简介：为解决信息系统数据质量不高及各信息系统之间数据共享程度偏低等问题,项目针对数据治理过程中的数据安全课题开展专题研究,重点针对营销客户、电网GIS、生产经营等敏感数据防泄密技术和数据安全防护技术开展研究和应用,实现数据使用环境安全、数据权限可控、数据外发可控、数据交互安全的总体目标。

简介：摘要：热电厂想要保证稳定的运行，需要以机组功能的正常发挥为基础，作为电厂工作人员，应将过程控制与优化机组运行作为主要的工作目的，并根据实际情况来选择合理的运行参数，从而获得节能和降耗的效果，最终达到提升电厂经济效益的目的。通过数据挖掘技术来对过程控制与机组运行的优化值进行明确，从而提升其整体的合理性，这对于电厂优化运行有着很重要的意义。

简介：摘要由于GIS、营销系统等业务系统采用单独建设方式进行项目建设，其数据来源于早期系统，数据单独进行维护，造成各系统间存在数据差异，同一物理对象在各系统间可能存在完全不同的数据。为解决这一问题，需要建立一套核查各系统间的数据差异的机制，由于工作量极大，完全采用人工方式进行数据差异核查无法解决问题，需要构建一个可以自动核查差异数据的平台，在平台上连接两个业务系统，检索出差异数据提供给业务人员，由业务人员进行判断并提出数据整改方案，提交业务系统进行数据整改。

简介：

简介：摘要目前，我国轨道电路与机电信号设备逐渐完善，其在列车运行质量的控制方面发挥了重要作用。在安全监控方面，采用的一般是微机智能处理，来保证列车的运行速度，将列车的自动防护系统功能有效的实现。本文主要探究了LKJ数据换装的管理安全措施，以保障LKJ车载基础数据的准确性。

简介：摘要近年来电力企业信息化建设的飞速发展和智能电网的全面建设，电力系统承载的信息数据规模及种类也越来越庞大，电力行业正全面进入“大数据”时代。同时社会对电力服务的需求和要求不断提高的条件下，促进企业运用大数据技术研究企业数据资产的管理与高效利用能力，充分发挥数据资产价值。西南分部在工程数字化移交基础上，通过构建一套适合西南分部的电网数据资产管理模式和治理体系（即工作方法的细化、实施细则），结合全过程电网数据资产管控体系的“取厘治用”理念，全面融合数据资产管理体系与业务功能实现。探索大数据技术、数据资产、数据全景应用的有机结合，为数据资产的信息化建设提供一条可参考遵循的实施道路。

简介：摘要随着科技和经济的持续进步，大数据已经逐渐变成目前我们国家十分重视的对象之一。现如今我们国家的扶贫项目正在有效开展中，在应用了大数据之后，从而能够对信息对比以及数据失真方面做出一定表现，促使相关工作人员能够更好地认识到扶贫工作的发展困境，提升扶贫工作的精准性。本篇文章将阐述大数据扶贫的背景以及研究动态，分析在大数据背景下精准扶贫的主要优势，探讨基于大数据背景的相关逻辑，并对于实践应用以及实践创新方面做出一些合理的见解。

简介：摘要：档案是一个企业从事生产活动的记录与反映，数字化的档案管理是当前企业现代化管理的一种需求，也是企业提升效率，有效节约成本的重要手段。当前处于大数据时代，相关企业若想使得自身的档案管理工作获得长远的发展，就要与时俱进，紧随时代发展趋势进行档案管理的信息化建设，转变传统的档案管理理念，合理改进传统的档案管理工作模式，实现档案管理的数据化，这样能够让档案管理工作变得更加高效，而档案信息化的建设也能够为档案管理人员的信息管理提供更大的便捷。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，对电力能源的需求日益增长，如何充分利用电力资源、提高电力能源使用效率已成为企业亟待解决的问题。目前，电厂热工生产过程控制多采用DCS系统实现，在实际运行过程中，由于大量实时数据难以有效提取、处理和分析，导致系统无法快速适应复杂多变的工况环境，难以为生产管理提供准确、及时的决策支持。

简介：摘要信息爆炸时代，数据量极度增长，人们面对海洋感到束手无策，因此，需要一种从大量数据中去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘（DateMining,简称DM）技术就是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，是信息技术自然演化的结果。它是从大量的数据中，抽取出潜在的，有价值的知识或规则的过程。近年来数据挖掘技术进入了更高级的阶段，数据挖掘算法也已基本成熟，并显示出强大的生命力。数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。本文就数据挖掘技术在电力监控信息数据的深度分析技术展开讨论，以期为相关工作起到参与作用。

简介：摘要煤炭作为我国的一项重要的基本资源，煤炭的开采一直是我国的一项备受重视的行业，我国的国土面积较大，资源种类较为丰富，煤炭资源分布更是较为广泛，利用煤田地震勘探技术进行煤田开采能够提高开采效率，因此在这种情况下对煤田地震勘探技术的应用进行分析就显得十分必要了。

简介：摘要：大数据时代的到来给电力公司的企业财务管理带来了变化，亟须深化改革财务管理体系来适应时代发展。本文从大数据对电力基建项目数据需求支撑、数据利用要求、数据资源提供方面阐述了全过程财务管理运用大数据的必要性，并具体介绍了全过程财务管理的构建基础、方法、具体内容，提出了构建数据平台、加强数据运用以及拓展财务系统功能的具体举措，以完善大数据时代下电力基建项目全过程财务管理。

简介：摘要目前，随着大数据时代的到来，通过大数据带来的对信息处理的优势，构建信息数据化的全过程财务管理体系势在必行。全过程财务管理需要将财务活动融入项目完整的生命周期，参与包括可行性研究、初步设计、招投标、工程施工、竣工验收、竣工决算及后期评价在内的各个环节控制，而不是仅仅局限于工程成本核算和付款环节。由于电力基建项目涉及金额巨大且项目类型繁多，传统的财务管理体系中存在不少误差与纰漏，造成了极大的资源浪费同时也缺乏对项目过程的管理控制以及对风险的预测和防范。因此急需建立全过程财务管理体系来优化资源配置实现全过程控制，以及防范风险。

简介：摘要线损率是供电企业的一项十分重要的经济指标，也是衡量电网建设投入产出比的主要依据。本文在利用同期线损系统供售同步特点基础上，深度分析挖掘同期线损数据价值，从配电网规划、建设、运维三个方面将同期线损数据应用在配电网全过程管理中，拓展了同期线损数据应用深度，显著提高了用户用电质量以及配电网运营效率。

简介：摘要电网企业的计划预算编制工作涉及多个部门，跨年度工作。其闭环管理过程的复杂性给计划预算的有效实施带来了一些困难。供电公司运行监督中心作为公司运行管理的综合监测、分析和协调部门，对可能出现的风险进行事前识别、判断和预警，协调有关部门解决、支持。它实现了各部门之间的信息集成，并通过对基于大数据的配送项目计划与预算全过程的专题研究，分析了各部门和业务线路障碍提升运行水平。

简介：摘要在电力企业进行营销工作的过程中，发展并使用“量价费损”在线监测系统能够全面实现营销工作的信息化管理。通过使用这个在线监测系统，电力系统监控人员能够实现对所有客户用电情况的实时监测，发现客户处出现的异常用电数据，并对这些数据加以分析，从而提升企业的线损管理、营销管理以及配网管理等。本文将通过对“量价费损”在线监测的概念和重要性进行分析，探讨监测过程中异常数据分析及处理。

简介：摘要电力行业是我国的基础性行业，是国民经济建设的基础。而且随着人们生活水平的提高，对于电力的需求越来越大。随着这种需求的增大，电网的负担也越来越大，管理中出现的问题也越来越多。所以，我们应该采取科学合理的管理系统，随着信息技术的广泛使用，数据挖掘技术被应用到电网运营监控中，给电力管理带来了一定的便利，促进了电力行业的发展。

简介：摘要电力行业是我国的基础性行业，是国民经济建设的基础。而且随着人们生活水平的提高，对于电力的需求越来越大。随着这种需求的增大，电网的负担也越来越大，管理中出现的问题也越来越多。所以，应该采取科学合理的管理系统，随着信息技术的广泛使用，数据挖掘技术被应用到电网运营监控中，给电力管理带来了一定的便利，促进了电力行业的发展。

简介：摘要：在油气管道能源输送过程中，PLC通信与数据处理优化是提高输送效率和准确性的关键。通过采用先进的PLC通信技术，以及合理的数据处理方式，能够有效地减少数据传输延迟，提高数据精度，从而确保油气管道输送的安全与稳定。

简介：摘要根据中国建筑抗震设计的基本思想，浅析现行国家标准《中国地震动参数区划图》（GB18306-2015）和现行国家标准《建筑抗震设计规范》（GB50011-2010）（2016年版）有关地震影响系数最大值αmax计算原理，借助PKPM（V3.1.6）结构设计软件中有关地震参数计算工具，列表计算对比，理清两本规范造成计算结果不同的原因，为结构设计同仁更好理解两本规范提供帮助。