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  • 简介:摘要术者简介 解放军总医院眼科医学部副主任,主任医师(知名专家),博士生导师。擅长角膜病及屈光手术、白内障、眼外伤、疑难眼病的诊疗。担任中华医学会眼科学分会角膜病学组委员、中国医师协会眼科医师分会青年委员会副主任委员、北京医学会眼科学分会青年委员会副主任委员。获军队科学技术进步一等奖1项、二等奖2项,华夏医学科技三等奖1项。主编、参编中英文专著多部。

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  • 简介:摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力,但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性,有助于更好地指导工作实践。在不久的将来,AI将会全方位应用于临床检验中,使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下,检验医学的发展未来可期。

  • 标签: 人工智能 检验医学 机器学习
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  • 简介:摘要人工肝技术是指具有解毒、代谢等作用的体外装置,可以暂时替代肝脏功能,主要用于肝功能衰竭、高胆红素血症等患者的辅助支持治疗。人工肝目前分为非生物型人工肝和生物型人工肝,前者应用广泛,对于各种原因引起的肝衰竭能改善转氨酶、凝血功能等;对于生物型人工肝,主要是以研究种子细胞及生物反应器为主。本文就人工肝的适应证及分类等方面的内容展开综述。

  • 标签: 肝,人工 适应证 非生物型人工肝 生物型人工肝 混合型人工肝
  • 简介:摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术,已应用于人类社会的许多方面,在医学领域的应用也越来越广泛,人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术,紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍,并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。

  • 标签: 人工智能 口腔医学 人工智能牙科学 机器人 人工智能口腔医学
  • 简介:摘要目的对比人工人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别的一致性。方法回顾性研究。2018年5月至2019年5月郑州大学第一附属医院内分泌科连续收治的糖尿病患者1053例2106只眼纳入研究。其中,男性888例,女性165例;年龄20~70岁,平均年龄53岁。所有患者均采用日本Kowa无散瞳眼底照相机进行眼底检查。采用上工眼科云网筛查平台人工智能分析自动检测渗出、出血、微动脉瘤等糖尿病视网膜病变(DR)的特质性病变,并根据DR国际分期标准对图像检测结果进行自动分级。由两位主治医师进行人工分析,并由主任医师审核,以保证人工分析的准确性。两种分析方法分析结果存在差异时,以人工分析结果为标准。计算并对比两种分析方法的一致率。一致率=(诊断结果相同眼数/总收集有效眼数)×100%。对人工分析和人工智能分析结果进行Kappa一致性检验,0.0≤κ<0.2为一致性程度很差,0.2≤κ<0.4为一致性较差,0.4≤κ<0.6为一致性中等,0.6≤κ<1.0为一致性较好。结果2106只眼中,排除因病情严重人工智能无法识别64只眼,最终纳入分析2042只眼。人工分析与人工智能分析结果完全一致者1835只眼,占89.86%;分析有差异者207只眼,占10.14%。两者差异主要表现为:(1)人工智能分析为点状出血、渗出,而人工分析为正常96只眼(96/2042 ,4.70% );(2)人工智能分析为玻璃膜疣,而人工分析为点状渗出71只眼(71/2042,3.48% );(3 )人工智能分析为正常或玻璃体变性,而人工分析为点状渗出或出血或微动脉瘤40只眼(40/2042,1.95% )。人工分析、人工智能分析对DR的诊断率分别为23.2%、20.2%,对非DR的诊断率分别为76.8%、79.8%。人工智能判读符合度达87.8%。Kappa一致性检验结果显示,人工分析和人工智能分析诊断结果呈中等一致性(κ=0.576,P<0.01 )。结论人工分析与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别呈中等一致性。人工智能判读符合度达87.8%。

  • 标签: 糖尿病视网膜病变 人工智能 眼底照相
  • 简介:摘要人工耳蜗植入术是治疗重度及极重度感音神经性听力损失的有效方法,在临床上得到广泛应用,目前常用的术式是乳突切除经面隐窝入路。为实现微创、精准、低损伤的人工耳蜗植入,目前已有直达耳蜗通路及机器人人工耳蜗植入相关研究,然而仍然存在钻制通道精准度低、面神经损伤等问题。本文就人工耳蜗植入术直达耳蜗通路、机器人技术应用、通道钻制精准度及风险性等相关问题进行综述。

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  • 简介:摘要建立人工气道是抢救呼吸衰竭危重症患者的核心措施,人工气道管理与机械通气相关并发症的发生密切相关,如呼吸机相关事件、呼吸机相关肺炎、肺不张等。本文将从人工气道的固定、保持人工气道的通畅性、声门下分泌物引流、人工气道气囊压力管理、呼吸机相关事件的预防5个方面总结人工气道管理标准的最新观点,为气道管理临床工作提供参考。

  • 标签: 人工气道 气道管理 呼吸机相关事件
  • 作者: 许莉莉 杨智 田蓓
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-06-15
  • 出处:《中华眼科杂志》 2021年第06期
  • 机构:首都医科大学生物医学工程学院医学图像实验室,北京 100069,首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心 北京市眼科研究所 北京市眼科学与视觉科学重点实验室 100730
  • 简介:摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支,深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献,总结人工智能在眼科的应用,探讨眼科人工智能的不足并展望其未来,以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。(中华眼科杂志,2021,57:465-469)

  • 标签: 人工智能 机器学习 深度学习 诊断技术,眼科 诊断,计算机辅助
  • 简介:摘要人工肝支持系统是肝衰竭治疗的重要手段,但人工肝治疗后常合并继发性感染。而感染是肝衰竭患者病情加重的危险因素,导致患者病死率增加,预后不佳。如何防治肝衰竭人工肝治疗患者发生感染,是提高人工肝治疗效果的关键因素。

  • 标签: 肝,人工 肝功能衰竭 感染
  • 简介:摘要在医疗行业应用场景中,医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展:医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景;人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面;学术交流日益活跃,积极探讨人工智能的学术进展及未来发展;有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章,从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

  • 标签: 人工智能 医学影像 大数据
  • 简介:摘要目的设计一款简约式可重复使用的人工气道帽,评价其在建立人工气道未行机械通气患者中的应用效果。方法采用便利抽样法,选择2018年1月—2019年1月入义乌市中心医院建立人工气道未行机械通气100例患者为研究对象,采用随机数字表,将其分为对照组和观察组,每组各50例。对照组采用常规气道管理,即间断气管内滴注法;观察组采用人工气道帽进行气道管理。比较两组患者气道舒适度及并发症发生情况,呼吸频率、血氧饱和度和呼吸道感染情况。结果干预后,观察组患者气道舒适例数多于对照组,呼吸道感染、异物吸入发生例数均少于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者呼吸频率低于对照组,血氧饱和度高于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05);痰液稀释度4~5级人数多于对照组,排痰频率低于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论自制简约式可重复使用的人工气道帽在人工气道建立未行机械通气的患者中有较好的应用安全性和有效性,操作简便,经济实惠,提高了气道管理的舒适度和护理质量,有较好的推广价值。

  • 标签: 呼吸,人工 人工气道帽 呼吸道感染 异物吸入 护理质量
  • 简介:摘要在屈光性白内障摘除手术中,理想的人工晶状体(IOL)位置是居于囊袋内且中心与视轴重叠。但由于患者眼部解剖结构、IOL特性和手术操作等因素,IOL可能发生偏心和倾斜,影响术后视力和视觉质量。准确测量晶状体和IOL偏心和倾斜状态有助于术前指导IOL选择,术后评价IOL在眼内的稳定性,并探讨IOL偏心和倾斜与视觉质量的关系。本文结合国内外相关研究结果,针对IOL偏心和倾斜对视觉质量的影响及其相关因素、晶状体和IOL位置测量方法进行总结,以期为临床工作和研究提供参考,提高精准屈光性白内障摘除手术的水平。(中华眼科杂志,2021,57:552-556)

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  • 简介:摘要目前人工智能(AI)在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用,但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系,难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域,评价体系更存在较大空白。在临床应用中,眼科AI研究常与临床实际需求脱节,被寄予了过高的期望,且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求,限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点,但其研究结果缺乏可解释性,限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制,涉及患者隐私风险及数据安全,且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险,而饱受伦理争议。

  • 标签: 人工智能 诊断技术,眼科 图像解释,计算机辅助 述评
  • 简介:摘要人工智能(AI)近年来发展迅猛,已经广泛应用于医疗健康领域。本文针对人工智能在新冠肺炎防控救治、肺癌及乳腺癌筛查、消化内镜图像辅助诊断等健康领域的应用进行阐述,提出人工智能助力健康中国的设想,并进行深入讨论。

  • 标签: 人工智能 机器学习 神经网络 健康
  • 简介:摘要人工肝支持系统可以改善肝细胞再生不良等症状,为肝衰竭患者肝移植提供等待时间,提高了肝病患者治愈率,其治疗效果得到普遍认可。人工肝支持系统的模式有多种,但在临床应用中,存在许多问题需要进一步研究与解决。本文就人工肝各种治疗模式临床应用现状、研究进展及存在问题进行综述。

  • 标签: 肝,人工 肝衰竭 治疗 肝病 模式
  • 简介:摘要人工智能(AI)近年来发展迅猛,已经广泛应用于医疗健康领域。本文针对人工智能在新冠肺炎防控救治、肺癌及乳腺癌筛查、消化内镜图像辅助诊断等健康领域的应用进行阐述,提出人工智能助力健康中国的设想,并进行深入讨论。

  • 标签: 人工智能 机器学习 神经网络 健康
  • 简介:摘要在人工智能领域内,人工神经网络是一种运算模型,由大量的节点之间相互联接构成,目的是模拟人类的神经系统,目前已经广泛地应用在智能分析、回归、拟合等多个技术领域。本文从人工神经网络的概念讲起,介绍了有关人工神经网络的相关知识,分析了BP、RBF、SOM、DNN等不同人工神经网络的工作原理,介绍了各类神经网络在部分领域的应用,最后对人工神经网络的应用做出了展望。

  • 标签: 人工神经网络 非线性 股市预测 图像识别