简介:缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。
简介:近一段时期以来,由一些信息公司和民间调查机构搞的所谓企业产品销量、市场占有率、开箱合格率等五花八门的“排行榜调查”,经常被当作广告宣传卖点在大小媒体上爆炒一通,造成企业间矛盾激化,并误导了消费者,调查公司却“渔翁得利”。这种以盈利为目的的“黑箱操作”的调查结果,加上企业的商业炒作,造成信息污染成情激增。这一方面破坏了国家正常的统计工作秩序,影响到国家统计结果的权威性;另一方面扰乱了国家经济秩序,影响国民经济的健康发展。这种钱名交易的排行榜不仅破坏了正常公平的市场竞争环境,而且实际上也是对某些知名品牌、知名企业的贬损,实属于不正当竞争。再者,将质量一般的品牌排到前面,哄骗消费者购买,最终也是对消