简介:湖南邮电职业技术学院是湖南省示范性(骨干)高职院校,湖南省唯一的公办全日制通信类高等院校,前身为创建于1958年的湖南省邮电学校。学院始终致力于邮电通信行业高端技能型应用人才培养,形成了鲜明的行业办学特色,学院荣获教育部高职高专院校人才培养工作水平评估优秀学校。学院利用优质的教育教学资源开展成人学历教育学资源开展成人学历教育,实施成人教育合作办学,学院是华中科技大学,北京邮电大学、南京邮电大学、西安邮电大学、重庆邮电大学在湖南省唯一的成人学历教育合作单位;是湖南商学院、中南大学等省内自学考试助学教育单位。
简介:以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。