简介:Inthispaper,theeddycoefficientandthetreatmentfordividinglayersofEstoque’snumericalmodelinmodernPBLdynamicshavebeenappliedtoderiveorder-zeroandorder-oneanalyticsolutionsoverlarge-scaletopography,thesolutionsareusedtoobtainthedivergenceandverticalvelocity,improvingthepreviousresults.
简介:层(PBL)在台风Sinlaku(2008)在第二等的eyewall形成(SEF)和eyewall代替周期(ERC)上处理的不同行星的边界的效果被使用天气研究并且预报(WRF)有六不同PBL的模型策划调查。SEF和ERC成功地为在我们的以前的学习建议的SEF和ERC与所有六个PBL计划和机制被模仿了被重新证实。它被表明那两个暴风雨和里面动人的外部螺线雨线的增强贡献SEF。在SEF以后,加热的联系diabatic提高第二等的eyewall推进,并且到主要eyewall的从外部区域的潮湿的空气的转移被第二等的eyewall割掉。以如此的一个方法,主要eyewall死,ERC完成。一些模仿了SEF和ERC的特征,这被发现,例如ERC的SEF和持续时间的时间和地点,确实从一模拟变化到另外一个。以便描述SEF和ERC份量上的特征,一个同心eyewall索引(CEI)被定义,CEI的阀值被建议决定第二等的eyewall的发作。在模仿的SEF和ERC的差别被讨论,一些可能的原因被建议。基于CEI阀值和尖动量的能量守恒定律,另外,预言SEF的地点的一个公式也被建议并且适用于所有六模拟。公式的成功和失败然后被讨论。
简介:使用区域气候模式RegCM4.4(RegionalClimateModelversion4.4)单向嵌套CCSM4.0(CommunityClimateSystemModelversion4.0)气候系统模式输出结果,进行了2001~2010年逐年2月1日至9月1日共10年长度的季节尺度气候预测回报试验,针对平均气温和降水,分析了两个模式对中国地区夏季(6~8月)气候的回报能力。首先对气候态的分析表明,RegCM4.4对气温和降水的回报/模拟效果均较CCSM4.0有所改进,特别是在提供更详细可靠的局地信息方面,其中降水回报与观测的空间相关系数,由CCSM4.0的0.39提高到RegCM4.4的0.53,但同时RegCM4.4对中国东部季风降水的回报表现出类似CCSM4.0北方偏多的偏差。对两个模式2001~2010年逐年气温和降水距平的回报能力,通过回报与观测空间和时间距平相关系数(ACCs和ACCt)、回报与观测空间和时间距平符号一致率(PCs和PCt)以及趋势异常综合评分(PS)进行了考察,结果表明两个模式的表现在整体分布上有一定相似的同时,RegCM4.4能够提供更多的空间分布细节,并对降水的回报结果有一定的改善,如CCSM4.0和RegCM4.4回报降水的ACCs多年平均分别为0.03和0.10,PS分别为70.4和71.4。同时给出了两个具体年份(2003年和2009年)的个例分析。
简介:Inviewofthefactthattheatmosphereiscapableofmemory,thisresearchsuggestedanddevelopedtheviewpointofatmosphericmemorialdynamics.Byintroducingamemoryfunctionintothedynamic-thermodynamicequationsoftheatmosphere,theseequationscanbetransformedintodifference-integralequations.Inthisway,thenumericalsolutionoftheatmosphericmotioncanbeobtainedbyusingseveralinitialfieldsratherthanonlyoneinitialfield.Theretrospectivetimeintegrationschemeisanoriginalschemebasedthesystemself-memorizationprinciple,whichdiffersgreatlyfromother
简介:利用CRUT3v和CN05两套观测资料,评估25个CMIP5模式对1906—2005年中国年平均气温变化的模拟能力,并与CMIP3模式对比。结果表明:1906—2005年中国平均温升速率为0.84℃/100a,CMIP5多模式集合平均模拟的增温率为0.77℃/100a。模式对20世纪后期温升模拟好于前期,仅有两个模式能模拟中国20世纪40年代异常增暖。模式对气温气候态空间分布模拟较好,但在中国西部地区存在最大模拟冷偏差和不确定性。1961—1999年,中国北方增暖大于南方。多模式集合平均可以较好地模拟气温变化线性趋势的空间分布,但对南北气温变化趋势的差异模拟过小。总体说来,在中国平均气温变化趋势、气温气候态空间分布和气温变化趋势空间分布三方面,CMIP5模式都较CMIP3模式有所提高。