简介：

简介：摘要：随着信息技术的发展，出现了智能电网这一新型技术，其应用为电力企业带来了新发展，提高了供电质量和管理水平。在大数据背景下，企业要想长远、稳定的发展发展，就需要处理好电力系统中庞大的数据信息，保证数据处理工作的准确性和效率，让电网能够实现经济、有效和可靠的运行，这就需要构建完善的电力数据大平台，掌握其中关键技术。

简介：摘要：在当前的时代背景之下我国社会经济及科学技术不断向前发展与进步。现代生活当中大数据技术已经发挥了重要作用，同时也成为了现代生活体系当中不能忽略的一大部分。通过利用大数据技术能够促进智能电网快速发展，同时也有利于市场需求得到积极开拓，让整个电力行业实现健康稳定及持续性发展。本文主要是关于智能电网应用电力大数据关键技术的研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

简介：摘要：中国社会经济快速发展，城市化建设的速度越来越快，各个行业对电力资源的需求不断增加。这就需要电力企业在开展现有业务的基础上不断进行创新，利用现代化的信息技术加快电力企业的发展。

简介：摘要：分析泛在电力物联网的特点,大数据处理方法,包括大数据挖掘算法和随机矩阵理论,人工智能在大数据处理技术的应用,可视化大数据处理技术,从而可以获得最大价值

简介：摘要：在电力大数据时代的背景下，人们对信息的获取以及甄别需求愈加趋向规模性、多样性以及高速性，因此，信息通讯体系已经成为智能电网的重要应用系统，大数据关键技术的应用能为多种领域的发展提供关键信息，符合当前社会发展需求，推动电网规划建设与服务呈上升趋势发展。本文主要分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究。

简介：摘要：随着数字化档案资源的快速增长，档案数据挖掘技术在档案管理和利用中发挥着越来越重要的作用。通过数据预处理、特征提取、分类聚类等数据挖掘方法，可有效解决海量档案数据中的信息检索、知识发现和价值挖掘等问题。基于大数据技术平台，构建档案数据挖掘模型，实现对档案文本、图像、音视频等多源异构数据的深度分析和知识提取。研究结果表明，数据挖掘技术能够显著提升档案资源的利用效率，为档案管理决策提供数据支撑。

简介：摘要随着我国智能电网的发展建设，电力数据资源呈现出爆发式增长，如何从海量数据中提取出有价值信息，成为了当今研究热点和难点之一，传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈，不能满足电力行业的需求，将云计算技术应用到电力大数据处理中，利用其强大的计算能力，可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上，又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择，为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。

简介：摘要：随着互联网产业的飞速发展，大数据正逐渐成为信息化社会的核心资源。但随之而来的网络安全问题也日益凸显，尤其是个人信息的泄露和国家机密的安全威胁等问题。本文针对大数据环境下的网络安全进行深入研究，全面分析现阶段网络安全存在的隐患，并针对这些问题，提出了一系列具有针对性的安全策略。

简介：摘要 ：当前计算机技术、网络技术已进入大数据时代，数据安全重视程度相应增加。但近年来，国内外发生大量数据泄露事件，其增加大众对于隐私泄露的恐慌情绪，同时也不利于企业发展及国家安全，因此研究面向大数据的网络安全策略意义重大。本文首先阐述面向大数据的网络安全隐患，然后分析面向大数据的网络安全特征，提出面向大数据的网络安全防御策略，以期为提升大数据环节的网络安全提供一定的借鉴。

简介：摘要：近年来，我国高速公路发展迅速，为了更好地服务道路使用者，提升公路通行能力，高速公路机电设施规模总量在不断扩大，随之产生的数据量也急剧增长，传统机电设施运行监测及维护模式已经不能满足需求。使用大数据技术存储、处理、分析海量的机电设施相关数据，挖掘机电设施在运行过程中对设备故障的预防和排除有用的信息，可辅助机电维护人员对机电设施进行维护，实现机电设施运行监测的可视化、信息化和标准化，降低机电系统管理人员和技术人员的工作强度，提高机电维护工作的效率，保证高速公路机电系统的健康运行。

简介：摘要：随着社交媒体平台的爆炸性增长，海量的用户生成内容成为了洞察公共情绪和市场趋势的宝贵资源。本文旨在探讨和总结当前面向社交媒体的大数据情感分析方法，并基于实际案例分析其实践效果。首先，我们概述了情感分析的基本概念、关键技术和挑战；然后详细阐述了几种主流的情感分析模型和算法；接着介绍了数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤的最佳实践；最后通过案例研究展示了情感分析在商业智能、品牌监控和公共舆情等领域的应用成效。研究表明，综合运用多种技术和模型能显著提高情感分析的准确性和应用价值，为决策者提供更为深入和细致的洞察。

简介：摘要：智慧城市大数据治理是城市数字化转型的关键。统一技术标准是提升治理效能的基石，确保数据互通互用，释放数据价值。健全法律法规保障数据安全与隐私，提供法治支撑。实践中，应推动公共数据开放共享，促进跨部门、跨领域数据融合。加强人才培养和技术创新同样重要。只有综合施策、不断创新，才能推动智慧城市大数据治理走向成熟高效，助力城市数字化转型。

简介：摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

简介：摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：在信息时代，数据的规模呈指数级增长，大数据存储已经成为一项重要的挑战。传统的存储系统在处理大规模数据时面临着速度慢、数据丢失风险大等问题。为了解决这些问题，研究者们开始探索新的存储技术和接口设计。电气硬件接口是大数据存储系统中的关键环节，他们直接影响数据传输的速度和可靠性。

简介：摘要：开源软件开发过程中包含大量有价值的数据，针对其数据规模巨大、碎片分散、快速膨胀的特点，研究了软件工程开源生态大数据体系，提出了一种自生长的采集处理框架与汇聚共享环境，阐述了基于软件工程开源生态大数据的智能化软件开发，以及基于软件工程开源生态大数据分析挖掘的典型应用，为面向智能化软件开发的开源生态大数据研究与应用提供相关指导。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，电子信息处理技术面临前所未有的挑战和机遇。本文综述了大数据时代电子信息处理的现状，指出传统电子信息处理技术的不足，并探讨面向大数据处理的主要挑战。文章重点介绍了三个核心技术：高性能计算技术、海量数据存储技术以及大数据分析挖掘技术。此外，文章还展望了未来的研究方向，包括新型计算架构与并行处理技术、分布式大数据存储与管理技术以及人工智能与大数据融合分析技术。本研究旨在为学者和实践者提供指导，促进大数据电子信息处理技术的发展和应用。

简介：摘要:电池管理系统（BMS）是确保电池安全、可靠和高效运行的关键技术。随着大数据和人工智能技术的发展，BMS正逐渐向智能化和自适应方向发展。大数据技术为BMS提供了海量的电池运行数据，这些数据蕴含着电池性能的关键信息。通过高效的数据采集、处理和分析，BMS能够实现对电池状态的精确监控，预测潜在故障，并优化电池的工作参数。

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展和数据规模的不断扩大，大数据处理已成为软件系统设计中的重要考量因素之一。本文探讨了面向大数据的软件系统设计与实现的关键技术和方法。文章首先分析了大数据环境下软件系统设计面临的挑战，如数据量大、数据种类多样、实时性要求高等。接着，介绍了几种适用于大数据处理的软件架构模式，包括 Lambda 架构、Kappa 架构和微服务架构。此外，文章还重点讨论了大数据处理中的关键算法，如 MapReduce、流处理算法和图计算算法。