简介：算例一:设某一船只位于我国罗兰C系统东海台组的左侧基线延长线附近,其地理坐标为P（φ:10°00′N,λ:113°30′E）,该点至三岸台的大地距离分别为S1=1560054.877m,S2=2398108.765m,S3=3126522.685m,化算到地心球面上得到球面距离差α1=-7°.528238688,α2=6°.543342783,试将该点的大地距离差采用地心球面迭代法反解该点的船位大地坐标,并比较其计算船位的精度。

简介：基于模糊影响图（FPID）和失效模式与效果分析（FMEA）建立了一种海洋结构风险分析方法。鉴于风险分析中某些事件发生概率和关系概率两个重要参数确定时需借助专家主观判断，本文将模糊概率的概念引入海洋结构影响图评估方法中。该方法成功地应用到海洋平台人员伤害分析中。虽然这里仅给出了该方法在海洋平台风险评估中的应用，但其具有更广泛应用价值。

简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

简介：高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

简介：基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量：单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明：相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。

简介：英语写作能力是大学生英语综合应用能力的有机组成部分,然而他们的作文中经常会出现各种各样的语言表达错误。在对长治学院英语专业学生的英语写作进行调研的基础上,总结出英语写作中常犯的错误有用词、时态、句子结构,词性等17种类型,并重点分析了出现频率较高的7类错误。经过对典型例子的分析研究,笔者认为学生对词汇使用的语境考虑不周,对基础语法规则的敏感程度较低,语言输出练习机械化,中文思维模式严重,这几点是造成错误的主要原因。

简介：一、前言中国近海潮波图的计算与研究,是我国海洋潮汐学领域的热门课题。由于电子计算机的应用,使潮波动力微分方程的解算成为可能,但其理论和计算公式复杂,解算的难度较大。国内许多专家也曾经给出中国近海潮波图成果,但不够完整、一致,有的误差较大,未能达到实用的程度。海道测量采用的海上定点验潮,由于受测深仪精度、观测时问、海底地形平坦程度、海上风浪等影响,定点站验潮资料的精度不高,因此用此成果进行水深测量潮汐改正,常发现有0.3～0.5m的

简介：沿岸水深测量结束时一般要进行新旧水深资料的比对,以便科学处理测绘中的技术问题.对可能引起水深图深度变化的原因进行了分析,归纳了以下几个因素：沿岸海底地形发生了变化,海图深度起算面发生了变化,水位改正方法的改进引起的变化,其他因素引起的深度变化等。

简介：渔场地貌是分析预报渔情、选择渔业作业方式和选用渔具设备的重要依据之一。基于数字高程模型（DEM）和数字晕渲制图等技术,应用ESRIArcGIS软件系统,通过实验方法选定DEM插值算法及阴影光源参数,制作了表现海底地形起伏变化特征及鱼类生物资源分布状况的渔场地貌图,实现了多源、多维和异构数据的融合。作为一项探索性工作,期望设计成果能够为今后相关产品的研发和应用提供有益借鉴。

简介：“亚特兰特”号海洋调查船为目前世界上最先进的调查船之一。除在法国管辖海域进行海洋调查活动以外,还在世界各海区与有关国家合作,进行海洋科技调查。该船1996年4月22日至5月20日与我国国家海洋局一所、二所合

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：国际海道测量组织是海道测量领域全球唯一的国际性、政府间、技术咨询组织,长期主导着标准和技术的发展方向,先后发布了多种出版物.研究了IHO出版物的分类、出版物主要内容,分析了IHO出版物的发展趋势,最后提出了相关的工作建议.

简介：地理要素的分类编码是人类认知地理信息世界的成果,也是人类对地理信息世界再认知的人口和关键.在海洋地理信息领域,S-101数据标准即将替代现行S-57ENC标准,分类编码方案也将会相应改变.先对S-57到S-101的属性变化内容进行整体描述,再从地理要素属性、元要素属性、图示表达属性三方面内容,对新旧两套分类编码中的属性内容进行对比分析,为涉海人员消化吸收新标准提供一定的参考.

简介：探讨了地形图数据库中地物自动更新的一般过程,着重研究了如何利用最新的高分辨率正射遥感影像与现存的地形图数据库进行比较,利用空间叠置分析来探测地物发生的变化.最后,指出了需要进一步研究的问题.

简介：新版渔业用图在数学基础的确定、表示的主要内容和生产方式上都发生了一定变化,针对新版渔业用图的设计特点,介绍了其表示的主要内容、数据结构设计以及版面设计方法.

简介：侧扫纳最终的扫测结果是以声图的形式呈现在使用者面前,而声图与平时我们大家所熟悉的照片有很大的不同,不能反映物体的真实形状,只能用灰度来反映物体的强与弱,所以在实际应用中,大家感到最困难的是声图的判读,特别是对刚接触侧扫声纳的使用人员来说,声图判读更是一件棘手的事.其实任何事物都有其规律,我们只要了解声图形成、结构和特点,掌握声图判别的基本方法,通过实践,大家都可以成为一个判图的高手.

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：在搜集整理Voronoi相关文献与资料的基础上，首先简要介绍了Voronoi图及其应用领域，然后着重从地图信息识别与提取、地图综合和自动注记等方面总结了它在地图制图学中的应用情况，最后分析并探讨了应用中遇到的问题和今后的发展方向。指出Voronoi图在地图制图中的应用是由其特殊的几何与拓扑性质决定的，加权Voronoi图、广义Voronoi图及3DVoronoi图的引入使得其应用有着更远大的前景。

简介：针对海洋二号(HY-2)卫星如何实现厘米级定轨问题,提出下列建议:海洋二号卫星不必采用DORIS定轨;给海洋二号卫星装备无电功耗需求的激光后向反射镜阵列,以便对它进行多个SRL测站观测的激光厘米级定轨;给海洋二号卫星装备具有双频载波相位测量能力的GPS信号接收机,实现高精度的星载GPS测量定轨.

简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.