简介：以300篇秦皇岛游记为样本,利用RostCM6对文本进行分词、词频统计,得到高频特征词。通过分析可知：北戴河与山海关的认知度相对较高;来秦旅游者更偏向于游览自然景点,新媒体营销促成了新的旅游热点;除旅游景点外,游记多涉及旅游者的食、住、行,购物及娱乐设施涉及较少;旅游者对秦皇岛的旅游感知形象以积极情感为主。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：摘要：本文主要通过对跟踪审计的定义、特点以及应用进行分析，探讨了跟踪审计在我国电力审计工作中的应用情况和实际效果。研究结果表明，跟踪审计能够有效提升电力企业的内部控制水平和风险管理能力，并且具有较为广泛的适用范围和应用价值。在实践中，应该科学合理地运用跟踪审计方法，积极探索其应用方式和效果评估方法，进一步加强电力审计工作的深度和广度，为电力行业的健康可持续发展提供坚实支持。

简介：我国创建“绿色饭店”工作全面正式启动，由商务部、发改委等部门共同组成的全国绿色饭店工作委员会近日宣布，将用4年时间力争在全国创建1万家绿色饭店，实现全行业节水20％，节电20％，减排二氧化碳4．5万吨。2008年我国住宿与餐饮业零售额已经达到了15404亿元，占社会消费品零售额的1／7，占全国GDP总量的1／20。

简介：摘要：化妆品作为现代社会中不可或缺的日常用品，在人们生活中扮演着重要角色。近年来频频爆发的化妆品质量问题引起了消费者和监管部门的关注。建立一套科学完善的化妆品质量评价模型显得至关重要。化妆品质量评价模型是通过专业的方法和工具对化妆品的原料、生产工艺、质量控制等方面进行全面的评估，从而确保消费者购买的化妆品安全、有效和符合标准。本文将深入探讨化妆品质量评价模型的建立与应用，希望为行业发展提供有益参考。

简介：摘要：南四湖是一个重要的生态湖泊，然而，多年来受到菹草的过度生长和扩散的威胁。为了维护湖泊的生态平衡和社会经济可持续发展，相关当局采取了一系列菹草治理措施。环境影响跟踪评价作为一个科学的、系统性的方法，被引入来评估这些治理措施的效果，以确保湖泊的生态环境得到有效管理。本文针对南四湖菹草治理，提出了实施环境影响跟踪评价的治理效果的作用及其对生态环境和社会的影响，旨在为南四湖及类似湖泊的管理提供了有益的经验和启示。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：为解决现有的钻井污水处理设备无法满足污水处理需要的问题，研制了JZW—4型钻井污水处理装置。对污水进行了室内试验，证明只有混凝—离心—过滤法是最佳的处理方法；并根据此方法研究制造出了JZW—4钻井污水设备。现场试验结果表明：用该装置处理污水，出口水质符合国家综合二级排放标准。说明JZW—4钻井污水处理装置工艺流程设计合理，适应性强，处理效果好，具有创造性。

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：摘要：本文针对发电机维护决策问题，提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先，分析了发电机的运行特性和故障规律，确定了影响发电机寿命的关键因素；然后，结合机器学习算法和寿命预测理论，建立了发电机的寿命预测模型，并进行了验证；最后，基于寿命预测结果，制定了不同的维护策略，并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明，本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命，并为发电机的维护决策提供科学依据。

简介：摘要：超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理，分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响，并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法，结合设备运行数据，预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用，提出了基于模型预测结果的维护决策方法，以提高维护效率和降低成本。未来，随着新技术的发展，模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升，为电力系统的智能化管理提供支持。

简介：摘要：在现代时代快速发展过程中，通信技术也在不断的更新中。因此，加强对4G无线专网的研究，对于推进我国电力行业信息化建设、提高供电服务质量具有十分重要的意义。文章主要对电力通信中4G无线专网的实际运用进行分析与研究，旨在进一步促进电力行业通信专网的建设水平。电力通信中4G无线专网的实际运用，不仅提高了电力系统的运行效率，更为电力系统的稳定性和安全性带来了新的保障，但同时也存在一些实际运用中的问题和挑战，需要行业内专家和工程师共同面对并寻求解决之道。

简介：选取“油气开采”与“石油炼制”两个典型过程,运用系统思想和过程方法,基于对源头调整、过程控制、末端治理和整体提升等方面的系统考虑,建立了五因素的“油气生产企业低碳发展”系统模型,然后运用生命周期评价方法和驱动力状态-响应模型分别从微观和宏观两个层面进行影响因素分析.在此基础上,首次构建包含“低碳能源结构、过程能源利用效率、过程碳排放控制、碳资源化利用和低碳管理水平”五个准则、26项指标、三个层次的综合评价指标体系模型,建立包含“确定指标权重、原始指标值的标准化、评价指标值的综合合成”三个主要步骤的综合评价方法.

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：摘要：科学技术的发展，我国的建筑信息模型技术有了很大进展，并在建筑电气管线施工中得到了广泛的应用。为有效解决建筑电气管线施工质量和效率问题，提高施工的协调性、减少施工冲突、降低资源浪费等。本文就基于建筑信息模型技术的建筑电气管线施工进行研究，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：传统电网以中央发电、远距离输送为主，存在能源浪费和损耗严重等问题。随着新能源技术的快速发展和“双碳”目标的提出，构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统已成为能源电力领域的重点任务。智能电网以其高效、智能、灵活、可靠的特点，成为解决传统电网问题的重要途径。综合能源管理模型作为智能电网的核心组成部分，对于提高能源利用效率、促进节能减排具有重要意义。