简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。
简介:在对某地区电力信息系统的网络状况及网络安全管理系统(NSMS)进行需求分析的基础上,设计出一种新的适合地区电力企业信息的分布式NSMS架构,构建了分布式NSMS的功能和逻辑结构,并概述了电力企业信息NSMS的网络安全技术部署与功能实现。
简介:随着企业内部的各种软件系统的逐步完善,企业在实现各种软件系统的数据集成上的需求也越来越迫切。针对目前主流的企业协作平台——LotusDomino/Notes和数据库系统的数据集成的方法进行了探索,并提出了相应的解决方案。