简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展和深度学习算法的广泛应用，遥感图像分类在土地测绘领域的研究取得了显著进展。本文综述了基于深度学习的遥感图像分类技术的最新研究，并探讨了其在土地测绘中的应用。首先，本文介绍了遥感图像分类的重要性和挑战，然后详细阐述了卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型在遥感图像分类中的应用及其优势。接着，通过实际案例分析了深度学习在土地测绘中的具体应用，包括土地利用类型识别、土地覆盖变化监测等。

简介：摘要：阀门是现代工艺系统中的重要控制组件，其可靠性对整个系统的正常运行至关重要，阀门故障诊断技术是一种操作参数，通过传感器监控阀门，检测其异常、识别和预测阀门故障。阀门故障诊断技术是通过在阀门运行时处理和分析测量数据来确定阀门的状态，并确定预测阀门状态所需的阀门维护策略。该技术的主要测试包括阀门状态信号的采集和传输、阀门状态信号的处理和故障特性的提取、阀门故障机理的建立和阀门维修策略。

简介：摘要：计算机技术的快速发展，为人们的生活需要提供了便利条件，人们对于图像处理的需求在不断增强，这就使得数字图像处理技术在不同的行业间得到广泛的应用。目前，轨道梁裂缝检测阶段，采用数字图像处理检测技术能快速、精确确定轨道梁裂缝的具体参数，为轨道梁裂缝处理提供了技术帮助。因此，本文以数字图像处理检测技术进行分析，针对数字图像处理检测技术在轨道梁裂缝检测要点解析。

简介：摘要：随着社会经济水平不断的的提升，城市化发展不断加快，随着人口数量的增加，城市内垃圾量也在不断扩大。以城市垃圾分类处理作为研究对象，根据当前城市垃圾的特点与构成，阐述垃圾处理时存在的问题，通过分类收集，优化城市垃圾分类处理方式，从而实现垃圾分类处理与资源化发展。

简介：摘要：本文旨在介绍建筑钢结构节点的分类及设计要点，对建筑钢结构节点进行了刚性、柔性、连接形式三种类型的分类，并详细介绍了各类型的定义和特点。其次，分析了建筑钢结构节点设计的要点，包括承载能力、刚度、变形能力和连接形式等方面的考虑。最后，总结了节点设计注意事项。该研究可为建筑钢结构设计和施工提供指导。

简介：摘要：本文目的是探讨隧道施工中围岩分类的重要性及其对支护设计的影响。通过对不同类型的围岩进行细致分析，提出了针对特定地质条件下的优化支护设计方案。文章首先概述了隧道围岩分类的基本概念和方法，随后深入讨论了在综合考虑地质条件、工程需求等因素基础上的支护设计优化策略，并通过数值模拟与现场测试验证了优化方案的有效性和可行性。最后，文章总结了隧道围岩分类与支护设计优化的重要意义。

简介：摘要：本文深入探讨了遥感技术与图像处理在测绘工程中的重要性与应用。遥感技术通过获取远离地面目标的信息，为地图制图、空间数据获取与更新、灾害监测等领域提供高效、准确的数据支持。图像处理技术在预处理、特征提取、分类与识别等方面发挥关键作用，将遥感数据转化为可用信息。文章指出了面临的挑战，包括数据处理、高维信息融合等，但随着人工智能与机器学习的发展，图像处理算法将更趋智能。未来，新一代遥感卫星与传感器技术的创新将为测绘工程提供更详细、全面的信息。总体而言，遥感技术与图像处理为测绘工程的发展提供了强大支持，有望在科技进步的推动下更好地服务于人类社会的可持续发展。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，计算机图像处理技术已成为当今科技领域的重要分支，广泛应用于各个领域。图像处理技术不仅提高了图像的质量和清晰度，还赋予了图像更多的信息内涵，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

简介：摘要：随着电子信息工程的快速发展，图像处理技术已成为该领域中不可或缺的一部分。本文首先概述了图像处理技术的基本概念、发展历程和分类，然后详细探讨了图像处理技术在电子信息工程中的应用，包括医学影像、安防监控、智能交通、工业检测以及娱乐和媒体等领域。此外，本文还展望了图像处理技术的发展趋势，包括深度学习在图像处理中的应用、基于云计算的图像处理、多模态图像处理以及图像处理技术的安全性和隐私保护等方面。通过本文的论述，旨在为读者提供对电子信息工程中图像处理技术及其应用的全面了解和展望。

简介：摘要：快速城市化进程中，部分城市景观催生出不安全与压抑等负面感知，亟需建立一套精细化、快速的城市街道空间安全感知评价模型。因此，本文利用图像语义分割技术从街景图像中提取视觉要素，使用人机对抗性评分框架，将深度学习和迭代反馈与推荐分数相结合，可以高效地评估城市的当地城市安全感知评分。本文进一步探讨了城市安全感知与用地性质之间的关系。研究结果表明，住宅、商业用地被认为更安全，工矿用地、公园绿地安全感知较低。提倡将安全感知纳入城市规划，以支持决策和评估正在进行的规划过程。

简介：摘要：阀门对建筑给水系统至关重要，负责控制水流和保障系统安全，同时促进节水和应对紧急情况。恰当的安装和维护可预防漏水，减少资源浪费。紧急时，快速关闭阀门能有效限制损失。合理使用阀门还能提高用水效率。因此，为确保建筑水系统的高效运行，选择合适的阀门并保持其良好状态是关键。

简介：摘要：本文主要探讨了图像处理技术在机动车检测行业中的应用。通过分析图像处理技术在机动车外观检测、内部检测和性能检测等方面的应用，阐述了图像处理技术在提高检测效率和准确性，降低人工成本和劳动强度等方面的重要作用。同时，本文还指出了图像处理技术在机动车检测应用中存在的不足之处，并提出了相应的解决方案和发展趋势。总之，图像处理技术在机动车检测行业中具有广泛的应用前景，对于推动机动车行业的发展具有重要意义。

简介：摘要:随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,图像识别任务已成为人工智能领域的研究热点之一。本文针对基于深度学习的图像识别芯片设计与优化进行了深入研究。首先阐述了图像识别芯片的重要性及其在智能系统中的应用前景。随后对常用的深度学习网络模型进行了介绍,分析了它们在图像识别任务中的优缺点。接着重点探讨了图像识别芯片的硬件设计方案,包括处理器架构、存储组织、数据传输等关键技术。最后提出了一种基于FPGA的图像识别芯片优化方法,通过充分利用并行计算、调整数据传输带宽等手段,显著提升了芯片的性能和能效比。

简介：摘要：燃气工程为市政公用工程中十分关键的构成部分，在进行燃气管网铺设时，做好施工环境的安全风险评估与管控，制定可靠的风险管理方案，有利于保障人们的生活质量，提升工程建设效率。为有效做好常规作业活动的风险管控，避免重特大事故，本文从常规作业活动风险管控的问题分析入手，确定风险管控的研究方向，从作业活动中的关键作业甄别、人员能力匹配、现场作业管控、本质安全改进等方面提出具体举措，建立常规作业分类分级管控机制。

简介：摘要：为了能够减少生活垃圾分类后垃圾焚烧污染事故对经济发展造成的影响，我国相关部门就需要不断对应急监测工作、制度体系、技术规范和标准制度内容进行完善，找出工作中存在的不足之处，加强解决工作的开展，为后续工作的开展奠定良好的基础与保障。本文主要针对目前环境治理工作的开展现状进行分析，并提出针对性的优化措施，希望能为行业发展提供参考。

简介：摘要：在当前全球环保意识日益增强的背景下，垃圾分类成为了社会可持续发展的重要环节。然而，传统的垃圾分类方式效率低下，易产生误分类问题。因此，研发一种基于深度学习的智能垃圾分类系统显得尤为迫切。深度学习技术在图像识别、物体检测等领域已经展现出强大的能力，将其应用于垃圾分类，可以大大提高分类的准确性和效率。

简介：摘要：深度学习的迅速发展为图像传输在通信技术中带来了新的可能性。本文旨在通过研究深度学习在图像传输中的应用，探索提高图像传输质量和效率的方法。首先，回顾了传统图像传输方法的局限性，并介绍了深度学习在图像处理和传输中的应用概述。其次，设计了适用于图像传输的深度学习模型，并讨论了数据预处理、特征提取、模型选择和训练策略等关键方面。然后，对图像传输质量评价指标进行了讨论，并提出了适用于深度学习图像传输模型的评价指标。进而，通过实验设计与结果分析，验证了所提出模型的性能，并将其在具体通信技术场景中应用与验证。最后，总结了研究成果，并展望了未来工作的挑战和方向。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习的人工智能图像处理技术，并探索了其在各个领域的应用。首先，介绍了深度学习的基本原理和发展历程，然后详细讨论了深度学习在图像分类、目标检测、分割和生成等方面的应用。进一步，探讨了深度学习技术在医学影像处理、无人驾驶和安防监控等领域的研究与应用情况。最后，对未来深度学习技术在人工智能图像处理领域的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着工业技术的快速发展，特种设备的安全性和可靠性问题日益凸显。无损检测技术作为一种重要的保障手段，对于确保特种设备的安全运行具有重要意义。图像识别技术作为无损检测领域的一种新兴技术，其在提高检测精度、降低检测成本等方面具有显著优势。本文深入探讨了图像识别技术在特种设备无损检测中的研究与应用，包括其基本原理、技术特点、应用现状以及面临的挑战等，以期为相关领域的进一步研究提供参考。