简介：目前，在小分水岭规模的土地使用优化是关键措施控制土壤侵蚀，恢复eco环境并且改进农民黄土高原上的生活标准，中国。基于1966的陆地使用调查地图，1988，1997，

简介：这评论在三种尺寸在流量和土壤损失上总结植被的效果：垂直植被结构(未葬植被盖子，表面崽层和地下的根)，植物差异，植被模式和他们的规模特征。在有流量和土壤损失的植被因素之间的量的关系被描述。为描述包含植被，侵蚀和规模的关系的一个框架被建议。为各种各样的侵蚀过程的每种植被尺寸的相对重要性越过规模变化。与侵蚀特征的发展(即，骚动，interrill，小河和溪谷)，在控制流量和土壤损失的垂直植被结构的主要因素变化从未葬生物资源到根。植物差异层次与垂直植被结构被相关并且当植被模式也越过规模维持批评功能时，在小规模起一个关键作用(即，补丁，斜坡，集水和盆/区域)。为未来学习的几个话题在这评论被建议，例如为生态的恢复决定有效植被体系结构，以考虑植被模式的动力学，并且识别包含植被的三种尺寸的相互作用。

简介：在地区性的规模的动态城市的扩大模拟是在陆地使用/盖住变化(LUCC)和都市化影响的全球环境变化的重要研究方法论之一。然而，以前的研究显示为在本地规模的未来情形的单个城市的扩大模拟不能为描绘并且解释地区性的都市化和全球环境变化的交互机制满足要求。这研究构造了一个地区性的动态城市的扩大模型(Reg-DUEM)对由集成人工的神经网络(ANN)和细胞的自动机(CA)模型的不同情形合适。第一，我们分析了城市的扩大的时间、空间的特征并且获得了用陆地使用/盖住的规则改变的优先的知识Beijing-Tianjin-Tangshan的数据集大主教区域。在不同情形下面的城市的扩大当时是的未来基于一个基线模型，经济模型，政策模型和结构的调整模型模仿了。结果显示Reg-DUEM在宏政策影响的地区性的规模为非线性的扩大模拟有好可靠性。模仿的结果显示出从大城市的区域的不同情形的城市的扩大模式有的那未来巨大的时间空间的差别。未来城市的扩大将沿着沿海的带从北京宗主国快速变到天津和Tangshan城市的圆周。

简介：在人口分发和密度学习变化能为地区性的开发提供重要基础并且计划。空间模式和在在中国的人口密度的变化的开车因素还不是清楚的。用在2000和2010的人口普查数据，因此，这研究第一在中国分析了人口密度的变化并且在所有2353个县把变化划分了成4种类型，由快速的增加，慢增加，慢减少和快速的减少组成。随后，基于部分最少的平方(请)回归方法，我们认出了重要因素(在11个自然、社会经济的因素之中)为有人口变化的不同类型的整个国家和县的影响人口密度变化。结果显示出那：(1)在2010，与在2000的人口密度相比，在大多数县(超过60%)的人口密度每km由21个人增加了2平均，当在另外的县的人口密度每km由13个人减少了时2。所有2353个县，当458和446个县分别地在人口密度显示出慢、快速的减少时，860和589个县分别地在人口密度显示出快速、慢的增加。(2)在11个因素之中，社会经济的因素比自然因素更显著地影响了人口密度变化。更高经济的发展水平，更好医药的条件和更强壮的通讯能力是人口增加的主要的拉因素。稠密的人口密度是人口减少的主要的推因素。这些结论在过去的10年在中国澄清了人口变化和它的影响因素的空间模式并且能为计划的未来人口提供有用参考。

简介：这份报纸在水分泌物的时间系列和黄河的沉积负担检验变化进Bohai海。为了决定突然的变化的特征和水的多尺度的时期，分泌物和沉积装载，从Lijin的数据车站被分析，并且回声时期当时是计算的。Mann-Kendall测试，聚类的顺序，力量光谱，和小浪分析被用来在最后62年观察水分泌物和沉积负担进海。在进海的水分泌物的最重要的突然的变化在1985发生了，并且在沉积负担的一个突然的变化发生在一样的年里。分别地，64.6%和73.8%的重要减少在1985前在水分泌物和沉积负担被观察。在水分泌物和沉积负担的更重要的突然的变化在1968和1996被观察。进Bohai海表演的水分泌物和沉积负担的特征在内部年度、十的规模的周期的摆动。而沉积负担的主要经期是10.67年，4.27年，和2.78年，水分泌物的主要经期是9.14年和3.05年。在水分泌物和沉积负担之间的重要回声时期在下列时间的规模被观察：2.86年，4.44年，和13.33年。水分泌物和沉积负担开始在1970以后减少并且自从1985，为几个原因显著地减少了。第一，黄河排水区域的降水后来减少了1970。第二，大规模人的活动例如水库和制约的大楼，增加了。第三，自从1985，水和土壤保存生效了。

简介：福雷斯特植被碳模式为评估碳排放和累积是重要的。许多方法被用来然而，在以前的研究模仿森林植被碳存货的模式无常显然在不同方法的结果之间存在，甚至在不同研究的一样的方法的估计。三个以前的方法，包括空气植被相互作用模型2(AVIM2)，Kriging，卫星数据基于的途径(SBA)，和一个新方法，当模特儿的高精确性表面(HASM)，被用来在中国在江西省模仿森林植被碳股票模式。交叉验证被用来评估方法。省的规模上的四个方法的无常和适用性被分析并且讨论。结果分别地证明HASM有最高的精确性，它在50.66%，33.37%和28.58%改善了，与AVIM2，Kriging和SBA相比。森林生物资源碳存货的模拟的无常主要从为错误，采样错误和森林区域的统计错误建模被导出。全部的森林碳存货，碳密度和江西的森林区域是288.62Tg，3.06kg/m2和94.32湡穩瑡潩n

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