简介：摘要：随着电力市场的发展，目前大部分电力交易实时服务都建立在电力交易平台上，以提升电力市场的可靠性和实效性。实际上电力数据中心运营成本中的30%～50%是电费支出。针对电力价格预测，虽然目前已经取得了一定进展，但是各个国家电力市场适用的预测模型和方法都不尽相同，导致仍然还没有通用的电力价格预测方法和模型。这一方面是由于不同国家在地理位置、资源分布、电力生产、消费和政策上具有较大差异，另一方面是因为电力价格自身具有时间序列的性质，因此难以提出具有普适性的电力价格预测模型。为此本文以我国电力市场为例，基于公开的电力大数据，使用机器学习的方法建立电价预测模型，对电价波动、变化趋势进行建模预测。研究结果可为基于大数据技术的电力价格预测和建模提供参考。

简介：摘要：

简介：摘要:2023年，中国煤炭市场呈现供应能力提升、进口量大幅增加、终端库存高位徘徊、消费量维持正增长的态势。煤炭价格经历了震荡下行、震荡上行、再震荡下行三个阶段。展望2024年，预计煤炭需求较为平稳，产量继续增长但增速收窄，终端库存将维持高位，进口量可能继续保持平稳。煤炭价格中枢将进一步下移，但波动幅度将缩小，整体市场供需关系趋于基本平衡。

简介：摘要：随着国内电力市场改革的不断深入，受售电市场开放、输配电电价改革诸多因素的影响，电力公司经营形式面临巨大的压力。为支撑公司科学决策，合理安排年度预算，顺利完成年度经营目标，电量电费收入预测工作显得尤为重要。但在实际预测工作中，客户用电量波动大、电费计算规则复杂、传统的电量电费预测数据精度低、多系统平台无法贯通、人工经验值不足等因素长期制约着预测准确度，供电公司缺乏一项科学的收入预测模型。本文借助数据中台技术，实现跨系统数据贯通，构建电量预测模型。采集样本数据，进行算法模型分析，计算不同影响因素下电量预测准确度，结合影响因素，构建影响因素叠加模型。选取最近一个月的数据进行电量预测，根据预测的准确度不断调整模型，最终实现电量电费的有效预测。

简介：摘 要：在工业过程中，由于产品变化、工况切换或控制器调整等原因，过程数据往往呈现多模态特征。数据驱动方法通常基于单模态假设，这可能无法描述过程特征。传统的实时学习（JITL）方法能够不断更新模型来描述多模态数据，但耗时长，不能满足实时性要求。本文提出了一种改进的JITL方法来快速发现相似样本。首先将新样本划分为主类别，然后查找相似样本，提高搜索效率。通过一个工业软测量实例与偏最小二乘法（PLS）相结合，证明了该方法的有效性，与基本JITL相比，该方法的均方根误差（RMSE）降低了0.09，运行速度提高了8.8倍。

简介：摘要：为了对多区域园区进行智慧化的统一管理，从多区域型智慧园区的设计原则着手，对智慧园区进行需求分析，根据需求分析的结果进行总体设计。总体设计的内容包括总体架构、业务架构、功能架构与技术架构。

简介：摘要：电力行业作为我国社会经济发展的支柱性产业，针对电价的改革已经成为了电力行业发展过程中的首要工作。严格的按照准许成本加合理收益的原则核定电网的准许入网收入，才能确保电价改革的顺利进行。作为电力企业而言，怎样才能在做好预算经营的基础上，为电价改革的顺利实施提供全面的支持，是目前电力行业所面临的主要问题。文章主要是就电价改革背景下的电价管理机制创新实践进行了简单的阐述和分析。

简介：摘要：本文以贵州某煤矿煤与瓦斯突出指标现场测试数据为依据，确定了煤层煤与瓦斯突出敏感指标为钻屑解吸指数K1和岩屑重量指数S临界值的确定，具体临界值为K1=为0.6 mL/g min1/2；S=6kg/m（Φ42mm钻孔）或S=18 kg/m（Φ75mm钻孔）。

简介：摘要：本文探讨了区域矿产地质调查方法的发展与优化，并结合现代科技手段对矿藏预测模型进行了改进与创新。随着资源勘探需求的增加，矿产地质调查的科学性与精确性要求日益提高。通过多种数据采集技术、地质分析方法和计算机模型的应用，本文提出了一种适应现代需求的矿产地质调查与矿藏预测的新策略。文章的核心在于如何通过优化现有的调查方法，提高矿产资源的预测精度与效率。

简介：摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

简介：摘要：在自然资源管理和环境保护领域，潜在地质灾害区域的划定及其评估与预测方法研究具有至关重要的作用。这些方法不仅有助于预防灾害发生，还能为城市规划、基础设施建设提供科学依据。本文旨在深入探讨地质灾害的成因机制，分析现有的划定、评估与预测技术，并对未来可能的发展趋势进行展望。

简介：摘要：本文在立足于现有公共交通线网规划的条件下，对多模式公共交通系统的协调运营开展研究，以降低公共交通系统运行总成本为目标，建立协同时刻表并通过算例证实。

简介：摘要：本研究基于多源遥感数据，通过分析城市扩展模式，旨在深入了解城市发展趋势并预测未来扩展趋势。通过整合卫星图像、地理信息数据等多源数据，研究城市的空间分布和变化。

简介：摘要：在探讨光伏电站功率预测中的关键问题，包括数据不确定性、模型差异性以及多模型融合策略的选择等。针对这些问题，分别讨论了数据预处理与特征选择、模型参数优化与调整等解决方法，以提高光伏电站功率预测的准确性和稳定性。通过综合运用多种方法，有效地解决光伏电站功率预测中的关键问题，为光伏电站的运行和管理提供重要支持和指导。

简介：摘要：本文提出了一种集成计算、网络、控制功能的智能终端硬件设计方案，旨在实现配电网的多区域自律协同控制。通过模块化设计，智能终端能够适应快速变化的电网环境，实现高效的数据采集、实时通信和智能控制。结果表明，该智能终端能够显著提升配电网的运行效率和供电质量，为配电网智能化管理提供了有效的技术支撑。

简介：摘要：输电线路作为保障电网安全运行的重要基础，在目前电网快速发展的背景下，确保输电网运行效率、运行质量以及运行安全，成为行业发展的主要方向。在目前实际的发展背景下，无人机巡检技术的应用，不仅能够带动输电网的安全性，保障输电网的运行效率，还能够减少输电网巡检工作的成本投入。本文主要针对现阶段，多旋翼无人机线路巡检关键技术进行分析，从多个方面对无人机巡检的效果进行研究，希望能够为未来多旋翼无人机电路巡检技术的发展提供参考和保障。

简介：[摘要]“一带一路”新战略背景下，陕西省区域经济发展不平衡问题仍是需重点关注的问题。陕西省各个地区地理位置、资源禀赋等差异较大，通过进行产业转移显然是不可行的，因此促进区域经济多增长极发展和培育才是协调区域经济发展不均衡的重要途径。文章从增长极理论入手采用因子分析法，通过综合得分和资源禀赋规模及增长率选定陕西省区域多增长极，并结合陕西省各个地区优势和差异给出了陕西省区域经济多增长极的相关培育路径。

简介：[摘要]：随着我国经济的飞快发展，我国的机械行业的经济效应也越来越明显，虽然外部形势复杂多变，面临的困难仍 然很多 , 但是机械行业保持了相对平稳的发展，我们以河南省为例，通过筛选影响机械行业经济活力的相关因素，建立了机械行业经济活力的影响因素模型； 其次通过灰色预测选择 2004 年为基点，分析了 2004 年实施的有关河南省机械行业经济活力的经济政策对河南省的机械行业的短期和长期影响；同时建立数学模型以熵权法衡量区域机械行业经济活力；最后根据先前的结论，从人口，地区和企业三个方面对河南省的机械行业发展提出了相应的建议。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，如何高效、准确地评估和预测城市交通状态成为了研究的重点。本文旨在探讨利用多源数据融合技术，实现城市交通状态的实时评估与预测。通过整合来自不同来源的数据，如交通监控摄像头、GPS定位系统、社交媒体等，提出一种综合性的评估模型，以期为城市交通管理提供科学依据。

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