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  • 简介:正编者的话可以说,数据分析是检测工作的最后一道工序,也是整个检测工作中最最重要的一道工序。高速综合检测列车运行检测所得到的全部数据如果不进行系统的分析,那么整个检测工作的作用便无从谈起。地面检测数据分析处理中心的任务就是系统科学地进行数据分析,进

  • 标签: 数据分析 检测工作 综合检测 地面检测 系统科学 运行检测
  • 简介:阐述基于AMRL数据分析法进行的沥青比对试验结果分析,评价国内沥青检测水平,为沥青比对试验数据分析提供借鉴。

  • 标签: 比对试验 沥青检测 分析方法
  • 简介:地铁无疑是改善城市交通的强大利器,同时对于经济发展的促进作用也相当明显,所以无论国内还是国外,中大城市都在大力发展地铁。到2017年底,全球56个国家182座城市共建成了642条线路,总长度13903公里,11084个站点。本文搜集了世界地铁的一系列关键数据,包括地铁线路及区间长度、建设模式、增长预测等。

  • 标签: 地铁建设 数据分析 世界 城市交通 区间长度 经济发展
  • 简介:正0引言目前我国列车运行监控装置(LKJ)以轨道电路及机车信号设备作为列车运行指令信息源,以线路数据预制于主机的方式获取运行线路参数信息,采用微机智能处理对列车运行速度实施安全监控,实现列车自动防护系统功能。LKJ车载基础数据的准确性是监控列车安全运行的前提和保障,是关系LKJ能否安全控制列车运行的关键。因施工等原因,线路基础数据如信号机坐标、距离、线路坡度、限速

  • 标签: 基础数据 列车运行监控装置 线路数据 兰州铁路局 电务段 车载设备
  • 简介:欧盟成员国铁路发展较早,铁路网发达。到2017年底,欧盟26个国家(塞浦路斯和马耳他未修建铁路)共开通铁路线路长度为20.7万公里,总客运量为53.87亿人,总货运量为6.4亿吨。其中德国不论是在铁路线路长度、客运量及货运量等方面都处于欧盟成员国的首位。本文搜集了欧盟各成员国铁路运营一系列关键数据,包括线路长度、机车车辆保有量、列车运行数据、客运量、货运量等。

  • 标签: 欧盟成员国 铁路发展 数据分析 线路长度 车辆保有量 客运量
  • 简介:正随着我国高速铁路的陆续开通和多列综合检测列车的投入运行,为保障高速铁路安全平稳高效运行并达到基础设施经济有效的养护维修目标,需要准确、全面、深入地处理检测数据,建立了地面检测数据分析处理中心。检测数据分析处理中心(简称中心)是基础设施运行状态全方位检查监控动态管理体系的重要组成部分(见图1)。

  • 标签: 数据分析 基础设施 高速铁路 处理中心 检测数据 检测报告
  • 简介:正列车运行监控装置(LKJ)的技术和设备管理日趋规范和完善,为保障铁路运输安全作出了重要贡献。但同时也对LKJ提出了更高的要求,LKJ数据的准确性、唯一性、与地面设备的一致性不容有丝毫差错。特别是LKJ数据错误按一般C类事故处理后,每次LKJ数据换装都必须保证绝对正确。随着铁路建设步伐的不断加快,新线建设

  • 标签: 铁路局 机车交路 数据错误 列车运行监控装置 换装作业 铁路建设
  • 简介:正1概述LKJ运行记录数据是列车运行监控装置(LKJ)在运行过程中实时记录的运行状态数据,包括系统自检信息、软件版本信息、速度事件、按键信息、机车条件变化、运行状态、制动试验、数据调用、GPS信息、检修人员/机车乘务员输入、点式信息等内容,是行车安全分析的重要依据。

  • 标签: 机车乘务员 数据分析技术 数据仓库 运行记录 数据挖掘 记录数据
  • 简介:在ATP运维过程中,有很多监控工具每天产生纷繁复杂的告警数据,这些数据中存在大量的冗余告警信息。利用数据挖掘的方法,可以在这些冗余告警信息中找出其中的关联性,利用关联方法将多条报警数据转换成一条或者少量数据,能够降低告警种类和数目,快速定位故障点,减轻运维人员压力,使系统更快恢复正常。

  • 标签: ATP 数据挖掘 故障分析
  • 简介:本文简单地介绍了调度集中系统(CTC)联锁试验中数据的测试方法,并分析了常见的错误。

  • 标签: 调度集中 数据测试 接口
  • 简介:以渔洋山隧道为工程实例,采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归,分析回归模型的有效性,验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明:指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好,现场进出口附近的典型4个断面YK2+164、ZK2+129、YK4+375、ZK4+244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内,二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据,并指导施工。

  • 标签: 渔洋山隧道 地表下沉 拱顶下沉 周边位移 回归分析
  • 简介:通过分析电务检测车检测数据和曲线,掌握和分析信号设备运用状态,及时发现故障隐患,指导现场解决信号设备电气特性方面存在的问题,提高信号设备运用质量,保证信号设备安全运行。

  • 标签: 电务信号 检测车 数据分析 问题处理
  • 简介:近来,两个成功运用大数据的事例给人以深刻启示。第一个事例,三一重工运用大数据提升市场竞争力。自2008年开始,三一重工开始构建“终端+云端”工业大数据平台。基于自主的控制器和自主研发智能器件、专用传感器等“终端”,实现了泵车、挖机、路面机械、港口机械等132类工程机械装备的位置、油温、油位、压力、温度、工作时长等6143种状态信息的低成本实时采集,实现了全球范围内212549台工程机械数据接入,至今积累了1000多亿条的工程机械工业大数据。依托“云端+终端”大数据平台,将地面的服务人员位置、车辆开工信息、配件库存信息进行集中管理

  • 标签: 工程机械 路面机械 港口机械 泵车 铁路安全 理中
  • 简介:随着国民经济的发展,公路运输任务日益繁重,我省高等级公路建设也进入了高潮时期。在高等级公路工程(包括道路、桥梁、隧道、交通工程、辅助设施等)建设中,工程的前期工作以及工程实施过程中的合同管理、资金投放,

  • 标签: 高等级公路建设 资金投放 国民经济 前期工作 公路运输 合同管理
  • 简介:运营数据是实现轨道交通客流控制、诱导、预测和状态分析的基础。对于国内已经建成并投入运营的轨道交通线路(线网),就如何根据城市实际情况,选择合适的运营数据进行运营效果评价、运营状态界定和运营可靠性分析数据管理的相关内容,目前还不十分完善。随着轨道交通系统运营水平的提高以及广大轨道交通出行者对服务需求的增长,迫切要求轨道交通各运营部门之间进行数据交互管理和协作分工,有时甚至需要同常规公交运营部门之间进行数据信息共享。

  • 标签: 城市轨道交通 运营效果 数据管理 可靠性分析 状态分析 交通线路
  • 简介:为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据,利用海量的市政交通“一卡通”(IC卡)数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析,最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明:北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客轨道交通出行时间在10~60min之间;轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象,受职住分离现象的影响,客流空间分布的不均衡性突出;现阶段轨道交通网络发展较为成熟,但仍有部分区域对轨道交通的需求较大;轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择;在可接受范围内,票价调整对客流的影响在短期内较明显,经过渡期后客流量呈增加趋势。

  • 标签: 轨道交通 客流特征 “一卡通”数据 移动通信 定位数据 北京市
  • 简介:由于施工作业等影响导致线路变化频繁,从而使LKJ数据变化频繁,LKJ数据版本需要及时更新,是机车监控装置(LKJ)运用管理工作的重要内容。利用网络技术研制开发LKJ数据换装管理系统,实现LKJ数据换装校对消号的自动化、实时化。

  • 标签: 机车运行 监控装置 版本数据 更新换装
  • 简介:为了提高城市轨道交通系统运营效率和设备利用程度,增加轨道交通出行者的满意度,对城市轨道交通的运营数据管理进行了分析。介绍了数据采集、数据分析数据应用5个环节的基本内容。城市轨道交通运营数据管理可以为决策者改善运营服务提供理论依据和技术支持,促进轨道交通系统的可持续发展。

  • 标签: 城市轨道交通 自动售检票系统 数据管理 数据分析
  • 简介:通过研究元数据和目录服务技术,结合科学数据多学科、异构、分布的特点,描述一种将元数据与目录服务技术相结合,能够为科学数据的整合提供元数据目录服务,实现科学数据共享的行之有效的途径。

  • 标签: 元数据 目录服务 元数据目录 LDAP