简介:摘要快速准确定位电厂中地下电力电缆故障位置,对电厂的安全稳定运行具有重要意义。本文提出一种电厂电力电缆双端故障定位新方法,通过提取故障行波后进行经验模态分解分解,识别故障行波的高频分量,然后通过Teager能量算子计算高频分量,即一阶本征模态函数的瞬时能量峰值,最后通过双端定位法根据信号中最大峰值点确定电缆的故障位置。仿真结果表明,本文所提方法能够快速、准确定位故障点,具有一定的实际工程应用价值。
简介:在室内定位中,针对移动标签的精确定位过程中所存在的定位精度低、非视距(non-line-of-sight,NLOS)现象与多径传播等问题,提出一种基于超宽带(Ultra-wideband,UWB)的线段近似双曲线定位算法,将二次双曲线方程转换为线性方程,结合到达时间差(Timedifferenceofarrival,TDOA)定位算法与三角形质心定位算法原理,可以实现高精度定位.经MATLAB仿真验证,该算法中的三线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是60.74cm,三加四线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是31.34cm,五线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是14.08cm.与迄今为止公布的文献相比,证明了该算法定位精度较高,在保证定位精度的同时,Chan算法运行一个周期所用时间为13.580s,线段近似双曲线算法运行一个周期所用时间最大为8.985s,算法复杂度大大的下降.
简介:该文首先介绍了ARP病毒在校园网中的泛滥现状,分析了ARP病毒造成网络瘫痪的机理。基于SNMP协议获取IP-MAC及MAC-PORT映射表,构建了异常表项自动提取算法,来追溯ARP病毒主机,实现了自动化ARP病毒的定位与处理。最后,展望了本算法对其它病毒或异常攻击行为监测的适用性。