透明,高信任的传播场域,成为重塑媒介公信力的有力工具。
简介:摘要:后真相时代大众传媒的公信力成为社会关注的焦点问题,2020年初全球范围的疫情报道又一次加深了公众对媒介的不信任问题,疫情中出现的各种虚假新闻、主观报道、新闻寻租、洗稿侵权等现象给媒介的公信力带来了巨大的冲击。因此在后疫情时代,对于媒介公信力的重塑也成为媒介治理的一项重要任务。而区块链作为近几年炙手可热的技术,凭借其去中心,可溯源,不可篡改,制造信任等特点,有望为媒介提供一个高透明,高信任的传播场域,成为重塑媒介公信力的有力工具。