简介:摘要:当前随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展,智能时代已悄然到来, "刷脸 "逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下, "刷脸 "办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。本文从多个应用场景对进行利用生物特征识别技术通行实现快速通行探讨。
简介:摘要:机械设备生产中,关键质量特性(KQCs)的识别和控制至关重要。本文探讨了如何准确识别机械设备生产中的KQCs,并提出了相应的控制策略以优化产品质量。通过对生产过程中的关键环节进行分析,识别出对设备性能和可靠性影响显著的质量特性。接着,结合现代质量控制方法,制定了针对这些KQCs的控制策略,包括统计过程控制(SPC)、失效模式与影响分析(FMEA)等。研究表明,采用有效的控制策略能够显著提高产品的一致性和可靠性。最后,分析了策略实施后的效果,为进一步改进提供了建议。此研究为机械设备生产企业在提升质量管理水平方面提供了实用的参考。
简介:摘要: 进入二十一世纪以来,我国的科学技术水平不断进步, 智能识别技术也有了不断的突破,智能识别技术是在计算机的人工智能环境下所产生的一种全新的技术,随着科学技术的进一步深入发展,计算机人工智能识别技术得到了越来越广泛的应用,并呈现出十分显著的应用效益,使相关领域逐步转型升级,实现创新式的发展。然而,从实践中来看,计算机人工智能识别技术在具体的应用环节也出现了很多方面的问题,技术发展遇到了一系列应用瓶颈。本文有针对性的分析和探究计算机人工智能识别技术应用瓶颈等相关方面内容,希望能够为人工智能识别技术更加完善做出一定的贡献,进而有效推进计算机行业能够实现平稳有序的可持续发展。
简介:摘要: 本论文旨在探讨核工业西藏地质调查院如何通过建立招聘制度、招聘手册、人才库、面试题库以及培训面试官等措施,提高招聘过程中的人才识别率。通过精准招聘,企业可以有效提高招聘效果,从而增加人才的质量与数量。本研究以某公司为案例进行分析,通过一系列的改进措施,使人才识别率从30%提升至70%。通过研究结果可以得出,精益招聘管理是提高人才识别率的关键。
简介:摘 要:本文探讨了灰度化处理、二值化处理、形态学滤波、图像特征提取、图像可视化等图像识别关键技术,分析其在烟草生产环节的多场景应用,并搭建了图像识别实验平台,结果表明,本文中的算法能够精确实现烟叶的位置检测、颜色检测,实现优化生产控制,及时发现质量隐患,为产品质量稳定升级提供技术支撑。
简介:摘要:现阶段,我国社会发展迅速,随着生活水平的不断提高,全球垃圾生产增长速度日益增高,环境污染逐步被高度重视。节能环保、生态保护已然成为世界各国关心的问题。目前生活中垃圾分拣大多数依靠耗时费力的人力分拣,方式单一。因此,智能化垃圾分拣的呼声日益提高。垃圾是人们生活起居和生产制造中产生的对环境具备污染的废料。若不妥善处置,既不利于城乡卫生清洁,又容易引起环境恶化,对社会带来不良影响。在如此紧迫的环境下,通过对目前市场上垃圾分拣机器人的调研和分析,设计了智能垃圾分拣机器人,旨在针对传统垃圾分拣的短板,使用人工智能技术完成小型垃圾的分拣任务。