简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：【摘要】随着我国民航事业的快速发展，新监视系统的研发与应用已是必然趋势。本文首先对多点定位技术 MLAT 与其他监视技术进行了比较，说明了多点定位技术的优势，并对其最具代表性的两种算法 Taylor 算法和 Chan 算法进行了深入研究以及仿真对比分析，提出了一种约束初值高精度迭代目标定位算法或者称为协同算法，即把 Chan 算法得到的初始解应用于 Taylor 算法，从而得到精度更高的目标位置。

简介：

简介：摘要：基于双目视觉的目标定位算法通过研究双目摄像机的空间几何关系，建立双目摄像机测量模型，利用张正友棋盘标定法对摄像机进行标定，得到左右相机内外参数。对双目摄像机采集到的左右图像进行立体校正后，使用BM、SGBM算法进行立体匹配生成视差图，利用深度计算公式对像素深度进行计算，得到目标像素坐标，完成目标定位。测试结果表明算法可实现对目标的定位。

简介：【摘要】：随着人眼定位技术的充分发展，我们愈发知道人与人以及人与物体乃至环境之间的沟通条件和桥梁，有很高的比例都是从人的眼睛读取的。我们提出了一种结合肤色提取和灰度积分算法的人脸定位方法。首先，我们利用肤色提取对经过我们的原图像进行采集，达到对人脸位置的把控。随后，我们会用灰度积分算法来识别人的眼眶区域，对眼眶区域进行深度灰度投影，获得原图像眼眶的横纵坐标，来进行位置把控。

简介：

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和汽车保有量的持续增长，城市停车难问题日益突出，车位信息精确定位系统作为解决停车难问题的有效手段，其性能优化具有重要意义，该研究旨在探索基于机器学习算法优化车位信息精确定位系统的方法，提高系统的精确性和可靠性，通过数据采集、特征提取、算法选择和模型训练等步骤构建了基于深度学习的车位定位模型，优化后的系统在车位识别、定位和导航方面均取得了显著提升，有助于缓解停车难问题。

简介：摘要：人脸识别是模式识别学科的一大研究热点，可以广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息，本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息，提出了一种新的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。采用“人脸可信值最大”准则进行眼睛定位。实验结果表明，此算法检测率高而且眼睛定位准确，有效的克服了镜片反射近红外光干扰眼睛精确定位的问题，同时达到了实时性的要求。

简介：摘要：随着网络系统的不断发展和普及，故障检测与故障定位算法在确保网络系统稳定运行和故障处理中发挥着至关重要的作用。本文旨在探索故障检测与故障定位算法在网络系统中的应用。先介绍算法的基本概念和原理，又详细阐述其在互联网、通信网络和物联网等系统中的具体应用。同时，还将讨论故障检测与故障定位算法在网络系统应用中面临的问题，并提出解决方案。

简介：摘要：北斗导航定位算法在电子信息领域的应用及性能评估是近年来备受关注的研究方向。该算法基于北斗导航系统，利用卫星信号实现精准定位，具有高度的实用性和可靠性。本文综述了北斗导航定位算法在电子信息领域的应用现状，并对其性能进行了评估。通过实验数据分析和比较，探讨了该算法在不同环境条件下的定位精度、稳定性和适用性，为进一步优化和应用提供了重要参考。

简介：摘要：为了提升生产人员多目标定位效果，针对生产人员受到遮挡，无法实现多生产人员同时定位的问题，研究基于机器视觉和深度神经网络的选煤厂区生产人员多目标定位算法。通过平面圆靶标的摄像机标定算法标定摄像机，采集选煤厂区图像；利用深度神经网络结合密度聚类算法，检测采集图像内的生产人员，获取生产人员多目标矩形边框信息；通过检测框抑制法过滤矩形边框信息；Deep-Sort多目标跟踪算法依据过滤后的多目标边框信息，输出生产人员多目标定位结果。实验证明：该算法可有效采集选煤厂区图像，完成生产人员多目标检测与定位，且多目标定位精度较高；在摄像机发生旋转时，依旧能够采集清晰的选煤厂区图像；生产人员存在遮挡时，该算法也能够有效检测与定位多目标生产人员。

简介：摘要：在机器人导航中，视觉传动技术可以通过图像识别、目标跟踪等方式，实现机器人对环境的感知和定位，从而实现自主导航；在机器人定位中，视觉传动技术可以通过对环境中的特征点进行提取和匹配，从而实现机器人在空间中的准确定位。本文将重点探讨视觉传动技术在机器人导航与定位中的应用，并对相关算法进行研究和分析，旨在为机器人技术的进一步发展提供参考和支持。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：

简介：

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：随着我国电网事业的发展，风力发电已经成为主要的方式之一，我国生产任务量大，因此对能源的需求也具有更进一步的要求，采用集中化的管理可以在一定程度上降低能源的消耗，即使在远距离的环境中，也可以进行有效的输送，在这一发展任务中，风能的合理化开发与利用已经成为当前工作的中心任务，基于此，本文主要对风电集群有功功率控制及其策略进行分析探讨。