简介：摘要

简介：摘要：随着经济的发展和科技的进步，工程测绘的坐标定位算法也取得了一定的突破，测绘结果会直接影响工程项目开发的最终效果。测绘项目在不断地增加，各种新技术和新方法已被广泛应用于工程地质测绘，这在很大程度上提升了测绘质量。本文总结了精确测量技术的种类、原理和优势，结果显示，精确测量技术能够提高测绘数据的准确性和可靠性，并且在工程设计和施工中具有重要意义。

简介：摘要：随着电力需求增长，输电线路故障定位与诊断至关重要。本研究针对传统方法不足，深入探讨基于智能算法的应用。分析输电线路故障类型、影响因素及信号特性后，阐述所选智能算法原理并构建故障定位与诊断模型，经数据采集、预处理、特征提取与模型训练验证。实验表明，该模型在不同故障情形下定位精准、诊断快速，与传统方法相比优势显著，虽存在局限，但为智能算法在输电线路故障处理领域的发展提供了有价值的参考与实践依据。

简介：摘要：无人机集群协同避障策略研究的重要性在于，随着无人机技术的快速发展和广泛应用，越来越多的无人机在同一空域内执行任务的情况变得越来越常见。在这种情况下，如何确保无人机集群在执行任务过程中能够有效地避免相互之间的碰撞和障碍物的干扰，成为了一个亟待解决的关键问题。

简介：摘要

简介：摘要：文章首先对Dijkstra算法进行了概述，然后分析了Dijkstra算法的优化，其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划，最后基于优化的Dijkstra算法，文章对其开展了验证，无论是结点总数、计算时间，还是总的路程，都取得了极大的优化比例，以期能为相关人士提供参考。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘要：近些年来，我国经济得到快速增长，社会的需求不断增加，许多项目以集群的状态呈现出来。如奥运会的场馆工程、新城区的市政工程等。而其中新城区的工程项目直接推动着我国城市化的进程，在带动我国经济发展的同时，也改变了城市的人文环境，并提高了城市的竞争力。但是该项目在实际施工的过程中却也存在着许多问题，如项目种类较多、组织结构复杂，管理难度等。而传统的管理模式已经很难满足集群市政工程的管理需求，因此就需要引进一种新的管理手段来对集群市政工程进行有效地管理。鉴于此，本文将BIM技术引入到新城区集群市政工程的管理之中，帮助新城区集成市政工程向着集约化、智能化的方向发展。

简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：摘要：将数字集群通信技术应用于地铁通信，将极大地提高地铁通信的可靠性、高效性和安全性。地铁是现代城市轨道交通的重要组成部分，它承载着庞大的客流，其稳定、高效的通信系统至关重要。数字集群通信系统是一项先进的通信技术，它可以将数据分块，并在不同信道间传输，从而有效地提高通信的效率与可靠性。

简介：摘要：随着科技的不断进步，无人机集群技术在地球物理探测领域展现出巨大的应用潜力。本文详细探讨了基于无人机集群技术的地球物理探测应用。首先介绍了无人机集群技术的特点和优势，接着分析了其在地球物理探测中的可行性和适用性。然后深入阐述了无人机集群在重力测量、磁法探测、电磁法探测以及地震勘探等地球物理探测方法中的具体应用。最后，对无人机集群技术在地球物理探测领域的未来发展趋势进行了展望，强调了技术创新、多学科融合以及数据处理与解释的智能化等方面的重要性。

简介：摘要：在现代定位系统之中，卫星定位系统是重要的组成部分，在武器系统、手机以及汽车等方面的应用越来越广泛，市场价值非常高。近年来我国移动终端普及率越来越高，卫星导航已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，为人们带来了更多的便利。在卫星导航的相关研究中，定位技术、精度分析是热点的研究内容。为了能够更深入地对GPS多频定位精度进行分析，本文将介绍GPS的基本定位原理、定位过程和误差来源，以及如何使用修正技术提高GPS定位精度。通过学习这些知识，我们将能够更好地理解GPS定位技术，并将其应用于各种实际场景。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：本文基于声学测温基础，提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法，并通过与模型温度场对比，全局重建误差在8.024%，实现了三维空间温度场的高精度重建。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：在职场中，绩效奖金直接以经济价值体现对员工工作绩效的认可，对于激发员工的工作积极性、提高工作效率起着不可替代的作用，因此设定一套合理的绩效考核标准尤为重要。本文分析了在目前工程检测中常见的三种绩效算法的不足之处，并结合自己长期的检测和管理工作经验，创新性的设计出“有效工作时间折算工作量”的绩效算法，在实际工作中得到较好的应用效果。

简介：摘要:目前动力定位船舶的应用范围不断扩大，极大推动了船舶自动化的发展及设备的管理和水平，对于船舶海上作业来说具有重要的影响作用。本文主要对船舶动力定位系统的特点和构成进行分析，围绕动力推进系统进行控制和管理，加强位置参考以及感应系统的分析和处理，探讨了动力定位船舶系统的要点，从而为研究船舶设备提供参考和借鉴。