简介:《中国青年报》3月27日刊登王安的文章说,这些年,在预测房价方面犯了错误的人大把存在:2002年.清华大学管理学院教授魂杰高喊.2002年“如果楼市不崩盘.我就去跳楼”。2005年,中国芊十科院金融研究所金融发展室主任易宪容号令.“上海房价应该降50%,北京房价应该下降30%”
简介:请安装一根保密神经射阳县人大常委会办公室国祥在本世纪三十年代中期,英国作家雅各布发表了一本震动全球的小册子,它叙述了希特勒军队的组织机构、各军区的概况、参谋部人员部署以及一百六十多名指挥官的姓名和简历,甚至连刚成立不久的装甲师的步兵小队,也被披露无遗...
简介:在介绍BP神经网络基本原理基础之上,探讨如何利用神经网络进行产业间的关联分析,给出产业间的影响力系数及感应度系数计算方法,同时也提出产业系统中产业影响力系数及感应度系数的计算方法。通过对秦皇岛市产业系统的实例分析,该市建筑业对产业系统的影响力最大,而第三产业对其他产业的依赖性最强。
简介:本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.
简介:生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础。经济社会的发展不可超过环境的承载能力,统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念,是实现我国经济社会可持续发展的必然要求。
简介:以"感知器模型"的课堂教学为出发点,详细的介绍专题研究型教学模式在《神经网络计算》课程中的应用,从学生的实验结果可以看出,该方法可以提高学生的学习积极性,有一定的研究价值。
预测房价,为何许多经济学家大跌眼镜
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基于神经网络下的产业关联关系研究
基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究
我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型
专题研究型教学在《神经网络计算》课程中的课堂教学实例——以“感知器”模型教学为例